一种基于PCA-SVDD的产线吊具智能故障诊断方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于PCA‑SVDD的产线吊具智能故障诊断方法及系统，旨在对汽车生产线吊具的短路故障进行快速和精准的诊断。本发明专利技术首先采集吊具的电压数据并使用滑动时间窗口对采集到的数据进行取样处理，其次对数据进行预处理并输入到PCA模型中进行降维和特征提取，最后将提取到的特征输入到SVDD模型中进行故障诊断，判断吊具当前所处的状态。经过测试发现，本发明专利技术可以实现对于故障吊具的快速精准定位，降低漏报率和错报率，减少停机损失，同时具有更高的灵敏度、鲁棒性和自适应能力，可以为工作人员决策提供科学依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于故障诊断领域，涉及一种基于pca-svdd的产线吊具智能故障诊断方法及系统。

技术介绍

1、汽车生产线作为汽车生产和制造业中的“生命线”，在汽车行业的高速发展中发挥了至关重要的作用。随着科学技术的发展，生产线正朝着高度智能化、自动化和集成化方向发展，越来越多的大型机械化吊具被引进同一条生产线，设备之间生产订单关系明显增强，生产过程日益变得复杂。也正因如此，在生产线的运作过程中，整个系统出现故障的可能性会增加，而且生产过程中的轻微故障就可能会造成无法弥补的损失，因此如何高效准确的对生产线吊具等关键设备进行故障诊断已成为当今汽车制造系统研究的主要问题之一。

2、汽车生产线吊具最常见的故障类型就是短路，传统的故障诊断工作大多数由专业的技术人员和相关领域诊断专家完成，可信程度很大程度上取决于已有的经验和专业知识。但是，由于现有的生产设备普遍比较复杂、自动化程度较高，所以需要分析的数据量也十分巨大。如此巨大的数据量全部依靠技术人员和诊断专家分析显然是不可实现的，因此提高生产线吊具故障诊断的自动化和智能化程度已经逐渐成为企业的共识。

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【技术保护点】

1.一种基于PCA-SVDD的产线吊具智能故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.一种基于PCA-SVDD的产线吊具智能故障诊断系统，其特征在于，包括：数据传输和存储模块、数据预处理模块、数据特征提取模块、吊具故障诊断模块、人机交互模块；

【技术特征摘要】

1.一种基于pca-svdd的产线吊具智能故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.一种基于pca-svdd的产...

【专利技术属性】
技术研发人员：滕然，郝云瑞，徐驰，吴昊天，王梓屹，李健，王梓鉴，徐子翰，张宇，赵航，王柏楠，徐海洋，刘祁，杨超，张勇，周昊阳，白晓航，张达伟，曹鑫蔚，时艳杰，
申请(专利权)人：东北石油管道有限公司，
类型：发明
国别省市：