【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理，具体地涉及一种交叉性风险的风险预警方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、交叉性风险是指在跨风险类型与跨市场的金融风险，跨风险类型的交叉性风险是指信用风险、市场风险、流动性风险等主要风险之间相互影响产生的风险；跨市场的交叉风险是指同时受信贷市场、货币市场、债券市场、外汇市场、股票市场、商品市场等中两种以上市场影响的风险。
2、单一性客户或产品的风险，可以通过大数据人工智能技术准确识别并做好风险研判和预警。对债券、股票、信贷等业务复杂市场的交叉性风险，现有交叉风险系统对风险的识别存在效率低，风险识别准确度不高，风险预警能力不明显等情况。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本公开提供了一种交叉性风险的风险预警方法、装置、电子设备和存储介质。
2、根据本公开的第一个方面，提供了一种交叉性风险的风险预警方法，其中，包括：
3、获取用户关联关系图，所述关联关系图包括至少两个用户之间的第一关联关系；
4、基于所述用户关联关系图，确定目标用户以及与所述目标用户存在关联的至少一个用户的源发风险事件；
5、对于至少一个所述源发风险事件，执行以下步骤：
6、根据所述源发风险事件到所述目标用户的至少一个风险传染路径，综合计算所述源发风险事件到所述目标用户的传染强度；
7、当所述传染强度超出所述目标用户的风险免疫系数时，为所述目标用户生成风险预警。
8、根据本公开的实施例，所述源发风险
9、获取与所述源发风险事件具有第二关联关系的用户，以得到至少一个风险源用户；
10、获取所述至少一个风险源用户中，与所述目标用户具有第一关联关系，且关联距离小于与所述源发风险事件相匹配的预设距离的所述风险源用户，以得到至少一个目标风险源用户；
11、根据至少一个所述目标风险源用户、所述目标用户以及所述目标风险源用户和所述目标用户之间的所述第一关联关系，构建至少一个所述风险传染路径。
12、根据本公开的实施例，所述根据所述源发风险事件到所述目标用户的至少一个风险传染路径，综合计算所述源发风险事件到所述目标用户的传染强度，还包括：
13、对于每个所述风险传染路径，根据所述风险传染路径的长度，计算所述风险传染路径的传染强度；
14、从获取到的全部所述风险传染路径中，提取出所述传染强度最大的一者，以得到目标传染强度；
15、根据所述风险传染路径的数量和预设最大传染强度，对所述目标传染强度进行修正；
16、由修正后的所述目标传染强度作为所述源发风险事件到所述目标用户的传染强度。
17、根据本公开的实施例，至少一个所述风险传染路径包括根据所述第一关联关系顺次连接的多个用户，且在所述多个用户中，所述目标风险源用户为路径起点，所述目标用户为路径终点，所述根据所述风险传染路径的长度，计算所述风险传染路径的传染强度，包括：
18、根据所述风险传染路径上，相邻两个用户之间的关联强度，确定相邻两个用户之间的传染强度；
19、根据所述风险传染路径上每两个用户之间的传染强度，计算所述风险传染路径的传染强度。
20、根据本公开的实施例，根据所述风险传染路径上，相邻两个用户之间的关联强度，确定相邻两个用户之间的传染强度，包括：
21、根据所述风险传染路径上，相邻两个用户之间的关联强度，基于标准正态分布函数，计算相邻两个用户之间的传染强度，其中，所述标准正态分布函数的方差根据所述源发风险事件的历史传染强度确定。
22、根据本公开的实施例，所述风险预警方法还包括计算所述目标用户的风险免疫系数的步骤，所述计算所述目标用户的风险免疫系数的步骤，包括：
23、根据预先配置的梯度系数，构建所述目标用户的免疫曲线函数；
24、基于所述目标用户在至少一个时刻的信用等级，利用所述免疫曲线函数，计算所述目标用户的风险免疫系数。
25、根据本公开的实施例，所述风险预警方法还包括：
26、根据所述目标用户的历史信用等级，构建第一矩阵；
27、根据所述目标用户的历史风险免疫系数，构建第二矩阵；
28、根据所述第一矩阵和所述第二矩阵，计算梯度系数矩阵，所述梯度系数矩阵包括n行1列所述梯度系数，所述n为正整数，且所述n与所述第一矩阵和所述第二矩阵的行数相等。
29、本公开的第二方面提供了一种交叉性风险的风险预警装置，其中，包括：
30、第一获取模块，用于获取用户关联关系图，所述关联关系图包括至少两个用户之间的第一关联关系；
31、第一处理模块，用于基于所述用户关联关系图，确定目标用户以及与所述目标用户存在关联的至少一个用户的源发风险事件；
