【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通，尤其涉及一种基于人工智能的实时交通路网短时交通流预测方法。
技术介绍
1、随着公路交通的大力发展机动车保有量的迅速增长引发交通需求的快速增长，需要寻找方法对交通流进行预测，从而优化道路车辆，进一步便利车辆出行。智能交通系统（its）作为一种高效、实时、准确的解决途径，得到了越来越多的关注。its是将信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等先进的科学技术有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造，加强车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。在its的各组成要素中，交通流状态的分析和预测作为重要的基础理论，显得尤为重要。
2、短时交通流预测是指基于获取的道路交通流状态数据的时间序列预测未来时间的交通流状态数据，一般采集周期≤15min，以适应交通控制与交通诱导的实时性要求。通过预测交通流不仅可以为公众出行提供服务，改善导航系统，还能进一步提高道路资源的利用率。因此，利用交通大数据进行短时交通流预...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的实时交通路网短时交通流预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的实时交通路网短时交通流预测方法，其特征在于，所述步骤S2中的数据预处理包括缺失值处理、离群和噪声值处理、异常范围及类型值处理，得到预处理后的交通流数据集；所述步骤S3中的各种影响交通的因素数据包括时间、天气和道路结构。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的实时交通路网短时交通流预测方法，其特征在于，所述步骤S3的具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的实时交通路网短时交通流预测方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的实时交通路网短时交通流预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的实时交通路网短时交通流预测方法，其特征在于，所述步骤s2中的数据预处理包括缺失值处理、离群和噪声值处理、异常范围及类型值处理，得到预处理后的交通流数据集；所述步骤s3中的各种影响交通的因素数据包括时间、天气和道路结构。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的实时交通路网短时交通流预测方法，其特征在于，所述步骤s3的具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的实时交通路网短时交通流预测方法，其特征在于，所述步骤s4的具体步骤为：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的实时交通...
【专利技术属性】
技术研发人员：周祥，冯建亮，
申请(专利权)人：速度科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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