System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 充电桩的数据分析控制方法及系统技术方案_技高网

充电桩的数据分析控制方法及系统技术方案

技术编号:40175659 阅读:5 留言:0更新日期:2024-01-26 23:43
本申请涉及数据分析技术领域,公开了一种充电桩的数据分析控制方法及系统。所述方法包括:获取目标充电桩电力转换网络的主电力转换节点和多个从电力转换节点,并获取输入电力数据以及输出电力数据;进行电力损耗分析、特征提取、特征编码;通过第一电力转换优化模型进行电力转换优化,得到主电力转换节点优化参数,并通过第二电力转换优化模型进行电力转换优化,得到多个从电力转换节点优化参数;通过充电桩网络全局优化模型进行充电桩网络全局优化,输出全局电力转换网络优化策略,本申请降低了充电桩电力转换的损耗并提高了充电桩网络全局优化的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据分析领域,尤其涉及一种充电桩的数据分析控制方法及系统


技术介绍

1、随着电动汽车行业的迅速发展,对充电桩的需求日益增加,这带来了技术挑战,尤其是在充电桩的能效管理和优化方面。

2、当前的充电桩系统面临着能源利用效率低、电力损耗大等问题,这些问题直接影响到充电效率和成本。因此,开发一种能够实现精准控制和优化的数据分析方法,对于提高充电桩的能效和降低运营成本至关重要。


技术实现思路

1、本申请提供了一种充电桩的数据分析控制方法及系统,本申请降低了充电桩电力转换的损耗并提高了充电桩网络全局优化的准确率。

2、第一方面,本申请提供了一种充电桩的数据分析控制方法,所述充电桩的数据分析控制方法包括:

3、获取目标充电桩电力转换网络的主电力转换节点和多个从电力转换节点,并获取所述主电力转换节点的第一输入电力数据以及第一输出电力数据,同时,获取每个从电力转换节点的第二输入电力数据以及第二输出电力数据;

4、对所述第一输入电力数据以及所述第一输出电力数据进行电力损耗分析,得到所述主电力转换节点的第一电力损耗数据,并对所述第二输入电力数据以及所述第二输出电力数据进行电力损耗分析,得到每个从电力转换节点的第二电力损耗数据;

5、对所述第一电力损耗数据进行特征提取,得到第一电力损耗特征集合,并对所述第二电力损耗数据进行特征提取,得到多个第二电力损耗特征集合;

6、分别对所述第一电力损耗特征集合和所述第二电力损耗特征集合进行特征编码,得到第一电力损耗特征矩阵以及多个第二电力损耗特征矩阵,并对所述第一电力损耗特征矩阵以及所述多个第二电力损耗特征矩阵进行权重分析和矩阵融合,得到目标电力损耗特征矩阵;

7、将所述第一电力损耗特征矩阵输入预置的第一电力转换优化模型进行电力转换优化,得到主电力转换节点优化参数,并分别将所述多个第二电力损耗特征矩阵输入预置的第二电力转换优化模型进行电力转换优化,得到多个从电力转换节点优化参数;

8、将所述目标电力损耗特征矩阵、所述主电力转换节点优化参数以及所述多个从电力转换节点优化参数输入预置的充电桩网络全局优化模型进行充电桩网络全局优化,输出全局电力转换网络优化策略。

9、第二方面,本申请提供了一种充电桩的数据分析控制系统,所述充电桩的数据分析控制系统包括:

10、获取模块,用于获取目标充电桩电力转换网络的主电力转换节点和多个从电力转换节点,并获取所述主电力转换节点的第一输入电力数据以及第一输出电力数据,同时,获取每个从电力转换节点的第二输入电力数据以及第二输出电力数据;

11、分析模块,用于对所述第一输入电力数据以及所述第一输出电力数据进行电力损耗分析,得到所述主电力转换节点的第一电力损耗数据,并对所述第二输入电力数据以及所述第二输出电力数据进行电力损耗分析,得到每个从电力转换节点的第二电力损耗数据;

12、提取模块,用于对所述第一电力损耗数据进行特征提取,得到第一电力损耗特征集合,并对所述第二电力损耗数据进行特征提取,得到多个第二电力损耗特征集合;

13、编码模块,用于分别对所述第一电力损耗特征集合和所述第二电力损耗特征集合进行特征编码,得到第一电力损耗特征矩阵以及多个第二电力损耗特征矩阵,并对所述第一电力损耗特征矩阵以及所述多个第二电力损耗特征矩阵进行权重分析和矩阵融合,得到目标电力损耗特征矩阵;

14、优化模块,用于将所述第一电力损耗特征矩阵输入预置的第一电力转换优化模型进行电力转换优化,得到主电力转换节点优化参数,并分别将所述多个第二电力损耗特征矩阵输入预置的第二电力转换优化模型进行电力转换优化,得到多个从电力转换节点优化参数;

