【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种业绩趋势分析方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、互联网数据分析可以帮助企业和组织了解用户行为、市场趋势、产品性能等信息，从而做出更明智的决策。通过监测和分析社交媒体平台上的用户评论、话题讨论、品牌声誉等信息，可以获取用户对品牌和产品的看法和意见。这些数据可以帮助企业了解用户的需求、喜好和行为，从而进行更有针对性的市场营销。
2、随着互联网技术的进步和因特网的快速普及，网络用户数量急剧增长，社交媒体、购物网站等各种能够提供用户交流的网络服务形式，带来了用户生成内容的急剧增加，这些内容包含用户对消费产品、影视娱乐、新闻时事等发表的个人观点，抒发了用户的个人情绪。通过识别用户评论中包含的积极、消极、厌恶、反对等多样的情绪，能够更好的理解用户针对具体话题、产品、政策及大众人物的个人情绪，有利于个人、商家和企业，提高服务质量并对企业发展趋势的分析。
3、企业相关的舆情的产生、扩大和传播对投资者、金融机构、金融业乃至宏观经济运行都会对企业的业绩产生重要影响，往往一些小的信用危机，则有可能酿成金融危机事件。因此，基于对互联网数据进行有效的监测与分析可以把握预期管理的节奏，减少和避免企业危机的发生，辅助股民或者企业把握某些企业的资产变动等方面有着重要参考价值。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种业绩趋势分析方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术更多通过企业发布的绩效、报表进行业绩评估不具备公信力，忽略大众情绪
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种业绩趋势分析方法，所述方法包括以下步骤：
3、获取目标企业的各个待分析指标；
4、基于所述待分析指标搜索与所述目标企业相关的参考文本，根据所述参考文本得到所述目标企业的情绪关键词信息；
5、根据所述情绪关键词信息构建各个待分析指标的情感词语集；根据所述情感词语集中各个情绪关键词信息得到各个待分析指标的情绪权重；根据所述情绪权重得到各个待分析指标的情感趋势；
6、确定所述目标企业的业绩关联指标，根据所述业绩关联指标确定各个待分析指标中的多个参考指标；获取参考指标与所述业绩关联指标的关联度；根据所述关联度对各个参考指标的情感趋势进行调整，得到调整后的情感趋势；根据各个参考指标调整后的情感趋势综合评估所述目标企业的业绩趋势。
7、可选地，所述基于所述待分析指标搜索与所述目标企业相关的参考文本，根据所述参考文本得到所述目标企业的情绪关键词信息，包括：
8、确定与所述待分析指标相关联的二级指标，根据所述二级指标确定搜索范围；
9、基于所述搜索范围根据所述二级指标搜索与所述目标企业相关的参考文本；
10、根据所述参考文本得到所述目标企业的情绪关键词信息。
11、可选地，所述根据所述参考文本得到所述目标企业的情绪关键词信息，包括：
12、对所述参考文本进行词组提取，得到参考文章的文本信息以及初始关键词；
13、剔除所述多个参考关键词中干扰词，得到多个参考关键词；
14、根据所述文本信息和预设情绪词库对所述多个参考关键词进行情绪分类，得到各个参考关键词的词性；
15、根据所述各个参考关键词的词性和所述文本信息得到所述目标企业的情绪关键词信息。
16、可选地，所述根据所述文本信息和预设情绪词库对所述多个参考关键词进行情绪分类，得到各个参考关键词的词性，包括：
17、根据将预设情绪词库中带有情绪标签的词组与所述参考关键词进行匹配，得到初始情绪值；
18、根据所述文本信息中的标题以及邻近关键词的初始情绪值得到所述参考关键词的情绪修正值；
19、对所述参考关键词进行特征提取，得到关键词特征向量，根据预先建立的神经网络模型对所述关键词特征向量进行分类，得到预测情绪值；
20、根据所述初始情绪值、情绪修正值以及预测情绪值得到各个参考关键词的参考情绪值；
21、根据所述参考情绪值判断所述参考关键词的词性。
22、可选地，所述根据所述情感词语集中各个情绪关键词信息得到各个待分析指标的情绪权重，包括：
23、根据各个关键词信息中词性确定各个关键词的初始权重；
24、根据各个关键词信息中所述文本信息对所述初始权重进行调整得到参考权重；
