【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像分割数据处理，具体涉及一种尿沉渣检测影像有形部分的识别分割方法。
技术介绍
1、尿沉渣显微图像检测场景中，尿沉渣显微检测图像中的有形部分指的是尿液离心后沉渣中的有形成分，主要包括尿液中的细胞，比如红细胞、白细胞、上皮细胞、管型、结晶、微生物等。
2、利用数字图像处理技术对尿沉淀医学影像进行分割识别，大大降低了人工显微镜检验的误诊率，提高了工作效率。但是现有的利用孤立森林算法对于图像阈值分割最佳阈值的获取过程中，构建的孤立树的样本具有随机性，不同维度上的数据点的维度区分度不同，根据其孤立树获取的阈值往往不是最佳阈值，使得最终获得的分割效果不够理想，影响后续基于分割结果的其他操作的准确性和可靠性。
技术实现思路
1、为了解决现有利用孤立森林算法不能准确寻找最佳分割阈值，影响尿沉渣检测影像有形部分识别分割的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种尿沉渣检测影像有形部分的识别分割方法，所采用的技术方案具体如下：
2、获取尿沉渣检测显微灰度图像；将所述尿沉渣检...
【技术保护点】
1.一种尿沉渣检测影像有形部分的识别分割方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1中所述的一种尿沉渣检测影像有形部分的识别分割方法，其特征在于，所述阈值区间的获取方法包括：
3.根据权利要求1中所述的一种尿沉渣检测影像有形部分的识别分割方法，其特征在于，所述重叠面积参数的获取方法包括：
4.根据权利要求3中所述的一种尿沉渣检测影像有形部分的识别分割方法，其特征在于，所述分割程度参数的获取方法包括：
5.根据权利要求1中所述的一种尿沉渣检测影像有形部分的识别分割方法，其特征在于，所述数量上限参数的获取方法包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种尿沉渣检测影像有形部分的识别分割方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1中所述的一种尿沉渣检测影像有形部分的识别分割方法，其特征在于，所述阈值区间的获取方法包括：
3.根据权利要求1中所述的一种尿沉渣检测影像有形部分的识别分割方法，其特征在于，所述重叠面积参数的获取方法包括：
4.根据权利要求3中所述的一种尿沉渣检测影像有形部分的识别分割方法，其特征在于，所述分割程度参数的获取方法包括：
5.根据权利要求1中所述的一种尿沉渣检测影像有形部分的识别分割方法，其特征在于，所述数量上限参数的获取方法包括：
6.根据权利要求1中...
【专利技术属性】
技术研发人员：马琳，纪志刚，黄钟明，
申请(专利权)人：中国医学科学院北京协和医院，
类型：发明
国别省市：
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