【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及客户管理，特别地涉及一种基于aigc的车主客户运营方法及系统。
技术介绍
1、客户在购买车辆后，在后续的车辆使用过程中，一般需要阶段性地在门店内进行车辆的保养维护，目前，在客户车辆进店后，门店需要手工查询客户的历史服务记录，再判断本次的服务方案。如果客户的历史服务时间跨度大或者服务内容复杂，很难靠人工查询历史记录，快速准确地判断该客户的服务需求，难以针对用户的服务记录精准地为客户推荐适合的服务项目，对客户的管理效率较低，客户的服务体验有待提升。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于aigc的车主客户运营方法及系统，通过分析客户的车辆服务数据，确定当前阶段下客户可能需要的服务项目并向客户进行服务项目推荐，提升对客户的管理效率，使得客户有更好的服务体验。
2、作为本申请的一个方面，提供一种基于aigc的车主客户运营方法，包括：
3、获取客户的车辆服务数据，其中，车辆服务数据包括客户的基础身份信息、车辆基础信息和服务项目执行信息，基于aigc技术对服务数据进行分析，生成特征数据；
4、将特征数据输入到分类模型中，生成类别标签，基于类别标签对客户进行分类，得到目标类别信息；
5、基于目标类型信息确定第一目标服务阶段，从车辆服务数据中提取出第一目标服务阶段对应的目标服务数据，确定目标服务数据中的多个已完成服务项目；
6、基于第一目标服务阶段对应的服务项目列表，确定客户在第一目标服务阶段的未完成服务项目；
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8、进一步地，将特征数据输入到分类模型中，生成类别标签，基于类别标签对客户进行分类，得到目标类别信息，包括：
9、从特征数据中提取出关于车辆类型的信息，生成车辆类别标签，从特征数据中提取出关于车辆使用年限的信息，生成车辆年限标签，从特征数据中提取出关于车辆服务项目进行时间的信息，生成服务阶段标签，得到客户的多个类别标签；
10、基于车辆类别标签和车辆年限标签对客户进行分类，确定客户的目标类别，其中，每种车辆类型一个车辆类别，每个车辆类别对应多个服务阶段类别，目标类别包括客户的车辆类别和服务阶段类别。
11、进一步地，基于目标类型信息确定第一目标服务阶段，从车辆服务数据中提取出第一目标服务阶段对应的目标服务数据，包括：
12、基于车辆类别从项目数据库中提取出与客户的车辆类别对应的服务项目数据集合，基于服务阶段类别从服务项目数据集合中提取出与服务阶段类别对应的服务项目列表，确定服务项目列表对应的服务时间范围，基于服务时间范围从车辆服务数据中提取出目标服务数据。
13、进一步地，基于未完成服务项目向客户进行服务项目推荐，还包括：
14、基于客户的车辆服务数据和客户的车辆类别对应的服务项目数据集合确定每个未完成服务项目的推荐参考时长，基于推荐参考时长对多个未完成服务项目进行排序，基于排序好的多个未完成服务项目向客户进行服务项目推荐。
15、进一步地，基于客户的车辆服务数据和客户的车辆类别对应的服务项目数据集合确定每个未完成服务项目的推荐参考时长，包括：
16、对于任一未完成服务项目，从服务项目数据集合中确定第二目标服务阶段，其中，第二目标服务阶段为位于第一目标服务阶段之前的多个服务阶段中，包含未完成服务项目且与第一目标服务阶段最近的服务阶段；
17、基于第一目标服务阶段和第二目标服务阶段的服务时间范围确定第一时长；
18、从车辆服务数据中查询未完成服务项目的多个历史完成时间，取距当前时间最近的历史完成时间为目标时间，确定第二时长，其中，第二时长为目标时间与当前时间的时间间隔；
19、以第一时长和第二时长的差值作为推荐参考时长。
20、进一步地，基于第一目标服务阶段和第二目标服务阶段的服务时间范围确定第一时长，包括：
21、选取第一目标服务阶段的服务时间范围的中心时间点为第一参考时间点，选取第二目标服务阶段的服务时间范围的中心时间点为第二参考时间点，取第一参考时间点和第二参考时间点的差值作为第一时长。
22、作为本申请的另一个方面，提供一种基于aigc的车主客户运营系统，包括：
23、数据获取模块，用于获取客户的车辆服务数据；
24、数据分析模块，用于基于aigc技术对服务数据进行分析，生成特征数据；
25、分类模块，用于基于分类模型对特征数据进行处理，生成类别标签，基于类别标签对客户进行分类，得到目标类别信息；
26、数据提取模块，用于基于目标类型信息确定第一目标服务阶段，从车辆服务数据中提取出第一目标服务阶段对应的目标服务数据；
27、项目分析模块，用于确定目标服务数据中的多个已完成服务项目，基于第一目标服务阶段对应的服务项目列表，确定客户在第一目标服务阶段的未完成服务项目；
28、项目推荐模块，用于基于未完成服务项目向客户进行服务项目推荐。
29、进一步地，还包括：
30、项目排序模块，用于基于客户的车辆服务数据和客户的车辆类别对应的服务项目数据集合确定每个未完成服务项目的推荐参考时长，基于推荐参考时长对多个未完成服务项目进行排序。
31、本专利技术具有以下优点：
32、本专利技术通过分析客户的车辆服务数据，结合车辆类型信息和车辆使用时限信息，以及车辆已经完成的服务项目的信息，确定适合车辆的多个未完成服务项目，基于多个未完成服务项目向客户进行服务项目推荐，提高了对客户的管理效率，提升了用户的服务体验。
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1.一种基于AIGC的车主客户运营方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将特征数据输入到分类模型中，生成类别标签，基于类别标签对客户进行分类，得到目标类别信息，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于目标类型信息确定第一目标服务阶段，从车辆服务数据中提取出第一目标服务阶段对应的目标服务数据，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于未完成服务项目向客户进行服务项目推荐，还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于客户的车辆服务数据和客户的车辆类别对应的服务项目数据集合确定每个未完成服务项目的推荐参考时长，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于第一目标服务阶段和第二目标服务阶段的服务时间范围确定第一时长，包括：
7.一种基于AIGC的车主客户运营系统，其特征在于，包括：
8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于aigc的车主客户运营方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将特征数据输入到分类模型中，生成类别标签，基于类别标签对客户进行分类，得到目标类别信息，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于目标类型信息确定第一目标服务阶段，从车辆服务数据中提取出第一目标服务阶段对应的目标服务数据，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于未完成服务项目向客户进...
【专利技术属性】
技术研发人员：李碧浩，柳阳，熊木星，蔡震，
申请(专利权)人：上海复通软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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