【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及脑机接口,尤其涉及一种低视觉疲劳的高性能c-vep异步脑机接口系统。
技术介绍
1、脑机接口是一种通过大脑和脊髓的电生理信号的相关特征,将用户的意图转化为可控制外部设备或人体本身的人工指令的技术。在非侵入式脑机接口的领域中,视觉诱发电位(vep)是由注视一段视觉刺激(如亮度或颜色变化)而产生在枕部大脑皮层区域的脑电响应信号,它是一种常用的脑电图信号特征,因其高信噪比的特点而受到广泛关注。其中,代码调制的视觉诱发电位(c-vep),已被证明具有高精确度和高信息传输率,适用于多目标系统。建立一个这样的系统,需要选定一个具有移位正交特性的序列,例如最大长度序列。每个目标的视觉刺激闪烁模式都由该序列的一个时移版本进行调制,这使得它们之间的相关性接近于零,在大脑线性响应假设的前提下,所对应的视觉诱发电位也具有相似的性质。因此,当用户关注其中一个目标时产生的响应信号,与其他响应信号之间的相关性也很小或接近于零。因此,基于c-vep的脑机接口系统能够依靠这种可靠的分类来精确地输出指令。
2、在基于视觉诱发电位的脑机接口系统中
...【技术保护点】
1.一种低视觉疲劳的高性能c-VEP异步脑机接口方法,其特征在于,所述方法包括标准阶段和测试阶段;用户需要先在所述校准阶段完成2次没有反馈的执行,基于这部分数据计算获得模板、空间滤波器和阈值,之后在所述测试阶段完成8次包含反馈的执行,根据所述校准阶段得到的模板、空间滤波器和阈值进行在线解码并输出指令;
2.如权利要求1所述的低视觉疲劳的高性能c-VEP异步脑机接口方法,其特征在于,所述离散区间二进制序列的生成方法包括以下步骤:
3.如权利要求2所述的低视觉疲劳的高性能c-VEP异步脑机接口方法,其特征在于,所述步骤1还包括:
4.如
...【技术特征摘要】
1.一种低视觉疲劳的高性能c-vep异步脑机接口方法,其特征在于,所述方法包括标准阶段和测试阶段;用户需要先在所述校准阶段完成2次没有反馈的执行,基于这部分数据计算获得模板、空间滤波器和阈值,之后在所述测试阶段完成8次包含反馈的执行,根据所述校准阶段得到的模板、空间滤波器和阈值进行在线解码并输出指令;
2.如权利要求1所述的低视觉疲劳的高性能c-vep异步脑机接口方法,其特征在于,所述离散区间二进制序列的生成方法包括以下步骤:
3.如权利要求2所述的低视觉疲劳的高性能c-vep异步脑机接口方法,其特征在于,所述步骤1还包括:
4.如权利要求3所述的低视觉疲劳的高性能c-vep异步脑机接口方法,其特征在于,所述步骤1.1还包括:所述目标频段对应总和为1的非零频谱能量,其余频谱能量均设为零。
5.如权利要求3所述的低视觉疲劳的高性能c-vep异步脑机接口方法,其特征在于,所述步骤2还包括:
6.如权利要求1所述的低视觉疲劳的高性能c-vep异步脑机接口方法,其特征在于,所述空间滤波器采用基于滤波器组的任务成分相关分析算法生成,包括:采用切比雪夫带通滤波器构造一个根据a...
【专利技术属性】
技术研发人员:孟建军,赖蒽,麦熙名,李崧玮,
申请(专利权)人:上海交通大学,
类型:发明
国别省市:
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