25、根据所述情感词语集中各个情绪关键词信息的参考权重进行计算得到各个待分析指标的情感词语集的正向情绪权重和负向情绪权重；
26、根据所述正向情绪权重和所述负向情绪权重计算得到各个待分析指标的情绪偏置量；
27、根据所述情绪偏置量和各个关键词初始权重计算得到各个待分析指标的情绪权重。
28、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种业绩趋势分析装置，所述业绩趋势分析装置包括：
29、参数获取模块，用于获取目标企业的各个待分析指标；
30、情感分析模块，用于基于所述待分析指标搜索与所述目标企业相关的参考文本，根据所述参考文本得到所述目标企业的情绪关键词信息；
31、所述情感分析模块，还用于根据所述情绪关键词信息构建各个待分析指标的情感词语集；根据所述情感词语集中各个情绪关键词信息得到各个待分析指标的情绪权重；根据所述情绪权重得到各个待分析指标的情感趋势；
32、业绩趋势分析模块，用于确定所述目标企业的业绩关联指标，根据所述业绩关联指标确定各个待分析指标中的多个参考指标；获取参考指标与所述业绩关联指标的关联度；根据所述关联度对各个参考指标的情感趋势进行调整，得到调整后的情感趋势；根据各个参考指标调整后的情感趋势综合评估所述目标企业的业绩趋。
33、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种业绩趋势分析设备，所述业绩趋势分析设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的业绩趋势分析程序，所述业绩趋势分析程序配置为实现如上文所述的业绩趋势分析方法的步骤。
34、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有业绩趋势分析程序，所述业绩趋势分析程序被处理器执行时实现如上文所述的业绩趋势分析方法的步骤。
35、本专利技术通过采集与企业业绩相关的各个指标的文本内容得到关键词，识别各个关键词的情绪值，进一步计算各个指标的情绪值，得到各个指标对企业业绩的影响程度以及民众和/或市场对于企业业绩的情绪值，基于情绪值的大小和正负来判断企业业绩趋势，实现对企业业绩趋势更准确的分析。
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1.一种业绩趋势分析方法，其特征在于，所述业绩趋势分析方法包括：
2.如权利要求1所述的业绩趋势分析方法，其特征在于，所述基于所述待分析指标搜索与所述目标企业相关的参考文本，根据所述参考文本得到所述目标企业的情绪关键词信息，包括：
3.如权利要求2所述的业绩趋势分析方法，其特征在于，所述根据所述参考文本得到所述目标企业的情绪关键词信息，包括：
4.如权利要求3所述的业绩趋势分析方法，其特征在于，所述根据所述文本信息和预设情绪词库对所述多个参考关键词进行情绪分类，得到各个参考关键词的词性，包括：
5.如权利要求1所述的业绩趋势分析方法，其特征在于，所述根据所述情感词语集中各个情绪关键词信息得到各个待分析指标的情绪权重，包括：
6.一种业绩趋势分析装置，其特征在于，所述业绩趋势分析装置包括：
7.一种业绩趋势分析设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的业绩趋势分析程序，所述业绩趋势分析程序配置为实现如权利要求1至5中任一项所述的业绩趋势分析方法。
8.
...【技术特征摘要】
1.一种业绩趋势分析方法，其特征在于，所述业绩趋势分析方法包括：
2.如权利要求1所述的业绩趋势分析方法，其特征在于，所述基于所述待分析指标搜索与所述目标企业相关的参考文本，根据所述参考文本得到所述目标企业的情绪关键词信息，包括：
3.如权利要求2所述的业绩趋势分析方法，其特征在于，所述根据所述参考文本得到所述目标企业的情绪关键词信息，包括：
4.如权利要求3所述的业绩趋势分析方法，其特征在于，所述根据所述文本信息和预设情绪词库对所述多个参考关键词进行情绪分类，得到各个参考关键词的词性，包括：
5.如权利要求1所述的业...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈兰，吴鹏，冯诗韵，
申请(专利权)人：广州宇中网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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