【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像融合，具体涉及一种基于多尺度双边注意力网络的遥感图像融合模型构建方法。
技术介绍
1、随着地球观测遥感卫星和成像技术的发展，使得大量的遥感数据被采集。采集后的遥感数据广泛应用于国土规划、资源管理、生态保护等领域。由于传感器硬件条件的限制使得单个传感器很难同时具备高空间和多光谱分辨率成像。其中全色传感器在光谱范围上通常较窄，所以产生的图像具有丰富空间信息但是光谱分辨率低下。低分辨率多光谱传感器产生的图像则具有丰富光谱信息。在实际应用中，具有高空间分辨率和高光谱分辨率的图像是有益的。受技术和造价因素的约束，泛锐化方法逐渐成为研究人员获取光分辨率多光谱图像的常用手段。采用泛锐化技术将全色图像和多光谱图像的优点合并为单一图像不仅可以提高图像的视觉效果和互补性，还可以提升后续高级视觉任务的精确性。例如，在农业中，通过将多光谱图像与全色图像融合，可以更准确地识别和监测作物的生长状态、病虫害情况，从而提高农作物的产量和质量。
2、基于深度学习和传统的融合方法被广泛应用于现有的泛锐化融合方法中。无论是传统融合方法还是基于深...
【技术保护点】
1.一种基于多尺度双边注意力网络的遥感图像融合模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种基于多尺度双边注意力网络的遥感图像融合模型构建方法，其特征在于，所述交互式注意力特征提取模块具有三个分支路径，其中上分支、下分支是利用相同的残差注意力块提取多光谱图像和全色图像的光谱-空间特征，中间分支是利用卷积块与连接块组成的交互块用于特征信息交互。
3.根据权利要求1所述一种基于多尺度双边注意力网络的遥感图像融合模型构建方法，其特征在于，所述多尺度双边融合模块通过ReLU函数以及多尺度卷积来实现融合操作。
4.根据权利要求3...
【技术特征摘要】
1.一种基于多尺度双边注意力网络的遥感图像融合模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种基于多尺度双边注意力网络的遥感图像融合模型构建方法，其特征在于，所述交互式注意力特征提取模块具有三个分支路径，其中上分支、下分支是利用相同的残差注意力块提取多光谱图像和全色图像的光谱-空间特征，中间分支是利用卷积块与连接块组成的交互块用于特征信息交互。
3.根据权利要求1所述一种基于多尺度双边注意力网络的遥感图像融合模型构建方法，其特征在于，所述多尺度双边融合模块通过relu函数以及多尺度卷积来实现融合操作。
4.根据权利要求3所述一种基于多尺度双边注意力网络的遥感图像融合模型构建方法，其特征在于，对relu函数在负样本的状态下进行翻转，如下所示：
5.根据权利要求4所述一...
【专利技术属性】
技术研发人员：周士华，郭中媛，李嘉伟，雷佳，王恩龙，
申请(专利权)人：大连大学，
类型：发明
国别省市：
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