【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频监控画面传输，具体涉及一种变电站监控系统的像素点网关边缘处理方法。
技术介绍
1、随着变电站智能化水平不断提高，智能变电站的视频系统得到了越来越多的应用，变电站遥视、门禁和重要机房的人员进入等运行状态、电气设备在线监测、安防报警及联动系统以及巡视管理子系统等信息，都可以通过视频进行采集后，传送到远方进行远程运维；视频传输是目前国内对变电站实时监控并传输数据的一个重要方式。视频传输方式有六种：视频基带传输、光纤传输、网络传输、微波传输、双绞线平衡传输、宽频共缆传输。
2、目前的视频监控技术在高精尖行业智能制造、中小型商业用户以及民用安防监控中应用较为成熟。变电站视频监控系统也与传统视频传输技术一样，多采用视频信息采集后，直接传送给远方进行处理的方式，也就是“直接采集、直接发送”的模式，但由于变电站智能监控系统具有视频数据量大，帧画面变化小的特殊性，视频实时全像素传输需要占据较大带宽，造成了巨大的视频传输压力造成不必要的能源消耗。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种变电站监控系统的像素点网关边缘处理方法，通过本专利技术的方法，通过对监控视频画面进行处理，使得无需将整个视频画面发送至后端设备，只需要将出现差异的像素点信息传输即可，由此使得既能减少网络带宽，有可以提高变电站图像图处理的实时性，对图像的实时传输的能源消耗也能够减少。
2、为达到上述目的，本专利技术的技术方案是：一种变电站监控系统的像素点网关边缘处理方法，具体步骤包括：
4、s2前端设备将视频信息实时发送至边缘处理网关。
5、s3边缘处理网关将视频信息的像素点进行分割形成不同像素点集合。
6、s4边缘处理网关通过对第n帧视频画面的分割后不同像素点集合和第n+1帧视频画面的分割后不同像素点集合进行对比得出视频信息的差异值的像素点信息，若差异值在预先设定的阈值范围内；边缘处理网关将第n帧画面发送至后端设备并实时传输至用户端。
7、s5若差异值在预先设定的阈值范围外；边缘处理网关触发报警将第n帧视频画面和第n+1帧视频画面具有差异值的像素点信息发送至后端设备，后端设备根据差异值的像素点信息对第n帧画面进行调整，将第n帧画面更新为第n+1帧画面后再传输至用户端。
8、上述的方法，通过前端设备实时录取监控视频信息，进而前端设备将视频信息实时发送至边缘处理网关，边缘处理网关对视频信息进行处理将视频信息的第n帧视频画面与第n+1帧视频画面基于限速点灰度值进行分割形成不同像素点集合，这样方便后续对不同像素点集合的差异值像素点信息进行比对，若差异值在预先设定的阈值范围内，则边缘处理网关将第n帧画面发送至后端设备并实时传输至用户端，否则边缘处理网关触发报警将第n帧视频画面和第n+1帧视频画面具有差异值的像素点信息发送至后端设备，通过在后端设备根据差异值的像素点信息对第n帧画面进行调整，将第n帧画面更新为第n+1帧画面后再传输至用户端，由此使得，在边缘处理网关与后端设备的传输时，当前后帧视频画面出现差异时，前端设备无需把全部视频画面传输至后端设备，只需把存在变化的某几个像素点传输过去，由此使得既能减少网络带宽，有可以提高变电站图像图处理的实时性，对图像的实时传输的能源消耗也能够减少，且分割之后能确保像素点比对的可靠性，也能更加方便地找出区别点所在。
9、进一步的，步骤s3具体包括：
10、s31对视频图像进行处理，获取像素点灰度值生长方向的向量集t=，]，为像素点沿一生长方向的向量集，为像素点沿另一生长方向上的向量集。
11、s32将第n帧的上一帧画面的向量集与第n帧画面的向量集t=，]做差值计算，为像素点沿一生长方向的向量集，为像素点沿另一生长方向上的向量集。
12、s33当，则判定视频图像发生变化，则进行步骤s35，当，则判定视频图像没有发生变化，继续将第n帧与第n帧的下一帧画面进行差值计算。
13、s34根据变化结果，对图像像素点进行分割成不同的像素点集合。
14、由此设置，根据基于灰度值对视频图像进行分割，并根据整个图片灰度值的平均值与每个像素点的灰度值进行对比确定生长方向的向量集，使得同一生长方向为一个像素集，沿着两种生长方向对图像进行分割形成两种向量集然后根据这两种向量集进行对比确定变化情况确定不同的像素点集合，确保分割的一致性以及可靠性。
