【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水域数据采集领域，特别涉及为一种智能手表对水域环境的定点监测方法及系统。
技术介绍
1、目前，在使用智能手表在水域环境中进行定位监测时，水对电磁波和声波的吸收和散射影响数据的准确性，导致最终在水域环境中采集得到的数据信息由于传输距离长而出现失真偏差，无法保证水下数据的实时性。
技术实现思路
1、本专利技术旨在解决佩戴在水域环境中采集得到的数据信息由于传输距离长而出现失真偏差，无法保证水下采集数据实时性的问题，提供一种智能手表对水域环境的定点监测方法及系统。
2、本专利技术为解决技术问题采用如下技术手段：
3、本专利技术提供一种智能手表对水域环境的定点监测方法，包括以下步骤：
4、识别用户当前的水下移动方向；
5、判断所述水下移动方向是否与预记录的入水方向相同；
6、若否，则基于预设的传感器采集水域环境中的环境数据，应用所述传感器向所述水域环境中输出超声波脉冲，根据所述环境数据动态调整所述超声波脉冲的相位幅度，接收所述超声波脉冲回返的超声波信号，对所述超声波信号进行频谱分析，获取所述水域环境中的频率波动值，其中，所述环境数据具体包括水温、水深和水质；
7、判断所述频率波动值是否大于预设波动范围；
8、若是，则应用所述传感器识别所述水域环境中的振动数据，基于所述振动数据采用预设的自适应滤波算法校准所述超声波信号，根据所述超声波信号对应调整预设滤波器的波动频率，同时采用预设的声纳检测所述水域
9、进一步地，所述则基于预设的传感器采集水域环境中的环境数据的步骤中，包括：
10、应用电磁传感器采集所述水域环境中的电磁信号数据，对所述电磁信号数据进行时序分析，为所述电磁信号数据扩展出至少两个信号频带；
11、判断所述信号频带是否均处于同频状态；
12、若否，则对所述电磁信号数据进行数据预处理，从所述电磁信号数据中提取出信号特征，将所述信号特征可视化在所述智能手表上，其中，所述信号特征具体包括频谱特征、时域特征和频域特征。
13、进一步地，所述则应用所述传感器识别所述水域环境中的振动数据的步骤中，包括：
14、基于预设的检测设置记录所述水域环境中的振动信号，其中，所述检测设置具体包括传感器灵敏度和传感器采样率；
15、判断所述振动信号是否超出预设振动阈值；
16、若是，则将超出所述振动阈值后的振动信号作为单个振动事件进行登记，根据所述登记的次数对应生成所述振动信号的振动时段。
17、进一步地，所述判断所述水下移动方向是否与预记录的入水方向相同的步骤中，包括：
18、基于所述智能手表预设的水下深度，检测所述用户进行水下活动时的下潜深度；
19、判断所述下潜深度是否超出所述水下深度；
20、若是，则停用所述智能手表预设的可用功能，同时基于预设的最大亮度点亮所述智能手表预设的显示屏。
21、进一步地，所述判断所述频率波动值是否大于预设波动范围的步骤中，包括：
22、基于所述水域环境识别预设范围内的物体信息，其中，所述物体信息具体包括移动物体和固定物体；
23、判断所述物体信息是否具备预设的干扰因素，其中，所述干扰因素具体包括声波散射和声波反射；
24、若是，则在所述智能手表预构建的虚拟地图中标记出所述物体信息的具体方位，根据所述用户当前方位生成与所述具体方位之间的差异信息，其中，差异信息具体包括方向差和距离差。
25、进一步地，所述识别用户当前的水下移动方向的步骤中，还包括：
26、基于智能手表预设的佩戴识别，对用户进行水下活动时的入水方位进行标记，在所述智能手表预设的虚拟地图上生成入水标记，实时建立所述用户与所述入水标记的距离信息；
27、判断所述距离信息是否超出预设范围；
28、若是，则从所述虚拟地图中基于所述用户和所述入水标记之间构建返程线条，根据对所述用户预记录的速率在所述返程线条上预测所述用户从当前方位返回所述入水方位的返程时长，将所述距离信息的实时变化对应呈现在所述返程线条上。
29、进一步地，所述识别用户当前的水下移动方向的步骤后，还包括：
30、基于所述用户进行水下活动的预设时段后，检测所述用户的心率波段数据；
31、判断所述心率波段数据是否超出预设的心率阈值；
32、若是，则通过所述智能手表执行预设的提醒指令，回收所述用户对所述智能手表的使用权限，直至识别到所述用户结束所述水下活动，重新赋予所述用户对所述智能手表的使用权限。
33、本专利技术还提供一种智能手表对水域环境的定点监测系统，包括：