32、第二处理模块，用于对于至少一个所述源发风险事件，执行以下步骤：
33、根据所述源发风险事件到所述目标用户的至少一个风险传染路径，综合计算所述源发风险事件到所述目标用户的传染强度；
34、当所述传染强度超出所述目标用户的风险免疫系数时，为所述目标用户生成风险预警。
35、本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述的交叉性风险的风险预警方法。
36、本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述的交叉性风险的风险预警方法。
37、上述一个或多个实施例具有如下优点或益效果：
38、本公开的实施例为关联关系图每个用户关联源发性风险事件，对于每个目标用户，可基于图数据库(关联关系图)技术，找出与其存在关联的所用用户，进而，当某一个用户存在源发性风险事件，可以基于该用户与目标用户的关系，确定出传染路径，进而确定出该种风险到目标用户的传染强度。换句话说，对于每个目标用户，通过上述方式可以找到该目标用户所涉及的所有风险的所有源头，根据所有源头与目标用户之间的传染路径，可构建出：以目标用户为中心，以所有源头为边缘的风险传播网，由此，本公开的实施例可以构成针对目标用户的跨市场产品、跨风险类型甚至跨风险事件的风险传播网。
39、进而，可以分别对每种风险计算相应的传染强度，具体而言，则是计算风险传播网上，该种风险的每个源头与目标用户之间的传染强度。继而，再结合目标用户自身对风险的抵御能力，可以分析出该某种风险是否对目标用户构成威胁，当传染强度超出目标用户的风险免疫系数时，认为该种风险对目标用户构成威胁，进而为目标用户生成风险预警。否则，则认为该种风险对目标用户不构成威本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种交叉性风险的风险预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风险预警方法，其特征在于，所述源发风险事件与至少一个用户具有第二关联关系，所述根据所述源发风险事件到所述目标用户的至少一个风险传染路径，综合计算所述源发风险事件到所述目标用户的传染强度，包括：
3.根据权利要求2所述的风险预警方法，其特征在于，所述根据所述源发风险事件到所述目标用户的至少一个风险传染路径，综合计算所述源发风险事件到所述目标用户的传染强度，还包括：
4.根据权利要求3所述的风险预警方法，其特征在于，至少一个所述风险传染路径包括根据所述第一关联关系顺次连接的多个用户，且在所述多个用户中，所述目标风险源用户为路径起点，所述目标用户为路径终点，所述根据所述风险传染路径的长度，计算所述风险传染路径的传染强度，包括：
5.根据权利要求4所述的风险预警方法，其特征在于，根据所述风险传染路径上，相邻两个用户之间的关联强度，确定相邻两个用户之间的传染强度，包括：
6.根据权利要求1所述的风险预警方法，其特征在于，所述风险预警方法还包括计算所述目标
7.根据权利要求6所述的风险预警方法，其特征在于，所述风险预警方法还包括
8.一种交叉性风险的风险预警装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的风险预警方法。
...【技术特征摘要】
1.一种交叉性风险的风险预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风险预警方法，其特征在于，所述源发风险事件与至少一个用户具有第二关联关系，所述根据所述源发风险事件到所述目标用户的至少一个风险传染路径，综合计算所述源发风险事件到所述目标用户的传染强度，包括：
3.根据权利要求2所述的风险预警方法，其特征在于，所述根据所述源发风险事件到所述目标用户的至少一个风险传染路径，综合计算所述源发风险事件到所述目标用户的传染强度，还包括：
4.根据权利要求3所述的风险预警方法，其特征在于，至少一个所述风险传染路径包括根据所述第一关联关系顺次连接的多个用户，且在所述多个用户中，所述目标风险源用户为路径起点，所述目标用户为路径终点，所述根据所述风险传染路径的长度，计算所述风...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨朝欣，张家玮，郑荣廷，邓琳，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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