【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及广告投送，尤其涉及一种基于大数据分析的网络广告投送方法。
技术介绍
1、网络广告投送是指在互联网上将广告内容传递给目标受众的过程。传统媒体的广告是通过电视、广播以及报纸等渠道进行投送，而网络广告则是利用互联网平台进行投送，虽然网络广告投送技术已经有了比较大的进步，但是当前的网络广告投送过程仍然存在投送不精准的问题。
2、中国专利公开号：cn109146556a公开了一种网络广告投放系统，包括广告投放终端和广告投放服务端，广告投放终端包括采集模块、通信模块和广告显示模块，广告投放服务端包括云数据库、用户分析模块、广告获取模块、广告投放模块、分类模块、广告投放记录模块、广告投放反馈模块和调整模块，分类模块与云数据库连接，把云数据库里的广告数据按照树形数据结构来分类存储在云数据库，广告投放记录模块预设有广告数据的投放频次，用来记录广告投放模块投放的广告数据的编号和相应的频次，广告投放反馈模块与通信模块连接，用来记录广告数据被点击后的观看反馈和观看时长，调整模块分别与广告投放反馈模块和云数据库连接。由此可见，所述网络广告投放系统存在由于关键词筛选的粒度过低反映出用户点击广告次数减少导致广告投送的有效性下降的问题。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种基于大数据分析的网络广告投送方法，用以克服现有技术中由于关键词筛选的粒度过低反映出用户点击广告次数减少导致广告投送的有效性下降的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于大数据分析的网络广告投
3、进一步地，对于所述广告投送的有效性的判定过程包括，若所述用户点击广告的次数的占比触发预设第一占比条件或预设第二占比条件，判定广告投送的有效性低于允许范围，其中，
4、若所述用户点击广告的次数的占比单独触发预设第一占比条件，则对关键词筛选的粒度进行调节；
5、若所述用户点击广告的次数的占比单独触发预设第二占比条件，初步判定广告投送的全面性低于允许范围，并对点击广告的用户的类型的数量进行统计以对广告投送的全面性进行二次判定。
6、进一步地，所述预设第一占比条件为，所述用户点击广告的次数的占比小于等于预设第一占比；所述预设第二占比条件为，用户点击广告的次数的占比大于预设第一占比且小于等于预设第二占比；所述预设第一占比小于所述预设第二占比。
7、进一步地，对于所述关键词筛选的粒度进行调节的过程包括，根据所述预设第一占比与用户点击广告的次数的占比的差值对关键词筛选的粒度进行调升。
8、进一步地，对于所述广告投送的全面性进行二次判定的过程包括，若单位时间内广告点击用户的类型的数量触发预设数量条件，二次判定广告投送的全面性低于允许范围，对所述关联语句的搜索频率阈值进行重新配置；
9、其中，所述预设数量条件为所述单位时间内广告点击用户的类型的数量小于预设数量。
10、进一步地，对于所述关联语句的搜索频率阈值进行重新配置的过程包括，根据预设数量与单位时间内广告点击用户的类型的数量的差值对关联语句的搜索频率阈值进行调升。
11、进一步地，对于所述用户画像生成的精准性的判定过程包括，若所述关联语句中的非关联词汇的字节量占比触发预设第一字节量占比条件或预设第二字节量占比条件，判定用户画像生成的精准性低于允许范围，其中，
12、若所述关联语句中的非关联词汇的字节量占比单独触发所述预设第二字节量占比条件，则对关键词筛选的粒度进行二次调节；
13、若所述关联语句中的非关联词汇的字节量占比单独触发所述预设第一字节量占比条件，初步判定信息采集的准确性低于允许范围，并根据若干用户对广告投送的反馈数量对信息采集的准确性进行二次判定；
14、所述预设第一字节量占比条件为，所述关联语句中的非关联词汇的字节量占比小于等于预设第一字节量占比；所述预设第二字节量占比条件为，关联语句中的非关联词汇的字节量占比大于预设第一字节量占比且小于等于预设第二字节量占比；所述预设第一字节量占比小于所述预设第二字节量占比。
15、进一步地，对于所述关键词筛选的粒度调节进行二次调节的过程包括，根据关联语句中的非关联词汇的字节量占比与预设第一字节量占比的差值对关键词筛选的粒度进行调降。
16、进一步地，对所述信息采集的准确性的二次判定过程包括，若若干用户对广告投送的反馈数量触发预设反馈数量条件，二次判定信息采集的准确性低于允许范围，对广告数据存储容量进行重新配置；
17、其中，所述预设反馈数量条件为若干用户对广告投送的反馈数量小于预设反馈数量。
18、进一步地，对所述广告数据存储容量进行重新配置的过程包括，根据预设反馈数量与若干用户对广告投送的反馈数量的差值对广告数据存储容量进行扩充。
19、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，本专利技术所述投送方法通过设置步骤s1-s5，根据用户点击广告的次数的占比对广告投送的有效性进行判定，降低了由于对广告投送的有效性的判定不精准对于广告投送的有效性的影响；通过在判定广告投送的有效性低于允许范围时对关键词筛选的粒度进行调高，降低了由于关键词筛选的粒度过低对于广告投送的有效性的影响；若单位时间内广告点击用户的类型的数量对关联语句的搜索频率阈值进行重新配置，降低了由于关联语句的搜索频率阈值过低对广告投送的全面性的影响；根据关联语句中的非关联词汇的字节量占比对关键词筛选的粒度进行二次调节，降低了由于关键词筛选的粒度过高对用户画像生成的精准性的影响，进一步实现了提高广告投送的全面性和有效性。