15、进一步的，步骤s31具体包括：
16、s311对视频图像进行灰度值处理并通过灰度图像素均值计算公式获取视频图像的灰度均值。
17、s312对视频图像的n帧视频画面进行分类处理，使得n帧视频画面以像素点空间分布进行划分为上、中和下三个子类。
18、s313遍历每一帧画面每个子类的像素点；确定像素点灰度值生长方向的向量集t=，]。
19、进一步的，所述灰度图像素均值计算公式为：
20、。
21、上述公式中，。
22、进一步的，步骤s313中所述遍历每一帧画面每个子类的像素点具体包括以每个子类中的某一个像素点为起点，以该像素点上、下、左和右的方向进行种子生长，像素点灰度值大于mg为一生长方向，像素点灰度小于mg为另一生长方向，最终确定两个生长方向的向量集。
23、进一步的，步骤s34具体包括采用二进制“0”、“1”代表视频画面的像素点，通过对比第n帧视频画面和第n+1帧视频画面的像素点并得出第n帧和第n+1帧视频画面的“0”和“1”差异点。采用二进制的设置使得像素点的差异值变化更加明显，对比过程简单。
24、进一步的，所述前端设备为监控摄像头。通过监控摄像头对变电站遥视、门禁和重要机房的人员进入等运行状态、电气设备在线监测、安防报警及联动系统以及巡视管理子系统等信息。
25、进一步的，所述后端设备为上位机，通过上位机接收前端设备输送的图像信息，进而通过处理后传输至用户端，从而方便用户对监控录像进行查看。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种变电站监控系统的像素点网关边缘处理方法，其特征在于：具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种变电站监控系统的像素点网关边缘处理方法，其特征在于：步骤S3具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种变电站监控系统的像素点网关边缘处理方法，其特征在于：步骤S31具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种变电站监控系统的像素点网关边缘处理方法，其特征在于：所述灰度图像素均值计算公式为：
5.根据权利要求3所述的一种变电站监控系统的像素点网关边缘处理方法，其特征在于：步骤S313中所述遍历每一帧画面每个子类的像素点具体包括以每个子类中的某一个像素点为起点，以该像素点上、下、左和右的方向进行种子生长，像素点灰度值大于mG为一生长方向，像素点灰度小于mG为另一生长方向，最终确定两个生长方向的向量集。
6.根据权利要求2所述的一种变电站监控系统的像素点网关边缘处理方法，其特征在于：步骤S34具体包括采用二进制“0”、“1”代表视频画面的像素点，通过对比第N帧视频画面和第N+1帧视频画面的像素点并得出第N帧和第N+1帧视频画面的“
7.根据权利要求1所述的一种变电站监控系统的像素点网关边缘处理方法，其特征在于：所述前端设备为监控摄像头。
8.根据权利要求1所述的一种变电站监控系统的像素点网关边缘处理方法，其特征在于：所述后端设备为上位机。
...【技术特征摘要】
1.一种变电站监控系统的像素点网关边缘处理方法，其特征在于：具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种变电站监控系统的像素点网关边缘处理方法，其特征在于：步骤s3具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种变电站监控系统的像素点网关边缘处理方法，其特征在于：步骤s31具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种变电站监控系统的像素点网关边缘处理方法，其特征在于：所述灰度图像素均值计算公式为：
5.根据权利要求3所述的一种变电站监控系统的像素点网关边缘处理方法，其特征在于：步骤s313中所述遍历每一帧画面每个子类的像素点具体包括以每个子类中的某一个像素点为起点，以该像素点上、下、...
【专利技术属性】
技术研发人员：周长鹏，王智东，陈志峰，冯瑞珏，湛锡坚，王柳权，李家豪，杨树丰，
申请(专利权)人：广州城市理工学院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。