【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆引导，尤其涉及一种智慧园区的车流引导系统。
技术介绍
1、随着城市化进程的加速和车辆数量的持续增长，交通拥堵问题已经成为许多城市和园区面临的重要挑战。传统的交通管理方法通常依赖人工观察和固定的交通规则，但在复杂和多变的现实环境中，这些方法通常难以实现精准和灵活的车流引导。
2、现有技术中的一些车流管理系统确实已经开始采用各种传感器来收集车辆的位置、速度和方向等信息，但这些系统通常在处理和分析这些数据方面存在局限性。例如，他们可能缺乏对天气、路况和特殊活动等环境因素的深入分析和响应能力。此外，现有的系统通常缺乏高级的机器学习算法来分析和预测车流趋势，或者缺乏有效的方法来实时调整交通信号灯和发布交通信息。
3、因此，现有技术中仍然存在对更精准、灵活和智能的车流引导系统的需求。特别是在大型园区、商业区或高密度交通区域，一种能够实时适应复杂环境条件并通过先进的数据分析和车流控制策略进行车流引导的系统将具有重要意义。
技术实现思路
1、基于上述目的，本专利技...
【技术保护点】
1.一种智慧园区的车流引导系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种智慧园区的车流引导系统，其特征在于，所述传感器网络包括：
3.根据权利要求1所述的一种智慧园区的车流引导系统，其特征在于，所述数据分析模块包括：
4.根据权利要求3所述的一种智慧园区的车流引导系统，其特征在于，所述深度神经网络模型包括多个相连的隐藏层，每个隐藏层包括多个神经元，公式描述如下：
5.根据权利要求1所述的一种智慧园区的车流引导系统，其特征在于，所述车流控制模块包括：
6.根据权利要求1所述的一种智慧园区的车流引导系统，...
【技术特征摘要】
1.一种智慧园区的车流引导系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种智慧园区的车流引导系统，其特征在于，所述传感器网络包括：
3.根据权利要求1所述的一种智慧园区的车流引导系统，其特征在于，所述数据分析模块包括：
4.根据权利要求3所述的一种智慧园区的车流引导系统，其特征在于，所述深度神经网络模型包括多个相连的隐藏层，每个隐藏层包括多个神经元，公式描述如下：
5.根据权利要求1所述的一种智慧园区的车流引导系统，其特征在于，所述车流控制模块包括：
6.根据权利要求1所述的一种智慧园区的车流引导系统，其特征在于，所述用户端接口模块包括：
7.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪坚，胡龙，蒋云龙，王胜利，龙江，宋刘凯，
申请(专利权)人：上海益邦智能技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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