20、进一步地，本专利技术所述投送方法通过设置预设第一占比和预设第二占比，根据所述用户点击广告的次数对广告投送的有效性进行判定，并预设第一占比与用户点击广告的次数的占比的差值对关键词筛选的粒度进行调高，降低了由于关键词筛选的粒度多低对广告投送的有效性的影响，进一步实现了提高广告投送的全面性和有效性。
21、进一步地，本专利技术所述投送方法通过设置预设数量，并根据预设数量与单位时间内广告点击用户的类型的数本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的网络广告投送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的网络广告投送方法，其特征在于，在所述步骤S2中，对于所述广告投送的有效性的判定过程包括，若所述用户点击广告的次数的占比触发预设第一占比条件或预设第二占比条件，判定广告投送的有效性低于允许范围，其中，
3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的网络广告投送方法，其特征在于，所述预设第一占比条件为，所述用户点击广告的次数的占比小于等于预设第一占比；所述预设第二占比条件为，用户点击广告的次数的占比大于预设第一占比且小于等于预设第二占比；所述预设第一占比小于所述预设第二占比。
4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的网络广告投送方法，其特征在于，所述步骤S2中，对于所述关键词筛选的粒度进行调节的过程包括，根据所述预设第一占比与用户点击广告的次数的占比的差值对关键词筛选的粒度进行调升。
5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的网络广告投送方法，其特征在于，在所述步骤S3中，对于所述广告投送的全面性进行二次判定的过程包括，若单位时间内广告点击用户
6.根据权利要求5所述的基于大数据分析的网络广告投送方法，其特征在于，对于所述关联语句的搜索频率阈值进行重新配置的过程包括，根据预设数量与单位时间内广告点击用户的类型的数量的差值对关联语句的搜索频率阈值进行调升。
7.根据权利要求6所述的基于大数据分析的网络广告投送方法，其特征在于，在所述步骤S5中，对于所述用户画像生成的精准性的判定过程包括，若所述关联语句中的非关联词汇的字节量占比触发预设第一字节量占比条件或预设第二字节量占比条件，判定用户画像生成的精准性低于允许范围，其中，
8.根据权利要求7所述的基于大数据分析的网络广告投送方法，其特征在于，对于所述关键词筛选的粒度调节进行二次调节的过程包括，根据关联语句中的非关联词汇的字节量占比与预设第一字节量占比的差值对关键词筛选的粒度进行调降。
9.根据权利要求8所述的基于大数据分析的网络广告投送方法，其特征在于，在所述步骤S5中，对所述信息采集的准确性的二次判定过程包括，若若干用户对广告投送的反馈数量触发预设反馈数量条件，二次判定信息采集的准确性低于允许范围，对广告数据存储容量进行重新配置；
10.根据权利要求9所述的基于大数据分析的网络广告投送方法，其特征在于，对所述广告数据存储容量进行重新配置的过程包括，根据预设反馈数量与若干用户对广告投送的反馈数量的差值对广告数据存储容量进行扩充。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的网络广告投送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的网络广告投送方法，其特征在于，在所述步骤s2中，对于所述广告投送的有效性的判定过程包括，若所述用户点击广告的次数的占比触发预设第一占比条件或预设第二占比条件，判定广告投送的有效性低于允许范围，其中，
3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的网络广告投送方法，其特征在于，所述预设第一占比条件为，所述用户点击广告的次数的占比小于等于预设第一占比；所述预设第二占比条件为，用户点击广告的次数的占比大于预设第一占比且小于等于预设第二占比；所述预设第一占比小于所述预设第二占比。
4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的网络广告投送方法，其特征在于，所述步骤s2中，对于所述关键词筛选的粒度进行调节的过程包括，根据所述预设第一占比与用户点击广告的次数的占比的差值对关键词筛选的粒度进行调升。
5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的网络广告投送方法，其特征在于，在所述步骤s3中，对于所述广告投送的全面性进行二次判定的过程包括，若单位时间内广告点击用户的类型的数量触发预设数量条件，二次判定广告投送的全面性低于允许范围，对所述关联语句的搜索频率阈值进行重新配置；
6.根据权利要求5所述的基于大数据分析的网...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈兰，龙建华，邓龙，
申请(专利权)人：广州宇中网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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