15、输出模块,用于将所述目标电力损耗特征矩阵、所述主电力转换节点优化参数以及所述多个从电力转换节点优化参数输入预置的充电桩网络全局优化模型进行充电桩网络全局优化,输出全局电力转换网络优化策略。

16、本申请提供的技术方案中,通过对主电力转换节点和从电力转换节点的输入和输出电力数据进行深入分析,可以精准地识别并计算电力损耗。这种方法不仅提高了电力利用效率,还降低了能源损耗,从而实现了节能降耗的目的。采用特征提取和特征编码技术,能够有效地处理和分析电力数据,从而获得更准确的电力损耗特征。通过对特征矩阵进行权重分析和矩阵融合,可以得到目标电力损耗特征矩阵,这为充电桩网络的全局优化提供了坚实的数据基础。利用电力转换优化模型进行电力转换优化,这不仅提高了充电桩网络的自适应能力,还增强了对复杂电力系统的智能化管理和控制。通过全局优化模型,如遗传算法等,对电力转换网络进行优化策略的生成和适应度分析,可以有效提升充电桩网络的可靠性和稳定性,确保充电过程中的安全性和效率。使得充电桩网络能够灵活响应外部环境的变化,如电网负荷的波动、电价的变化等,通过实时优化策略调整,以达到最佳的运行状态,进而降低了充电桩电力转换的损耗并提高了充电桩网络全局优化的准确率。

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【技术保护点】

1.一种充电桩的数据分析控制方法,其特征在于,所述充电桩的数据分析控制方法包括:

2.根据权利要求1所述的充电桩的数据分析控制方法,其特征在于,所述获取目标充电桩电力转换网络的主电力转换节点和多个从电力转换节点,并获取所述主电力转换节点的第一输入电力数据以及第一输出电力数据,同时,获取每个从电力转换节点的第二输入电力数据以及第二输出电力数据,包括:

3.根据权利要求1所述的充电桩的数据分析控制方法,其特征在于,所述对所述第一输入电力数据以及所述第一输出电力数据进行电力损耗分析,得到所述主电力转换节点的第一电力损耗数据,并对所述第二输入电力数据以及所述第二输出电力数据进行电力损耗分析,得到每个从电力转换节点的第二电力损耗数据,包括:

4.根据权利要求1所述的充电桩的数据分析控制方法,其特征在于,所述对所述第一电力损耗数据进行特征提取,得到第一电力损耗特征集合,并对所述第二电力损耗数据进行特征提取,得到多个第二电力损耗特征集合,包括:

5.根据权利要求4所述的充电桩的数据分析控制方法,其特征在于,所述分别对所述第一电力损耗特征集合和所述第二电力损耗特征集合进行特征编码,得到第一电力损耗特征矩阵以及多个第二电力损耗特征矩阵,并对所述第一电力损耗特征矩阵以及所述多个第二电力损耗特征矩阵进行权重分析和矩阵融合,得到目标电力损耗特征矩阵,包括:

6.根据权利要求1所述的充电桩的数据分析控制方法,其特征在于,所述将所述第一电力损耗特征矩阵输入预置的第一电力转换优化模型进行电力转换优化,得到主电力转换节点优化参数,并分别将所述多个第二电力损耗特征矩阵输入预置的第二电力转换优化模型进行电力转换优化,得到多个从电力转换节点优化参数,包括:

7.根据权利要求1所述的充电桩的数据分析控制方法,其特征在于,所述将所述目标电力损耗特征矩阵、所述主电力转换节点优化参数以及所述多个从电力转换节点优化参数输入预置的充电桩网络全局优化模型进行充电桩网络全局优化,输出全局电力转换网络优化策略,包括:

8.一种充电桩的数据分析控制系统,其特征在于,所述充电桩的数据分析控制系统包括:

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【技术特征摘要】

1.一种充电桩的数据分析控制方法,其特征在于,所述充电桩的数据分析控制方法包括:

2.根据权利要求1所述的充电桩的数据分析控制方法,其特征在于,所述获取目标充电桩电力转换网络的主电力转换节点和多个从电力转换节点,并获取所述主电力转换节点的第一输入电力数据以及第一输出电力数据,同时,获取每个从电力转换节点的第二输入电力数据以及第二输出电力数据,包括:

3.根据权利要求1所述的充电桩的数据分析控制方法,其特征在于,所述对所述第一输入电力数据以及所述第一输出电力数据进行电力损耗分析,得到所述主电力转换节点的第一电力损耗数据,并对所述第二输入电力数据以及所述第二输出电力数据进行电力损耗分析,得到每个从电力转换节点的第二电力损耗数据,包括:

4.根据权利要求1所述的充电桩的数据分析控制方法,其特征在于,所述对所述第一电力损耗数据进行特征提取,得到第一电力损耗特征集合,并对所述第二电力损耗数据进行特征提取,得到多个第二电力损耗特征集合,包括:

5.根据权利要求4所述的充电桩的数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈彩霞郭文艺
申请(专利权)人:广东车卫士信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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