【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种眼底血管图像的分割方法、终端设备及存储介质。
技术介绍
1、眼底血管图像分割是指将眼底血管图像分割为包含相似血管特征或结构的不同部分或区域的过程。通常视网膜血管的某些形态特征与部分医学疾病有关，例如糖尿病性视网膜病变、青光眼和黄斑变性。对眼底图像中的视网膜血管进行分割，医生能够从得到的形态学信息对这些疾病进行有效诊断和分析。因此，眼底血管图像分割在眼科疾病诊断和治疗的医学图像解释和决策中至关重要。
2、在相关技术中，通常采用u-net网络对输入的眼底血管图像进行分割，u-net网络在编码器和解码器阶段只采用3×3大小的卷积核，使得特征图的感受野相对较小，网络难以学习全局的特征，且参数数量多。
3、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术实施例通过提供一种眼底血管图像的分割方法、终端设备及计算机可读存储介质，旨在解决分割网络的感受野小且参数数量多的技术问题。
<...【技术保护点】
1.一种眼底血管图像的分割方法，其特征在于，所述眼底血管图像的分割方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出图像特征包括第一输出图像特征，所述将待分割的眼底血管图像的初始图像特征输入编码器，通过所述编码器对所述初始图像特征进行深度可分离卷积，生成所述眼底血管图像的输出图像特征的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述输出图像特征包括第二输出图像特征，所述拼接所述第三图像特征和所述初始图像特征，并对拼接结果进行点卷积处理，生成所述眼底血管图像的所述第一输出图像特征的步骤之后，还包括：
4.如权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种眼底血管图像的分割方法，其特征在于，所述眼底血管图像的分割方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出图像特征包括第一输出图像特征，所述将待分割的眼底血管图像的初始图像特征输入编码器，通过所述编码器对所述初始图像特征进行深度可分离卷积，生成所述眼底血管图像的输出图像特征的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述输出图像特征包括第二输出图像特征，所述拼接所述第三图像特征和所述初始图像特征，并对拼接结果进行点卷积处理，生成所述眼底血管图像的所述第一输出图像特征的步骤之后，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述输出图像特征以及所述初始图像特征输入解码器，通过所述解码器分割所述输出图像特征，生成初始分割图像特征的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于逐像素加法运算拼接所述第二加权图像特征和所述第三特征，生成分割图像的步骤，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待分割的眼底血管图像的初始图像特征输入编码器，通过...
【专利技术属性】
技术研发人员：温阳，沈舜喆，曾莹，庄宇航，徐强，石武祯，曹文明，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：
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