【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种无线网络资源分配方法及装置。
技术介绍
1、随着5g技术的发展和移动终端智能化、服务化、便捷化的发展，以及云计算和软件定义网络(software defined network，sdn)等技术的深度应用，金融业务的开展和流程逐渐由传统的半人工半自动化时代转化为以集成高性能芯片的智能终端和云计算的时代。这种智能终端对于算力、带宽等网络资源分配的灵活性、均衡性和有效性的要求越来越高。在边缘计算、5g无线通信等技术快速应用的背景下，金融行业都在如火如荼的实现业务“上云”，但是如何有效对整个5g无线网络中资源进行合理分配，从而优化基站与基站、基站与云、终端与基站等整体通信时延和负载均衡能力是目前的主要问题之一，这极大影响了智能终端的服务效能，降低了智能终端的服务效率，对于被服务客户的满意度和企业的利润率都会带来不良影响。
2、目前对于在5g无线网络中资源的分配，尤其是对于多重优化目标下的网络资源融合分配缺乏有效的解决方法以及在智能终端在整个基站拓扑结构下数量增长无法预测、未知区域难以预知的情况下，传统在网络建设时期网络资源静态分配方法无法解决这种具有动态变化和随机性的要求，从而导致在不断增多的智能终端请求和计算任务下，整个网络出现延时高、负载不均衡的问题。因此，通过引入mec和sdn技术对网络系统的灵活性和重构能力优化后，如何对不同层次的网络资源需求进行融合计算并有效综合多个优化目标，实现整体网络资源的分配优化和高效利用已经成为一个亟待解决的问题。该问题对于提高金融、制造、通信领域的智能终
技术实现思路
1、针对现有技术中的问题，本专利技术实施例提供一种无线网络资源分配方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。
2、一方面，本专利技术提出一种无线网络资源分配方法，包括：
3、选择全局质量负荷聚集度最高的基站作为初始条件下的第一个定基站；
4、采用轮盘赌算法计算初始条件下选择的剩余定基站，并根据剩余定基站确定自由基站；
5、根据适应度优化模型和预设迭代次数对定基站和自由基站进行重新划分，得到向智能终端分配的基站资源和mec设备资源。
6、其中，选择全局质量负荷聚集度最高的基站，包括：
7、根据预设半径范围和当前所有mec设备的质心的质量负荷，确定全局质量负荷聚集度最高的基站。
8、其中，所述采用轮盘赌算法计算初始条件下选择的剩余定基站，包括：
9、计算每一个初始自由基站分别与对应mec设备并置的剩余定基站之间的引力负荷；
10、选择最大引力负荷的模作为与每一个初始自由基站分别对应的当前实际引力负荷的模，并对所有初始自由基站分别对应的当前实际引力负荷的模求和；
11、根据求和结果和随机数确定轮盘赌初始和；遍历初始自由基站，每次遍历分别用更新后的轮盘赌初始和减去当前初始自由基站对应的最大引力负荷的模，将差值小于等于零时对应的初始自由基站作为一个剩余基站，直到得到全部剩余定基站。
12、其中，所述根据适应度优化模型和预设迭代次数对定基站和自由基站进行重新划分，包括：
13、周期性的执行确定与每个自由基站分别对应的第一目标定基站，并确定向所述第一目标定基站转发请求和计算任务的有向基站集群；
14、计算有向基站集群的质心，选择距离有向基站集群的质心最近的第二目标定基站，用所述第二目标定基站替换所述第一目标定基站；
15、根据适应度优化模型计算当前迭代次数对应的适应度，若确定当前迭代次数对应的适应度小于前一次迭代次数对应的适应度，则使用与当前迭代次数对应的资源分配结果替换与前一次迭代次数对应的资源分配结果，直到当前迭代次数达到所述预设迭代次数为止。
16、其中，所述适应度优化模型的优化目标包括含有归一化通信时延的第一影响因子和归一化mec设备的合引力负荷的第二影响因子。
17、其中，确定所述第一影响因子，包括：
18、根据定基站的通信时延和自由基站的通信时延计算所述第一影响因子。
19、其中，确定所述第二影响因子，包括：
20、根据引力负荷常数、mec设备与当前所有mec设备的质心之间的距离、当前所有mec设备的质心的质量负荷，以及向定基站转发请求和计算任务的所有有向基站的融合后质量负荷，计算所述第二影响因子。
