本发明专利技术公开了一种集中式电力现货市场日前价格预测方法及系统包括：根据交易中心披露的信息设置各个时段火电机组的运行状态；基于火电机组的运行状态设计全网火电机组在各个时段的报价方案；基于报价方案综合考虑调频机组出力约束、系统旋转备用约束以及最小正/负备用约束，对系统电能量的出清电价进行预测；本发明专利技术提供的数据自动化处理技术能帮助交易人员快速处理数据进行分析，出清结果自动处理分析技术则是有利于交易人员及时调整竞报价策略，为市场化交易决策提供精准可靠的判断依据。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力市场价格预测，具体为一种集中式电力现货市场日前价格预测方法及系统。
技术介绍
1、电力行业的市场化改革已在世界范围内展开，我国部分试点地区已经开展现货长周期运行。在市场环境下，电力由于本身特有的光速传输、实时平衡、同质化、无法大量储存等特点，作为一种特殊商品进行交易，电力价格自然成为电力市场中的核心要素。市场参与者均以不断变化的市场电价作为参考进行电能交易和结算，电价直接影响着市场参与者的收益。而电力市场中电价具有较高的波动性和随机性，这给电力交易的收益带来了风险，市场中的各方均希望能够准确预测将来某一段时间的电价，以选择自身交易策略和估算效益最大化。电价预测是近几年发展起来的一个新的研究方向，现实的迫切需要已使基于实际报价进行的电价预测成为研究热点。
2、现货市场电价预测系统是基于交易中心披露的负荷信息、风光功率预测、非市场化机组出力预测等市场边界信息，结合火电机组报价特性，按照市场均衡分析法，达到日前市场价格预测与市场出清结果一致的目的，为企业在现货市场的竞报价策略提供切实可行的判断依据。
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【技术保护点】
1.一种集中式电力现货市场日前价格预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的集中式电力现货市场日前价格预测方法，其特征在于：所述全网火电机组在各个时段的报价方案的设计包括，
3.如权利要求2所述的集中式电力现货市场日前价格预测方法，其特征在于：在设计所述报价方案的过程中，考虑全网功率平衡约束、机组总出力约束、机组功率段约束以及机组最小出力约束，公式表示为：
4.如权利要求3所述的集中式电力现货市场日前价格预测方法，其特征在于：所述调频机组出力约束的设置包括，
5.如权利要求4所述的集中式电力现货市场日前价格预测方法，其特征在于：所...
【技术特征摘要】
1.一种集中式电力现货市场日前价格预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的集中式电力现货市场日前价格预测方法，其特征在于：所述全网火电机组在各个时段的报价方案的设计包括，
3.如权利要求2所述的集中式电力现货市场日前价格预测方法，其特征在于：在设计所述报价方案的过程中，考虑全网功率平衡约束、机组总出力约束、机组功率段约束以及机组最小出力约束，公式表示为：
4.如权利要求3所述的集中式电力现货市场日前价格预测方法，其特征在于：所述调频机组出力约束的设置包括，
5.如权利要求4所述的集中式电力现货市场日前价格预测方法，其特征在于：...
【专利技术属性】
技术研发人员：万常洪，赵翀，杨忠鑫，李舒馨，杨伟康，王友伟，肖瑶，王凯，刘玮，
申请(专利权)人：华能安源发电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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