基于图像分析的墙体裂缝检测系统及其方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像分析的墙体裂缝检测系统及其方法，其获取待检测墙体的墙体检测图像；对所述墙体检测图像进行源域信息扩增以得到多维度墙体检测张量；提取所述多维度墙体检测张量的墙体裂缝特征；以及，基于所述墙体裂缝特征，确定是否生成裂缝预警。这样，可以在图像采集环境较差时，也能够对墙体的裂缝信息进行提取，并及时生成预警，为加固工作提供依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能化检测，尤其涉及一种基于图像分析的墙体裂缝检测系统及其方法。

技术介绍

1、建筑物在建设过程和使用过程中会出现不同程度、不同形式的裂缝，这是一个相当普遍的现象。这些裂痕的存在会降低建筑物渗透力影响建筑物的使用，严重则会导致建筑物结构破坏和倒塌。在工程鉴定加固中，经常遇到各种形式的建筑结构裂缝，准确地对裂缝进行鉴别不仅是工程鉴定一项主要内容，也是对裂缝进行加固修补处理的重要依据，因此显得尤为重要。裂缝的检测及监测也是长期困扰土木技术人员的一项技术难题，如何有效对其进行检测、监测，并及时进行修补，成为了当前需要解决的重要问题。

2、现有的裂缝的检测及监测方法主要有人工法、超声波法以及机器视觉法。人工方法存在效率低、危险性高以及漏检率大等问题；超声波方法不受环境可视度的影响，但波的传播介质由于其成分不确定，分布不均匀，传播速度及参数设定存在差异，且返回的波形图不具有直观性。随着计算机和图像处理理论的快速发展，机器视觉技术由于其非接触、效率高、便捷直观等优点在缺陷检测领域得到越来越广泛的应用。而基于机器视觉的裂缝检测监测也存在一些问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像分析的墙体裂缝检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于图像分析的墙体裂缝检测方法，其特征在于，对所述墙体检测图像进行源域信息扩增以得到多维度墙体检测张量，包括：

3.根据权利要求2所述的基于图像分析的墙体裂缝检测方法，其特征在于，对所述墙体检测图像进行图像增强以得到增强后墙体检测图像，包括：

4.根据权利要求3所述的基于图像分析的墙体裂缝检测方法，其特征在于，对所述墙体检测图像进行图像降噪以得到降噪后墙体检测图像，包括：

5.根据权利要求4所述的基于图像分析的墙体裂缝检测方法，其特征在于，提取所述多维度墙体...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像分析的墙体裂缝检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于图像分析的墙体裂缝检测方法，其特征在于，对所述墙体检测图像进行源域信息扩增以得到多维度墙体检测张量，包括：

3.根据权利要求2所述的基于图像分析的墙体裂缝检测方法，其特征在于，对所述墙体检测图像进行图像增强以得到增强后墙体检测图像，包括：

4.根据权利要求3所述的基于图像分析的墙体裂缝检测方法，其特征在于，对所述墙体检测图像进行图像降噪以得到降噪后墙体检测图像，包括：

5.根据权利要求4所述的基于图像分析的墙体裂缝检测方法，其特征在于，提取所述多维度墙体检测张量的墙体裂缝特征，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹喜恩，孟兆刚，陈大鹏，桓伟锋，刘兵，孟雅，王军民，陈燕霞，
申请(专利权)人：河南骏飞建设工程有限公司，
类型：发明
国别省市：