21、一方面，本专利技术提出一种无线网络资源分配装置，包括：
22、选择单元，用于选择全局质量负荷聚集度最高的基站作为初始条件下的第一个定基站；
23、确定单元，用于采用轮盘赌算法计算初始条件下选择的剩余定基站，并根据剩余定基站确定自由基站；
24、分配单元，用于根据适应度优化模型和预设迭代次数对定基站和自由基站进行重新划分，得到向智能终端分配的基站资源和mec设备资源。
25、再一方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，其中，
26、所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；
27、所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法：
28、选择全局质量负荷聚集度最高的基站作为初始条件下的第一个定基站；
29、采用轮盘赌算法计算初始条件下选择的剩余定基站，并根据剩余定基站确定自由基站；
30、根据适应度优化模型和预设迭代次数对定基站和自由基站进行重新划分，得到向智能终端分配的基站资源和mec设备资源。
31、本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，包括：
32、所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如下方法：
33、选择全局质量负荷聚集度最高的基站作为初始条件下的第一个定基站；
34、采用轮盘赌算法计算初始条件下选择的剩余定基站，并根据剩余定基站确定自由基站；
35、根据适应度优化模型和预设迭代次数对定基站和自由基站进行重新划分，得到向智能终端分配的基站资源和mec设备资源。
36、本专利技术实施例提供的无线网络资源分配方法及装置，选择全局质量负荷聚集度最高的基站作为初始条件下的第一个定基站；采用轮盘赌算法计算初始条件下选择的剩余定基站，并根据剩余定基站确定自由基站；根据适应度优化模型和预设迭代次数对定基站和自由基站进行重新划分，得到向智能终端分配的基站资源和mec设备资源，能够有效提高智能终端的服务效能。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种无线网络资源分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的无线网络资源分配方法，其特征在于，选择全局质量负荷聚集度最高的基站，包括：
3.根据权利要求1所述的无线网络资源分配方法，其特征在于，所述采用轮盘赌算法计算初始条件下选择的剩余定基站，包括：
4.根据权利要求1所述的无线网络资源分配方法，其特征在于，所述根据适应度优化模型和预设迭代次数对定基站和自由基站进行重新划分，包括：
5.根据权利要求1至4任一所述的无线网络资源分配方法，其特征在于，所述适应度优化模型的优化目标包括含有归一化通信时延的第一影响因子和归一化MEC设备的合引力负荷的第二影响因子。
6.根据权利要求5所述的无线网络资源分配方法，其特征在于，确定所述第一影响因子，包括：
7.根据权利要求5所述的无线网络资源分配方法，其特征在于，确定所述第二影响因子，包括：
8.一种无线网络资源分配装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种无线网络资源分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的无线网络资源分配方法，其特征在于，选择全局质量负荷聚集度最高的基站，包括：
3.根据权利要求1所述的无线网络资源分配方法，其特征在于，所述采用轮盘赌算法计算初始条件下选择的剩余定基站，包括：
4.根据权利要求1所述的无线网络资源分配方法，其特征在于，所述根据适应度优化模型和预设迭代次数对定基站和自由基站进行重新划分，包括：
5.根据权利要求1至4任一所述的无线网络资源分配方法，其特征在于，所述适应度优化模型的优化目标包括含有归一化通信时延的第一影响因子和归一化mec设备的合引力负荷...
【专利技术属性】
技术研发人员：王超，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。