System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种手部外轮廓尺寸采集方法及系统技术方案_技高网

一种手部外轮廓尺寸采集方法及系统技术方案

技术编号:40156081 阅读:9 留言:0更新日期:2024-01-26 23:31
本说明书实施例提供了一种手部外轮廓尺寸采集方法及系统,其中,方法包括:通过红外结合激光扫描装置扫描手部外轮廓生成点云数据;对所述点云数据进行噪声滤除后将其转化为三维手部模型;对所述三维手部模型进行曲率分析获取所需的手部外轮廓尺寸数据;所述方法进一步包括:通过用户界面对用户在三维手部模型中选择特定的尺寸或区域进行测量,或者导出整体的三维手部模型供其他应用使用;将获取的三维手部模型与手部外轮廓尺寸数据存储于本地客户端,通过所述客户端将实现导出、存储至云端或分享至其他平台。

【技术实现步骤摘要】

本文件涉及计算机,尤其涉及一种手部外轮廓尺寸采集方法及系统


技术介绍

1、手部外轮廓尺寸采集系统主要是用于获取手部的三维形态和尺寸数据,随着科技的发展,这种系统在各种应用中得到了广泛的使用,例如医疗、娱乐、工业设计等。目前,常用的方法包括kinect等设备,它们能够捕捉空间中的深度信息,并据此重建三维模型;触觉传感技术通过与物体的物理接触获取形状信息,常用于精确测量;多摄像头同步捕捉通过多个角度的摄像头同步捕捉,然后通过算法合成三维模型;但是,目前这些研究也存在一些问题,首先精度问题:尽管许多系统声称可以实现高精度的扫描,但在实际应用中,尤其是对于复杂的手部结构,可能无法完全精确地捕捉到每一个细节;其次在扫描时间上,尤其是对于高精度的扫描,可能需要花费较长时间,导致用户不便;另外,在扫描过程中光学系统很容易受到外部光线、物体移动等因素的干扰,这可能导致扫描结果的不稳定;最后,高精度的手部扫描系统往往价格较高,不利于普及,且获取的三维数据往往较大,需要特定的算法和硬件进行处理和存储,对于一些依赖特定硬件,某些系统可能需要特定的硬件支持,这限制了其应用的广泛性,导致用户交互性差,部分系统可能需要用户保持手部完全静止,或按照特定的方式进行操作导致使用的不便,总的来说,虽然目前的手部外轮廓尺寸采集系统在很多方面都已经实现了很大的进步,但仍然存在一些技术和实际应用中的挑战。

2、现有技术中,杨铭等公开了一种跟踪指部轮廓的方法,包括:获取记录用户手部的同一影像的深度图像和彩色图像;从所述深度图像或彩色图像中提取所述手部的外轮廓;以所述手部的外轮廓的指蹼作为分割指部的分割点,分割所述手部的外轮廓,获得每个指部的初始外轮廓;对于每个指部的外轮廓,结合所述指部的初始外轮廓来约束所述指部的外轮廓贴合所述彩色图像中的对应所述指部的边缘,获得所述指部的跟踪外轮廓;相应地,此方法还公开了一种跟踪指部轮廓的装置,能准确跟踪指部的外轮廓。

3、聂余满等提出的一种基于高速图像处理的特征识别系统,包括:相机、图像序列特征提取模块、手部轮廓检测与掌心识别模块、掌心距交点建模模块和手势识别模块。手部轮廓检测与掌心识别模块从帧图像中获取手部轮廓,并获取手部轮廓的中心点作为掌心点;掌心距交点建模模块中建立平面坐标,并在平面坐标中根据各转折点与掌心距的对应关系生成坐标点;掌心距交点建模模块还用于在平面坐标中设置多条平行于横坐标的阈值线,并获取折线与各阈值线的交点数量,手势识别模块根据折线与各阈值线的相交点数量进行手势识别。

4、除了上述通过图像处理的方式获取手部轮廓外,其余现有手部的尺寸测量主要采用的是接触式的测量工具,如卷尺、卡尺等,这种传统的直接测量方法的准确性受到测量人员技术水平的影响,而且在某些细小和复杂的部位,例如手部的关节、弯曲区域等,传统工具难以准确测量,加上传统的测量方法效率较低,需要逐一测量手部的每一个部分,并且在测量过程中可能需要反复测量以确保数据的准确性,同时传统的测量方法只能获取手部的一些基本线性尺寸,而不能获取手部的完整三维形态信息,这在一些应用场景中,如定制化手套、手部医疗辅具设计等,可能无法满足需求,更重要的是它的数据处理以及转换困难,即使通过传统方法获得了手部的一些尺寸数据,但将这些数据转化为三维模型或其他应用格式仍然是一个复杂和耗时的过程。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种手部外轮廓尺寸采集方法及系统,旨在解决现有技术中的上述问题,通过非接触式的测量方法,高效、准确地获取手部的完整外轮廓数据,并直接将这些数据转化为可应用的三维模型,从而克服现有技术中存在的问题和缺点。

2、本专利技术提供一种手部外轮廓尺寸采集方法,包括:

3、通过红外结合激光扫描装置扫描手部外轮廓生成点云数据;

4、对所述点云数据进行噪声滤除后将其转化为三维手部模型;

5、对所述三维手部模型进行曲率分析获取所需的手部外轮廓尺寸数据。

6、本专利技术提供一种手部外轮廓尺寸采集系统,包括:

7、扫描模块,用于通过红外结合激光扫描装置扫描手部外轮廓生成点云数据;

8、转化模块,用于对所述点云数据进行噪声滤除后将其转化为三维手部模型;

9、采集模块,用于对所述三维手部模型进行曲率分析获取所需的手部外轮廓尺寸数据。

10、本专利技术实施例还提供一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述手部外轮廓尺寸采集方法的步骤。

11、本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序,所述程序被处理器执行时实现上述手部外轮廓尺寸采集方法的步骤。

12、采用本专利技术实施例可以包括以下有益效果:本专利技术实施例以非接触式测量方法获得数据后采用三维建模获得手部各个维度的尺寸数据,即通过高精度红外扫描技术实现对手部外轮廓的数据进行收集入库,从而进一步形成数据库,在此过程中不仅提升了对手部外轮廓数据采集的准确性,同时也为后续相关的研究和应用提供了数据支持。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种手部外轮廓尺寸采集方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述点云数据进行噪声滤除后将其转化为三维手部模型具体包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述三维手部模型进行曲率分析获取所需的手部外轮廓尺寸数据具体包括:

5.一种手部外轮廓尺寸采集系统,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述系统进一步包括:

7.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述转化模块具体用于:

8.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述采集模块具体用于:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-4中所述的手部外轮廓尺寸采集方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中所述的手部外轮廓尺寸采集方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种手部外轮廓尺寸采集方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述点云数据进行噪声滤除后将其转化为三维手部模型具体包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述三维手部模型进行曲率分析获取所需的手部外轮廓尺寸数据具体包括:

5.一种手部外轮廓尺寸采集系统,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述系统进一步包括:

7.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨秾菡刘博马宇萌刘艺蔡万江李淑清
申请(专利权)人:新兴际华北京材料技术研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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