System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于智能设备监控网络数据的控制方法及系统技术方案_技高网

一种基于智能设备监控网络数据的控制方法及系统技术方案

技术编号:40415725 阅读:9 留言:0更新日期:2024-02-20 22:32
本发明专利技术提供了一种基于智能设备监控网络数据的控制方法及系统,运用于网络数据监控领域;本发明专利技术通过针对拥堵网络数据,采用异步处理和并行处理各个处理阶段的网络任务,高效地利用系统资源,提高数据处理速度和吞吐量,同时根据实时监测的预设网络指标配置,结合用户行为模式,采用自适应数据同步,优化网络任务的传输效率,有助于提高数据同步的效率和准确性,并且针对活跃用户的网络任务,采用预设的流式处理优先进行计算,在资源有限的情况下更快速地响应和处理活跃用户的请求,提高数据处理的实时性和用户满意度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络数据监控领域,特别涉及为一种基于智能设备监控网络数据的控制方法及系统


技术介绍

1、智能穿戴设备是近几年兴起的热门高科技产品之一,智能手表是智能穿戴设备中发展最为成熟的产品,目前智能手表的功能主要研发方向与智能手机相同,即能同步操作手机中的电话、短信、邮件、照片、音乐等,与此同时,智能手表还常常用于保护诸如老人和小孩这样的特殊群体。

2、目前,智能手表虽然具备相应的处理能力和存储空间,但是无法在保持较小的数据传输量下,仍然确保网络数据监控的实时性,当数据被采集,它需要通过手表的连接方式(如蓝牙或wi-fi)传输到手表,传输延迟取决于网络速度、信号强度和连接稳定性,在信号不稳定或网络拥堵的情况下,传输延迟可能会增加。


技术实现思路

1、本专利技术旨在解决如何保证智能手表监控网络数据实时性的问题,提供一种基于智能设备监控网络数据的控制方法及系统。

2、本专利技术为解决技术问题采用如下技术手段:

3、本专利技术提供一种基于智能设备监控网络数据的控制方法,包括以下步骤:

4、基于智能手表预连接的移动设备检测网络监控数据的流量信息,从所述智能手表上呈现出所述流量信息对应待处理的拥堵网络数据;

5、判断所述拥堵网络数据是否超出预设处理时段;

6、若是,则对所述拥堵网络数据进行异步处理,并行处理各个处理阶段的网络任务,实时监测预设网络指标配置的传输效率,识别网络用户对所述网络任务的行为模式,根据所述传输效率和所述行为模式对所述网络任务执行自适应数据同步,采集对所述拥堵网络数据的处理进度,其中,所述网络指标配置具体包括测量延迟、测量丢包率和测量带宽指标;

7、判断所述处理进度是否大于预设进程;

8、若否,则获取所述网络用户的活跃回应状态,依据所述活跃回应状态对所述网络用户进行智能调度,从所述网络用户中筛选出活跃用户和待机用户,采用预设的流式处理优先对所述活跃用户的网络任务进行计算,重新生成各个网络任务的网络监控数据。

9、进一步地,所述则对所述拥堵网络数据进行异步处理,并行处理各个处理阶段的网络任务的步骤中,还包括:

10、基于预设的消息队列作为所述拥堵网络数据的通信桥梁,对所述拥堵网络数据的输出路径进行重置,将所述拥堵网络数据的输出内容发送至所述消息队列中;

11、判断所述输出内容的输出效率是否低于预设效率;

12、若是,则将所述拥堵网络数据划分为若干个网络子任务,根据预设的同步机制分别构建对应的执行线程对所述网络子任务进行独立处理,依据所述网络子任务的任务性质采用同步执行或异步执行,其中,所述任务性质具体包括阻塞性任务、密集型任务和交互性任务。

13、进一步地,所述采用预设的流式处理优先对所述活跃用户的网络任务进行计算的步骤中,包括:

14、检测所述活跃用户的网络数据流,从所述网络数据流中标记所述活跃用户的任务请求信息,将所述任务请求信息作为单个活跃度标签;

15、判断所述活跃度标签的数量是否大于预设标签数阈值;

16、若是,则基于所述活跃度标签对所述活跃用户的网络任务进行动态调整处理,将预设的流式数据划分为若干个连续时间窗口,为各个连续时间窗口设定固定时段内可流通的网络数据流。

17、进一步地,所述判断所述拥堵网络数据是否超出预设处理时段的步骤中,还包括:

18、识别所述拥堵网络数据在预设时段内的拥堵次数;

19、判断所述拥堵次数达到了预设拥堵上限;

20、若是,则引入预设的实时负载感知机制,根据所述拥堵网络数据对应的负载内容建立缓存策略,基于不同的缓存内容对所述缓存策略进行区域划分,其中,所述缓存策略具体包括数据缓存、页面缓存和结果缓存。

21、进一步地,所述判断所述处理进度是否大于预设进程的步骤中,还包括:

22、采集所述拥堵网络数据的日志信息,从所述日志信息中识别出未配合推进所述网络任务的其他用户,其中,所述日志信息具体包括网络任务指标、网络任务时间戳和网络任务对应用户;

23、判断所述其他用户的比例是否超出预设比例;

