【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及情感分析领域，特别涉及是一种句子情感分析方法、装置、计算机设备以及存储介质。
技术介绍
1、文本方面级情感分析任务(absa)是预测同一句子中不同方面词不同情感极性的细粒度任务。主要难题是如何构建方面词和情感之间的强依赖关系。最近，图神经网络在句法依赖树上提取句法依赖关系已成为主流趋势。
2、目前，利用双向长短期记忆网络(bi-lstm)对树的节点(单词)进行初始化，再通过堆叠gcn进一步增强提取句法特征嵌入，但是这些方法都没有很好的解决依赖树本身存在的噪声和不稳定性，并且过于依赖单一信息建模，而忽略了多元信息的重要性，从而无法准确地对语句进行准确的情感分析。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术的目的在于，提供一种句子情感分析方法、装置、计算机设备以及存储介质，利用句法和语义双通道同时考虑句法和语义信息，提高了全局信息的提取，避免引入过多无关的噪声，更加全面地对语句进行情感分析，从而提高语句的情感分析的准确性以及稳定性。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种句子情感分析方法，包括以下步骤：
3、获得待分析句子以及预设的句子情感分析模型，其中，所述待分析句子包括若干个单词，所述句子情感分析模型包括编码模块、语义提取模块、句法提取模块以及情感分析模块；
4、将所述待分析句子输入至所述编码模块，获得句子级别特征表示以及单词级别特征表示；
5、构建所述待分析句子的句法关系邻接矩阵以及句法标签得分邻接矩阵，其中，所述
6、将所述单词级别特征表示输入至所述语义提取模块，构建语义邻接矩阵，其中，所述语义邻接矩阵包括若干个单词之间的语义权重特征向量；
7、将所述单词级别特征表示、语义邻接矩阵、句法关系邻接矩阵以及句法标签得分邻接矩阵、输入至所述句法提取模块，获得句法特征表示；
8、将所述句法特征表示以及句子级别特征表示输入至所述情感分析模块，获得所述待分析句子的情感分析结果。
9、第二方面，本申请实施例提供了一种句子情感分析装置，包括：
10、获取模块，用于获得待分析句子以及预设的句子情感分析模型，其中，所述待分析句子包括若干个单词，所述句子情感分析模型包括编码模块、语义提取模块、句法提取模块以及情感分析模块；
11、编码模块，用于将所述待分析句子输入至所述编码模块，获得句子级别特征表示以及单词级别特征表示；
12、矩阵构建模块，用于构建所述待分析句子的句法关系邻接矩阵以及句法标签得分邻接矩阵，其中，所述句法关系邻接矩阵包括若干个单词之间的依存关系向量，所述句法标签得分邻接矩阵包括若干个单词之间的依存类型得分向量；
13、语义提取模块，用于将所述单词级别特征表示输入至所述语义提取模块，构建语义邻接矩阵，其中，所述语义邻接矩阵包括若干个单词之间的语义权重特征向量；
14、句法提取模块，用于将所述单词级别特征表示、语义邻接矩阵、句法关系邻接矩阵以及句法标签得分邻接矩阵、输入至所述句法提取模块，获得句法特征表示；
15、情感分析模块，用于将所述句法特征表示以及句子级别特征表示输入至所述情感分析模块，获得所述待分析句子的情感分析结果。
16、第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的句子情感分析方法的步骤。
17、第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的句子情感分析方法的步骤。
18、在本申请实施例中，提供一种句子情感分析方法、装置、计算机设备以及存储介质，利用句法和语义双通道同时考虑句法和语义信息，提高了全局信息的提取，避免引入过多无关的噪声，更加全面地对语句进行情感分析，从而提高语句的情感分析的准确性以及稳定性。
19、为了更好地理解和实施，下面结合附图详细说明本专利技术。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种句子情感分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的句子情感分析方法，其特征在于，所述构建所述待分析句子的句法关系邻接矩阵以及句法标签得分邻接矩阵，包括步骤：
3.根据权利要求2所述的句子情感分析方法，其特征在于，所述将所述单词级别特征表示输入至所述语义提取模块，构建语义邻接矩阵，包括步骤：
4.根据权利要求3所述的句子情感分析方法，其特征在于：所述句法提取模块包括多层图卷积网络；
5.根据权利要求4所述的句子情感分析方法，其特征在于，所述将所述句法特征表示以及句子特征表示输入至所述情感分析模块，获得所述待分析句子的情感分析结果，包括步骤：
6.根据权利要求5所述的句子情感分析方法，其特征在于，还包括步骤：训练所述句子情感分析模型，所述训练所述句子情感分析模型，包括步骤：
7.根据权利要求5所述的句子情感分析方法，其特征在于，所述训练所述句子情感分析模型，包括步骤：
8.一种句子情感分析装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的句子情感分析方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种句子情感分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的句子情感分析方法，其特征在于，所述构建所述待分析句子的句法关系邻接矩阵以及句法标签得分邻接矩阵，包括步骤：
3.根据权利要求2所述的句子情感分析方法，其特征在于，所述将所述单词级别特征表示输入至所述语义提取模块，构建语义邻接矩阵，包括步骤：
4.根据权利要求3所述的句子情感分析方法，其特征在于：所述句法提取模块包括多层图卷积网络；
5.根据权利要求4所述的句子情感分析方法，其特征在于，所述将所述句法特征表示以及句子特征表示输入至所述情感分析模块，获得所述待分析句子的情感分析结果，包括步骤：
6.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡倩华，代安安，曹莎，毛明华，
申请(专利权)人：华南师范大学，
类型：发明
国别省市：
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