【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于农业，具体涉及一种土壤地力确定方法及装置。
技术介绍
1、在农业领域中，作物的产量和品质，是判断土壤好坏的依据，土壤生产作物的能力或土壤肥力或土壤供应作物营养的能力，均可称之为“地力”。
2、当前针对土壤地力的评估方法主要依据第二次土壤普查数据，但该数据年份较久远且尺度粗糙，不易满足实际的地力评估需求，而现有技术中还包括采土后送实验室进行化验分析，但是化验分析耗时耗力且成本较高，得到的结果也只是土壤中某一点的结果，不能反映整个地块的地力情况。
3、因此，如何准确地确定出土壤的地力的情况，是本领域技术人员有待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中土壤地力无法准确获取，且耗时耗力成本较高的技术问题。
2、为实现上述技术目的，一方面，本专利技术提供了一种土壤地力确定方法，该方法包括：
3、获取待确定土壤在预设月份段的遥感数据集；
4、将所述遥感数据集中的红波段和近红外波段进行归一化计算；
5、根据归一化计算后的红波段和近红外波段确定出所述待确定土壤的作物长势影像；
6、基于所述作物长势影像的像元值均值确定出作物旺盛时期的作物影像；
7、基于预设分类法和所述作物影像对所述待确定土壤进行地力等级划分。
8、进一步地，在获取待确定土壤在预设月份段的遥感数据集之后，还包括将所述遥感数据集依次进行去云处理和筛选处理，其中，所述筛选处理具体为筛选
9、进一步地，所述去云处理具体为：
10、基于预设公式确定云量占比；
11、将所述云量占比大于预设云量阈值的影像进行去除。
12、进一步地，在所述根据归一化计算后的红波段和近红外波段确定出所述待确定土壤的作物长势影像之后，还包括：
13、若所述待确定土壤存在非作物区域，则根据所述作物长势影像对应的最大值合成影像和预设分类法将所述非作物区域进行去除；
14、若所述待确定土壤存在树区域，则根据所述作物长势影像对应的最小值合成影像和预设分类法将所述树区域进行去除。
15、进一步地，所述则根据所述作物长势影像对应的最大值合成影像和预设分类法将所述非作物区域进行去除，具体为：
16、将所述最大值合成影像的影像二维数组转换为第一一维数组；
17、将所述第一一维数组进行升序排序；
18、根据所述预设分类法确定分类阈值，并根据所述分类阈值从排序好的第一一维数组中确定出非作物区域进行去除。
19、进一步地，所述则根据所述作物长势影像对应的最小值合成影像和预设分类法将所述树区域进行去除，具体为：
20、将所述最小值合成影像的影像二维数组转换为第二一维数组；
21、将所述第二一维数组进行升序排序；
22、根据所述预设分类法将排序好的第二一维数组分为四类，并将值最大的一类作为树区域进行去除。
23、进一步地，所述基于预设分类法和所述作物影像对所述待确定土壤进行地力等级划分，具体为：
24、将所述作物影像的影像二维数组转换为第三一维数组，所述作物影像为去除非作物区域和树区域的作物影像；
25、将所述第三一维数组进行升序排序；
26、根据所述预设分类法将排序好的第三一维数组分为三类，每一类对应一个地力等级，且值最大的一类对应的地力等级最高。
27、进一步地，所述方法还包括：
28、确定出所述待确定土壤在至少三个预设年份的地力等级；
29、基于各预设年份的地力等级确定出所述待确定土壤的当前地力等级。
30、另一方面，本专利技术还提供了一种土壤地力确定装置，所述装置包括：
31、获取模块，用于获取待确定土壤在预设月份段的遥感数据集；
32、归一化模块，用于将所述遥感数据集中的红波段和近红外波段进行归一化计算；
33、第一确定模块，用于根据归一化计算后的红波段和近红外波段确定出所述待确定土壤的作物长势影像；
34、第二确定模块，用于基于所述作物长势影像的像元值均值确定出作物旺盛时期的作物影像；
35、划分模块，用于基于预设分类法和所述作物影像对所述待确定土壤进行地力等级划分。
36、本专利技术提供的一种土壤地力确定方法及装置，与现有技术相比，本方法先获取待确定土壤在预设月份段的遥感数据集；然后将所述遥感数据集中的红波段和近红外波段进行归一化计算；接着根据归一化计算后的红波段和近红外波段确定出所述待确定土壤的作物长势影像；然后基于所述作物长势影像的像元值均值确定出作物旺盛时期的作物影像；最后基于预设分类法和所述作物影像对所述待确定土壤进行地力等级划分。实现了不受区域和作物的限制，快速、准确以及低成本的对土壤地力进行确定。
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1.一种土壤地力确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述土壤地力确定方法，其特征在于，在获取待确定土壤在预设月份段的遥感数据集之后，还包括将所述遥感数据集依次进行去云处理和筛选处理，其中，所述筛选处理具体为筛选出完全包含土壤的影像。
3.如权利要求2所述的土壤地力确定方法，其特征在于，所述去云处理具体为：
4.如权利要求1所述的土壤地力确定方法，其特征在于，在所述根据归一化计算后的红波段和近红外波段确定出所述待确定土壤的作物长势影像之后，还包括：
5.如权利要求4所述的土壤地力确定方法，其特征在于，所述则根据所述作物长势影像对应的最大值合成影像和预设分类法将所述非作物区域进行去除，具体为：
6.如权利要求4所述的土壤地力确定方法，其特征在于，所述则根据所述作物长势影像对应的最小值合成影像和预设分类法将所述树区域进行去除，具体为：
7.如权利要求1所述的土壤地力确定方法，其特征在于，所述基于预设分类法和所述作物影像对所述待确定土壤进行地力等级划分，具体为：
8.如权利要求1所述的土
9.一种土壤地力确定装置，其特征在于，所述装置包括：
...【技术特征摘要】
1.一种土壤地力确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述土壤地力确定方法，其特征在于，在获取待确定土壤在预设月份段的遥感数据集之后，还包括将所述遥感数据集依次进行去云处理和筛选处理，其中，所述筛选处理具体为筛选出完全包含土壤的影像。
3.如权利要求2所述的土壤地力确定方法，其特征在于，所述去云处理具体为：
4.如权利要求1所述的土壤地力确定方法，其特征在于，在所述根据归一化计算后的红波段和近红外波段确定出所述待确定土壤的作物长势影像之后，还包括：
5.如权利要求4所述的土壤地力确定...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭建明，张旭博，夏兴英，张园，吴连海，李贺，关士英，张敬，王伟，郑佳媛，刘颖东，张伟波，
申请(专利权)人：北京爱科农科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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