【技术实现步骤摘要】
本申请涉及视频及图像处理,具体而言,涉及一种图像质量评估方法、图像质量评估装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、在视频图像领域中,从视频中提取图像,所提取的图像可应用到各类场景中,例如基于提取的图像进行图像人脸识别、基于提取的图像进行图像推荐等,但提取的图像的质量参差不齐,为了保证图像在应用中的可靠性,需要对图像的图像质量进行评估,因此,如何对图像质量进行评估是视频图像领域的一项关键技术。
技术实现思路
1、本申请的实施例提供了一种图像质量评估方法、图像质量评估装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,可以准确地对图像的图像质量进行评估。
2、本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。
3、根据本申请实施例的一个方面,提供了一种图像质量评估方法,包括:获取目标视频所对应的视频源参数信息;获取从所述目标视频中提取出的待处理图像所对应的压缩参数;根据所述目标视频的视频源参数信息,确定所述目
...【技术保护点】
1.一种图像质量评估方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述视频源参数信息包括所述目标视频的平均量化参数、平均运动矢量残差和视频码率;所述根据所述目标视频的视频源参数信息,确定所述目标视频所对应的质量评估因子,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述视频源参数信息还包括视频分辨率和视频帧率;所述根据所述平均量化参数和所述视频码率,计算所述目标视频对应的第一评估因子,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述平均量化参数、所述视频分辨率和所述视频帧率,计算与所述
...【技术特征摘要】
1.一种图像质量评估方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述视频源参数信息包括所述目标视频的平均量化参数、平均运动矢量残差和视频码率;所述根据所述目标视频的视频源参数信息,确定所述目标视频所对应的质量评估因子,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述视频源参数信息还包括视频分辨率和视频帧率;所述根据所述平均量化参数和所述视频码率,计算所述目标视频对应的第一评估因子,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述平均量化参数、所述视频分辨率和所述视频帧率,计算与所述目标视频对应的预估上限码率和预估下限码率,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标视频对应的预估上限码率和预估下限码率,以及所述视频码率计算所述第一评估因子,包括:
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述平均运动矢量残差计算所述目标视频对应的第二评估因子,包括:
8.根据权利要求2至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取目标视频所对应的视频源参数信息,包括:
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【专利技术属性】
技术研发人员:韩海旭,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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