System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() U型管的缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

U型管的缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40167982 阅读:5 留言:0更新日期:2024-01-26 23:39
本申请公开了一种U型管的缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质,U型管的缺陷检测方法包括:获取U型管的图像数据,将图像数据输入预先建立的缺陷检测模型,以得到检测结果,其中,缺陷检测模型用于检测U型管存在起皱的部位,基于检测结果确定U型管的目标部位的起皱情况,通过图像处理机器视觉等技术,实现对U型管起皱缺陷的自动化检测,分析计算U型管弯曲面的表面,智能化检测U型管是否有起皱缺陷的现象,摆脱对人工检测的依赖。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理,具体涉及一种u型管的缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质。


技术介绍

1、空调主要由压缩机、散热器、自动控制系统组成,其中散热器中的u型管好坏直接决定空调的品质。u型管注塑成型中,其弯折区域起皱缺陷,会导致u型管表面不光滑,厚薄不一,影响u型管的使用效果,严重时甚至会引发安全事故。因此,对u型管起皱缺陷进行检测具有重要的意义。

2、相关技术中,传统的u型管缺陷检测方法主要依靠人工目视检查,例如u型管起皱、u型管过度弯曲金属延展过度等,且但这种方法效率低、准确率不高,无法满足现代工业生产的需要。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,本申请提供一种u型管的缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质,以至少解决相关技术中存在的问题。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种u型管的缺陷检测方法,包括:

3、获取u型管的图像数据;

4、将所述图像数据输入预先建立的缺陷检测模型,以得到检测结果,其中,所述缺陷检测模型用于检测所述u型管存在起皱的部位;

5、基于所述检测结果确定所述u型管的目标部位的起皱情况。

6、可选地,所述基于所述检测结果确定所述u型管的目标部位的起皱情况,包括:

7、获取所述检测结果指示的所述图像数据的纹路关联信息;

8、确定所述纹路关联信息中的纹路直线的数量和斜率;

9、基于所述纹路直线的数量和纹路直线的斜率确定所述u型管的目标部位的起皱情况。

<p>10、可选地,所述基于所述检测结果确定所述u型管的目标部位的起皱情况,还包括:

11、获取所述检测结果指示的所述图像数据的表面积关联信息;

12、提取所述表面积关联信息中u型管的特征点和特征线;

13、基于所述特征点和特征线构建三角形网格,并将所述图像数据映射至所述三角形网格,以得到三维图像;

14、基于所述三维图像计算所述u型管的表面积,以基于所述u型管的表面积的大小确定所述u型管的目标部位的起皱情况。

15、可选的,所述基于所述检测结果确定所述u型管的目标部位的起皱情况,还包括:

16、获取所述检测结果指示的所述图像数据的透明度关联信息;

17、将所述透明度关联信息输入预先建立的图像预处理模型中,得到预处理图像数据;

18、基于轮廓提取算法提取所述预处理图像数据中的u型管的弯曲面轮廓,并计算所述弯曲面轮廓的平均像素值;

19、基于所述平均像素值确定所述u型管的目标部位的起皱情况。

20、可选地,所述检测结果包括:u型管的纹路信息、表面积和像素差,所述u型管的缺陷检测方法还包括:

21、判断所述检测结果是否满足检测阈值;

22、在确定所述检测结果不满足检测阈值的情况下,基于所述检测结果确定所述u型管的目标部位的起皱情况。

23、可选地,所述缺陷检测模型采用以下方式训练得到的:

24、获取所述u型管的样本图像集合,其中,所述样本图像集合中包括所述u型管存在起皱的部位的样本图像,以及用于指示所述样本图像所属的起皱检测方式的标签信息;

25、将所述样本图像集合输入神经网络模型中进行训练,以得到所述缺陷检测模型。

26、可选地,所述图像数据,包括:u型管的正面、顶面和底面。

27、第二方面,本申请实施例提供了一种u型管的缺陷检测装置,包括:

28、获取模块,用于获取u型管的图像数据;

29、检测模块,用于将所述图像数据输入预先建立的缺陷检测模型,以得到检测结果,其中,所述缺陷检测模型用于检测所述u型管存在起皱的部位;

30、确定模块,用于基于所述检测结果确定所述u型管的目标部位的起皱情况。

31、第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,其特征在于,包括:

32、存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的程序代码,所述程序代码被所述处理器执行时,实现如第一方面任一项所述的u型管的缺陷检测方法。

33、第四方面,本申请实施例提供一种计算机存储介质,该计算机存储介质储存有一个或多个程序,一个或者多个程序可被如第三方面介绍的电子设备执行,以实现如第一方面任一项实施方式所介绍的u型管的缺陷检测方法。

34、本申请实施例提供的一种u型管的缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质,u型管的缺陷检测方法包括:获取u型管的图像数据,将图像数据输入预先建立的缺陷检测模型,以得到检测结果,其中,缺陷检测模型用于检测u型管存在起皱的部位,基于检测结果确定u型管的目标部位的起皱情况,通过图像处理机器视觉等技术,实现对u型管起皱缺陷的自动化检测,分析计算u型管弯曲面的表面,智能化检测u型管是否有起皱缺陷的现象,摆脱对人工检测的依赖。

35、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

本文档来自技高网
...

【技术保护点】

1.一种U型管的缺陷检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的U型管的缺陷检测方法,其特征在于,所述基于所述检测结果确定所述U型管的目标部位的起皱情况,包括:

3.根据权利要求1所述的U型管的缺陷检测方法,其特征在于,所述基于所述检测结果确定所述U型管的目标部位的起皱情况,还包括:

4.根据权利要求1所述的U型管的缺陷检测方法,其特征在于,所述基于所述检测结果确定所述U型管的目标部位的起皱情况,还包括:

5.根据权利要求1所述的U型管的缺陷检测方法,其特征在于,所述缺陷检测模型采用以下方式训练得到的:

6.根据权利要求5所述的U型管的缺陷检测方法,其特征在于,所述图像数据,包括:U型管的正面、顶面和底面。

7.一种U型管的缺陷检测装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的程序代码,所述程序代码被所述处理器执行时,实现如权利要求1至6中任一项所述的U型管的缺陷检测方法。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该所述计算机可读存储介质存储有程序代码,所述程序代码可被一个或多个处理器调用执行如权利要求1-6中任意一项所述的U型管的缺陷检测方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种u型管的缺陷检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的u型管的缺陷检测方法,其特征在于,所述基于所述检测结果确定所述u型管的目标部位的起皱情况,包括:

3.根据权利要求1所述的u型管的缺陷检测方法,其特征在于,所述基于所述检测结果确定所述u型管的目标部位的起皱情况,还包括:

4.根据权利要求1所述的u型管的缺陷检测方法,其特征在于,所述基于所述检测结果确定所述u型管的目标部位的起皱情况,还包括:

5.根据权利要求1所述的u型管的缺陷检测方法,其特征在于,所述缺陷检测模型采用以下方式训练得到的:

【专利技术属性】
技术研发人员:陈枫田乐乐陈高谭龙田陈彦宇马雅奇
申请(专利权)人:珠海格力电器股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1