【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及x射线能谱估计，尤其涉及的是一种动量和双边权重局部加权线性回归的x射线能谱估计方法。
技术介绍
1、ct成像的准确性依赖于对x射线与物质相互作用建模的准确性，其中x射线能谱是一个重要因素，尤其在双能谱ct图像重建、ct图像硬化校正、ct图像的定量分析等应用中扮演着重要的角色。因此，如何获取x射线能谱信息一直是x射线ct成像中的一个重要研究课题。
2、x射线能谱估计问题可以表示为：已知个测量数据（也称测量点），，求解如下方程组：，其中，向量，表示离散化的能谱，矩阵，元素，表示离散化的线性衰减系数，表示小区间宽度，，，向量。求解能谱要事先获得上式中的a和b，也就是要测量获得模体厚度（模体厚度与采样交线长有关）与投影数据之间的关系，确切的说是非线性多能投影曲线。现有确定非线性多色投影曲线的方法有两类：第一类，均值法；第二类，多项式、有理分式标定。由于实际采集的投影数据会受到噪声和散射的影响，以上两种能谱估计方法的准确性有待提高。
3、因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现
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1.一种动量和双边权重局部加权线性回归的X射线能谱估计方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的动量和双边权重局部加权线性回归的X射线能谱估计方法，其特征在于，所述线性回归参数包括：第一线性回归参数；所述根据所述交线长、所述多色投影值以及所述采样交线长，确定采样交线长的线性回归参数，包括：
3.根据权利要求2所述的动量和双边权重局部加权线性回归的X射线能谱估计方法，其特征在于，所述局部加权线性回归模型为：
4.根据权利要求2所述的动量和双边权重局部加权线性回归的X射线能谱估计方法，其特征在于，所述线性回归参数还包括：第二...
【技术特征摘要】
1.一种动量和双边权重局部加权线性回归的x射线能谱估计方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的动量和双边权重局部加权线性回归的x射线能谱估计方法，其特征在于，所述线性回归参数包括：第一线性回归参数；所述根据所述交线长、所述多色投影值以及所述采样交线长，确定采样交线长的线性回归参数，包括：
3.根据权利要求2所述的动量和双边权重局部加权线性回归的x射线能谱估计方法，其特征在于，所述局部加权线性回归模型为：
4.根据权利要求2所述的动量和双边权重局部加权线性回归的x射线能谱估计方法，其特征在于，所述线性回归参数还包括：第二线性回归参数；所述根据所述交线长、所述多色投影值以及所述采样交线长，确定采样交线长的线性回归参数，还包括：
5.根据权利要求4所述的动量和双边权重局部加权线性回归的x射线能谱估计方法，其特征在于，所述双边权重的局部加权线性...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏迪梦，
申请(专利权)人：深圳市微拓领航科技合伙企业有限合伙，
类型：发明
国别省市：
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