34、识别模块，用于识别用户当前的水下移动方向；
35、判断模块，用于判断所述水下移动方向是否与预记录的入水方向相同；
36、执行模块，用于若否，则基于预设的传感器采集水域环境中的环境数据，应用所述传感器向所述水域环境中输出超声波脉冲，根据所述环境数据动态调整所述超声波脉冲的相位幅度，接收所述超声波脉冲回返的超声波信号，对所述超声波信号进行频谱分析，获取所述水域环境中的频率波动值，其中，所述环境数据具体包括水温、水深和水质；
37、第二判断模块，用于判断所述频率波动值是否大于预设波动范围；
38、第二执行模块，用于若是，则应用所述传感器识别所述水域环境中的振动数据，基于所述振动数据采用预设的自适应滤波算法校准所述超声波信号，根据所述超声波信号对应调整预设滤波器的波动频率，同时采用预设的声纳检测所述水域环境中的反射数据，将采集得到的水域数据保存至预设数据库中，其中，所述波动频率具体包括采样率和频率范围。
39、进一步地，所述执行模块还包括：
40、采集单元，用于应用电磁传感器采集所述水域环境中的电磁信号数据，对所述电磁信号数据进行时序分析，为所述电磁信号数据扩展出至少两个信号频带；
41、判断单元，用于判断所述信号频带是否均处于同频状态；
42、执行单元，用于若否，则对所述电磁信号数据进行数据预处理，从所述电磁信号数据中提取出信号特征，将所述信号特征可视化在所述智能手表上，其中，所述信号特征具体包括频谱特征、时域特征和频域特征。
43、进一步地，所述第二执行模块还包括：
44、记录单元，用于基于预设的检测设置记录所述水域环境中的振动信号，其中，所述检测设置具体包括传感器灵敏度和传感器采样率；
45、第二判断单元，用于判断所述振动信号是否超出预设振动阈值；
46、第二执行单元，用于若是，则将超出所述振动阈值后的振动信号作为单个振动事件进行登记，根据所述登记的次数对应生成所述振动信号的振动时段。
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1.一种智能手表对水域环境的定点监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能手表对水域环境的定点监测方法，其特征在于，所述则基于预设的传感器采集水域环境中的环境数据的步骤中，包括：
3.根据权利要求1所述的智能手表对水域环境的定点监测方法，其特征在于，所述则应用所述传感器识别所述水域环境中的振动数据的步骤中，包括：
4.根据权利要求1所述的智能手表对水域环境的定点监测方法，其特征在于，所述判断所述水下移动方向是否与预记录的入水方向相同的步骤中，包括：
5.根据权利要求1所述的智能手表对水域环境的定点监测方法，其特征在于，所述判断所述频率波动值是否大于预设波动范围的步骤中，包括：
6.根据权利要求1所述的智能手表对水域环境的定点监测方法，其特征在于，所述识别用户当前的水下移动方向的步骤中，还包括：
7.根据权利要求1所述的智能手表对水域环境的定点监测方法，其特征在于，所述识别用户当前的水下移动方向的步骤后，还包括：
8.一种智能手表对水域环境的定点监测系统，其特征在于，包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种智能手表对水域环境的定点监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能手表对水域环境的定点监测方法，其特征在于，所述则基于预设的传感器采集水域环境中的环境数据的步骤中，包括：
3.根据权利要求1所述的智能手表对水域环境的定点监测方法，其特征在于，所述则应用所述传感器识别所述水域环境中的振动数据的步骤中，包括：
4.根据权利要求1所述的智能手表对水域环境的定点监测方法，其特征在于，所述判断所述水下移动方向是否与预记录的入水方向相同的步骤中，包括：
5.根据权利要求1所述的智能手表对水域环境的定点监测方法，其特征在于，所述判断...
【专利技术属性】
技术研发人员：韦加新，韦廷高，许伟坡，韦国栋，韦昱企，韦怡琳，
申请(专利权)人：深圳市芯科云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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