【技术实现步骤摘要】
本申请涉及生物智能，特别是涉及一种染色体图像质量评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着生物智能领域的发展，出现了智能化染色体核型分析的方法，可应用于许多先天缺陷性疾病检测和产前诊断，也可用于辅助判断患者是否存在急性白血病或者骨髓增生异常等疾病。染色体核型分析依赖于高质量的染色体图像。
2、传统技术中，由技术人员在多张分裂中期的染色体原始图中，人工挑选分散效果好、带纹清晰的目标图像进行染色体核型分析，所挑选出的目标图像的图像质量依赖于技术人员的个人经验，存在准确性差的缺点。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高准确性的染色体图像质量评估方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种染色体图像质量评估方法。所述方法包括：
3、获取染色体原始图，对所述染色体原始图进行图像分割，得到所述染色体原始图中各染色体各自的染色体图像；
4、基于各所述染色体各自的染色体图像，对各所述染色体进行分类，确定每一所述染色体各自的分类置信度；
5、对各所述染色体图像各自所表征的染色体进行骨架提取，确定各所述染色体的骨架长度；
6、结合各所述分类置信度和所述骨架长度，确定所述染色体原始图的图像质量评估结果。
7、在其中一个实施例中，所述获取染色体原始图，包括：
8、从低倍镜针对染色体样本采集的多个候选低倍
9、在其中一个实施例中，所述基于各所述染色体各自的染色体图像，对各所述染色体进行分类，确定每一所述染色体各自的分类置信度，包括：
10、对各所述染色体图像进行特征提取，得到各所述染色体各自的图像特征；针对每一所述染色体，根据所述染色体的图像特征确定所述染色体的预测类别、以及所述预测类别对应的分类置信度。
11、在其中一个实施例中，所述对所述染色体图像所表征的染色体进行骨架提取，确定所述染色体的骨架长度，包括：
12、针对每一所述染色体图像，对所述染色体图像所表征的染色体进行骨架提取，确定所述染色体的骨架像素长度；结合所述染色体原始图的像素高度和像素宽度、以及所述骨架像素长度，确定所述染色体的骨架长度。
13、在其中一个实施例中，所述对所述染色体图像所表征的染色体进行骨架提取，确定所述染色体的骨架像素长度，包括：
14、对所述染色体图像所表征的染色体进行骨架提取，确定所述染色体图像对应的染色体中轴线；将所述染色体中轴线的长度，确定为所述染色体的骨架像素长度。
15、在其中一个实施例中，所述对各所述染色体图像各自所表征的染色体进行骨架提取，确定各所述染色体的骨架长度，包括：
16、确定所述染色体图像中染色体区域、以及所述染色体区域的最小外接矩形框的像素面积比；在所述像素面积比满足比值条件的情况下，基于所述染色体图像的最小外接矩形框尺寸，确定所述染色体的骨架长度。
17、在其中一个实施例中，所述结合各所述分类置信度和所述骨架长度，确定所述染色体原始图的图像质量评估结果，包括：
18、分别对各所述分类置信度和各所述骨架长度进行统计计算，得到置信度统计值和骨架长度统计值；基于与所述染色体原始图的分辨率匹配的权重，对所述置信度统计值和骨架长度统计值进行加权统计，得到所述染色体原始图的图像质量评估结果。
19、第二方面，本申请还提供了一种染色体图像质量评估装置。所述装置包括：
20、图像分割模块，获取染色体原始图，对所述染色体原始图进行图像分割，得到所述染色体原始图中各染色体各自的染色体图像；
21、染色体分类模块，用于基于各所述染色体各自的染色体图像，使用染色体分类模型对各所述染色体进行分类，确定每一所述染色体各自的分类置信度；
22、骨架提取模块，用于对各所述染色体图像各自所表征的染色体进行骨架提取，确定各所述染色体的骨架长度；
23、图像质量评估结果确定模块，用于结合各所述分类置信度和所述骨架长度，确定所述染色体原始图的图像质量评估结果。
24、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的方法的步骤。
25、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。
26、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。
27、上述染色体图像质量评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取染色体原始图，对染色体原始图进行图像分割，得到染色体原始图中各染色体各自的染色体图像，更精确的呈现每一染色体的状况；之后基于各染色体各自的染色体图像，使用染色体分类模型对各染色体进行分类，确定每一染色体各自的分类置信度，在一定程度上反映出染色体的分散效果和带纹清晰度的好坏；对各染色体图像各自所表征的染色体进行骨架提取，确定各染色体的骨架长度，结合各分类置信度和骨架长度，确定染色体原始图的图像质量评估结果，可以更加精确、清晰的确定该染色体原始图中染色体图像的质量。
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1.一种染色体图像质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取染色体原始图，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述染色体各自的染色体图像，对各所述染色体进行分类，确定每一所述染色体各自的分类置信度，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述染色体图像各自所表征的染色体进行骨架提取，确定各所述染色体的骨架长度，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述染色体图像所表征的染色体进行骨架提取，确定所述染色体的骨架像素长度，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述染色体图像各自所表征的染色体进行骨架提取，确定各所述染色体的骨架长度，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合各所述分类置信度和所述骨架长度，确定所述染色体原始图的图像质量评估结果，包括：
8.一种染色体图像质量评估装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种染色体图像质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取染色体原始图，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述染色体各自的染色体图像，对各所述染色体进行分类，确定每一所述染色体各自的分类置信度，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述染色体图像各自所表征的染色体进行骨架提取，确定各所述染色体的骨架长度，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述染色体图像所表征的染色体进行骨架提取，确定所述染色体的骨架像素长度，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：林戈，谭跃球，王琪，刘国栋，王祺，胡童谣，杜娟，张前军，卢光琇，
申请(专利权)人：中信湘雅生殖与遗传专科医院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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