【技术实现步骤摘要】
本申请一般涉及图像处理，尤其涉及一种图像复杂度获取方法、介质和装置。
技术介绍
1、图像复杂度包括：颜色复杂度,纹理复杂度和形状复杂度，现已被广泛应用于计算机科学、医学甚至认知心理学等研究领域。根据图像复杂度可以选择图像的分割方式，以完成图像压缩或目标跟踪。现有的图像复杂度评估方法，一般需要计算整个图像的复杂度，如中国专利cn107613292b中提出计算参考帧和待编码帧的satd值，根据整帧satd值和折中系数计算图像复杂度；cn108171760a中计算待处理图像的颜色组成复杂度和形状组成复杂度，然后依据不同的权重对颜色组成复杂度和形状组成复杂度进行加权得到图像的复杂度。以上方法均会造成计算过程复杂，计算资源消耗过高等问题。因此，如何简化图像复杂度的计算过程，以节约计算资源已成为本领域亟待解决的问题。
技术实现思路
1、鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种可简化图像复杂度的计算过程，以节约计算资源的图像复杂度获取方法、介质和装置。
2、具体技术方案如下：
3、第一方面
4、本申请提供一种图像复杂度获取方法，包括如下步骤：
5、以逐次提升分割尺度的方式，对待处理图像进行分割，以获取每次分割后的子图像；
6、计算分割后获取的各所述子图像的第一复杂度及各所述子图像间的第二复杂度；
7、根据所述第一复杂度和所述第二复杂度获取待处理图像的待判复杂度；
8、将所述待判复杂度与设定复杂度进行比较，以判
9、当判断二者不满足设定关系时，对待处理图像进行尺度更大的分割，并重复上述步骤；
10、当判断二者满足设定关系时，获取该分割尺度下的待判复杂度，作为待处理图像的总体复杂度。
11、作为本申请的进一步限定，所述根据所述第一复杂度和所述第二复杂度获取待处理图像的待判复杂度，具体包括如下步骤：
12、求所述第一复杂度和所述第二复杂度之和，并将其作为所述待判复杂度，
13、或对所述第一复杂度和所述第二复杂度进行归一化，并将其作为所述待判复杂度。
14、作为本申请的进一步限定，所述将所述待判复杂度与设定复杂度进行比较，以判断二者是否满足设定关系，具体包括如下步骤：
15、判断所述待判复杂度是否大于所述设定复杂度。
16、作为本申请的进一步限定，所述以逐次提升分割尺度的方式，对待处理图像进行分割，具体包括如下步骤：
17、在第i次分割时，将所述待处理图像平均分割为j份，其中，i＝1，2，3……n；j≧2，且随i的增大而增大。
18、作为本申请的进一步限定，所述计算分割后获取的各所述子图像的第一复杂度及各所述子图像间的第二复杂度，具体包括如下步骤：
19、获取所述待处理图像灰度的平均值mean(img)；
20、获取当前分割尺度下每张子图像的灰度值img(m，n)，其中m表示子图像的列数，n表示子图像的排数；
21、根据如下公式，计算各子图像的灰度方差，并将所述灰度方差用来表征所述待处理图像的复杂度
22、
23、第二方面
24、本申请提供一种用于获取图像复杂度的介质，用于实现如上所述的图像复杂度获取方法。
25、第三方面
26、本申请提供一种用于获取图像复杂度的装置，用于实现如上所述的图像复杂度获取方法。
27、本申请有益效果在于：
28、本方案通过对待处理图像进行由较小尺度到较大尺度的分割，并分别获取每次分割后各子图像的所述第一复杂度和各子图像间的所述第二复杂度，根据所述第一复杂度和所述第二复杂度，可以获取待处理图像的待判复杂度。获取所述待判复杂度之后，将其与所述设定复杂度进行比较，当二者满足设定关系时，即可将所述待判复杂度作为所述总体复杂度输出，当二者不满足设定关系时，需要对待处理图像做更大尺度的分割，以得到尺寸更小的子图像，并按照上述方法进一步进行判断。该方案相较于现有技术中，不对待处理图像进行逐步预判，即采用直接计算待处理图像总体复杂度的方式，更为灵活，可以有效降低复杂度获取时的计算复杂度，节约了计算资源。
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1.一种图像复杂度获取方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的图像复杂度获取方法，其特征在于，所述根据所述第一复杂度和所述第二复杂度获取待处理图像的待判复杂度，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的图像复杂度获取方法，其特征在于，所述将所述待判复杂度与设定复杂度进行比较，以判断二者是否满足设定关系，具体包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的图像复杂度获取方法，其特征在于，所述以逐次提升分割尺度的方式，对待处理图像进行分割，具体包括如下步骤：
5.根据权利要求1所述的图像复杂度获取方法，其特征在于，所述计算分割后获取的各所述子图像的第一复杂度及各所述子图像间的第二复杂度，具体包括如下步骤：
6.一种用于获取图像复杂度的介质，其特征在于，用于实现如权利要求1-5中任意一项所述的图像复杂度获取方法。
7.一种用于获取图像复杂度的装置，其特征在于，用于实现如权利要求1-5中任意一项所述的图像复杂度获取方法。
【技术特征摘要】
1.一种图像复杂度获取方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的图像复杂度获取方法，其特征在于，所述根据所述第一复杂度和所述第二复杂度获取待处理图像的待判复杂度，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的图像复杂度获取方法，其特征在于，所述将所述待判复杂度与设定复杂度进行比较，以判断二者是否满足设定关系，具体包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的图像复杂度获取方法，其特征在于，所述以逐次提升分割...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘超，杨硕，曾永红，周津，
申请(专利权)人：天津津航计算技术研究所，
类型：发明
国别省市：
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