24、若是,则通过所述智能手表向所述其他用户的预设设备提供关于所述网络任务的指导内容,接收所述用户对所述网络任务的输出内容,其中,所述指导内容具体包括对所述网络任务预设的常见解答内容,所述输出内容具体包括任务疑问和配合信息。

25、进一步地,所述基于智能手表预连接的移动设备检测网络监控数据的流量信息,从所述智能手表上呈现出所述流量信息对应待处理的拥堵网络数据的步骤中,包括:

26、识别当前网络监控数据的承受容量;

27、判断所述承受容量是否超出预设的可承受内容;

28、若是,则将所述承受容量溢出的网络数据定义为所述拥堵网络数据,应用预设的缓存板块对所述拥堵网络数据进行预下载,对所述预下载完毕的所述拥堵网络数据展示在所述智能手表预设的显示屏中。

29、进一步地,所述基于智能手表预连接的移动设备检测网络监控数据的流量信息的步骤前,还包括:

30、识别所述网络监控数据对应的网络任务类型;

31、判断所述网络任务类型能否匹配预收录的可执行网络任务;

32、若否,则将所述网络监控数据移出预设的待处理队列,向已移出网络任务的异常用户输出所述可执行网络任务,重新向所述异常用户采集所述网络监控数据。

33、本专利技术还提供一种基于智能设备监控网络数据的控制系统,包括:

34、检测模块,用于基于智能手表预连接的移动设备检测网络监控数据的流量信息,从所述智能手表上呈现出所述流量信息对应待处理的拥堵网络数据;

35、判断模块,用于判断所述拥堵网络数据是否超出预设处理时段;

36、执行模块,用于若是,则对所述拥堵网络数据进行异步处理,并行处理各个处理阶段的网络任务,实时监测预设网络指标配置的传输效率,识别网络用户对所述网络任务的行为模式,根据所述传输效率和所述行为模式对所述网络任务执行自适应数据同步,采集对所述拥堵网络数据的处理进度,其中,所述网络指标配置具体包括测量延迟、测量丢包率和测量带宽指标;

37、第二判断模块,用于判断所述处理进度是否大于预设进程;

38、第二执行模块,用于若否,则获取所述网络用户的活跃回应状态,依据所述活跃回应状态对所述网络用户进行智能调度,从所述网络用户中筛选出活跃用户和待机用户,采用预设的流式处理优先对所述活跃用户的网络任务进行计算,重新生成各个网络任务的网络监控数据。

39、进一步地,所述执行模块还包括:

40、重置单元,用于基于预设的消息队列作为所述拥堵网络数据的通信桥梁,对所述拥堵网络数据的输出路径进行重置,将所述拥堵网络数据的输出内容发送至所述消息队列中;

41、判断单元,用于判断所述输出内容的输出本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于智能设备监控网络数据的控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于智能设备监控网络数据的控制方法,其特征在于,所述则对所述拥堵网络数据进行异步处理,并行处理各个处理阶段的网络任务的步骤中,还包括:

3.根据权利要求1所述的基于智能设备监控网络数据的控制方法,其特征在于,所述采用预设的流式处理优先对所述活跃用户的网络任务进行计算的步骤中,包括:

4.根据权利要求1所述的基于智能设备监控网络数据的控制方法,其特征在于,所述判断所述拥堵网络数据是否超出预设处理时段的步骤中,还包括:

5.根据权利要求1所述的基于智能设备监控网络数据的控制方法,其特征在于,所述判断所述处理进度是否大于预设进程的步骤中,还包括:

6.根据权利要求1所述的基于智能设备监控网络数据的控制方法,其特征在于,所述基于智能手表预连接的移动设备检测网络监控数据的流量信息,从所述智能手表上呈现出所述流量信息对应待处理的拥堵网络数据的步骤中,包括:

7.根据权利要求1所述的基于智能设备监控网络数据的控制方法,其特征在于,所述基于智能手表预连接的移动设备检测网络监控数据的流量信息的步骤前,还包括:

8.一种基于智能设备监控网络数据的控制系统,其特征在于,包括:

9.根据权利要求8所述的基于智能设备监控网络数据的控制系统,其特征在于,所述执行模块还包括:

10.根据权利要求8所述的基于智能设备监控网络数据的控制系统,其特征在于,所述第二执行模块还包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于智能设备监控网络数据的控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于智能设备监控网络数据的控制方法,其特征在于,所述则对所述拥堵网络数据进行异步处理,并行处理各个处理阶段的网络任务的步骤中,还包括:

3.根据权利要求1所述的基于智能设备监控网络数据的控制方法,其特征在于,所述采用预设的流式处理优先对所述活跃用户的网络任务进行计算的步骤中,包括:

4.根据权利要求1所述的基于智能设备监控网络数据的控制方法,其特征在于,所述判断所述拥堵网络数据是否超出预设处理时段的步骤中,还包括:

5.根据权利要求1所述的基于智能设备监控网络数据的控制方法,其特征在于,所述判断所述处理进度是否大于预设进程的步骤中,还...

【专利技术属性】
技术研发人员:韦加新许伟坡陈汉育段春新
申请(专利权)人:深圳市芯科云科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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