【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像去伪影，尤其涉及的是一种基于形态学的多尺度ct图像环状伪影的去除方法。
技术介绍
1、目前，对于ct图像的环状伪影校正主要可以分为投影域校正法与图像域校正法。
2、投影域校正法为对ct投影数据进行校正。ct图像中的环状伪影在重建前的投影数据中表现为平直的条状伪影，因此投影域校正方法是针对这种条状伪影，如进行中值滤波等方式进行平滑以消除条纹，重建平滑后的投影数据得到校正后的ct图像。投影域校正方法通常可以实现环状伪影校正效果，但校正效果依赖于后续的图像重建方法，常用的迭代类重建方法会放大投影域中并未完全消除的条状伪影。
3、图像域校正法为对ct重建图像进行校正。对于重建图像中亮暗相间的同心圆环，现有的很多方法是将ct图像以极坐标系表示后转化为笛卡尔坐标系中的图像，则环状伪影转化为条状伪影进行去除；或是利用神经网络对图像中的环状伪影进行估计，再从含伪影的图像中减去估计结果，从而达到伪影校正的效果。前者方法通过坐标转化可以较为简单的处理环状伪影，但受限于坐标系之间转化的精度；后者这一类方法对数据量的要...
【技术保护点】
1.一种基于形态学的多尺度CT图像环状伪影的去除方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于形态学的多尺度CT图像环状伪影的去除方法，其特征在于，所述拉普拉斯金字塔图像序列包括：若干层拉普拉斯金字塔图像；
3.根据权利要求2所述的基于形态学的多尺度CT图像环状伪影的去除方法，其特征在于，所述高斯金字塔图像序列中的高斯金字塔图像为：
4.根据权利要求3所述的基于形态学的多尺度CT图像环状伪影的去除方法，其特征在于，所述高斯金字塔图像中开操作和闭操作满足如下关系：
5.根据权利要求4所述的基于形态学的多尺度CT...
【技术特征摘要】
1.一种基于形态学的多尺度ct图像环状伪影的去除方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于形态学的多尺度ct图像环状伪影的去除方法，其特征在于，所述拉普拉斯金字塔图像序列包括：若干层拉普拉斯金字塔图像；
3.根据权利要求2所述的基于形态学的多尺度ct图像环状伪影的去除方法，其特征在于，所述高斯金字塔图像序列中的高斯金字塔图像为：
4.根据权利要求3所述的基于形态学的多尺度ct图像环状伪影的去除方法，其特征在于，所述高斯金字塔图像中开操作和闭操作满足如下关系：
5.根据权利要求4所述的基于形态学的多尺度ct图像环状伪影的去除方法，其特征在于，所述拉普拉斯金字塔图像序列中拉普拉斯金字塔图像为：...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏迪梦，
申请(专利权)人：深圳市微拓领航科技合伙企业有限合伙，
类型：发明
国别省市：
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