【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能交通，具体来说，特别涉及一种基于云端的大数据智能车道控制系统。
技术介绍
1、社会经济的持续增长，带动了人们出行需求的增加，同时也促进了汽车行业的蓬勃发展。在高速公路优质的行驶条件和高速公路网日益完善的情况下，越来越多的驾驶者愿意选择高速公路作为出行的首选。
2、收费站云收费是一种基于云计算技术的收费方式，它用于取代传统的人工收费和固定式收费站，以实现无停车、无感知、高效快捷的收费体验。云收费利用现代化的信息技术和智能设备，将收费站和道路交通信息集成到云端平台，通过车辆识别、电子收费等技术实现车辆通行费用的自动收取和在线结算；智能车道控制是一种利用现代信息技术和智能算法，对交通车道进行智能化管理和控制的系统；其目标是优化交通流量，提高道路通行效率，减少交通拥堵，并提升交通安全性。目前，随着etc（electronic toll collection，电子收费）的全面普及，高速公路收费站的交通流量必将呈现出etc车辆远多于mtc（manualtoll collection，人工收费）车辆的特征，但是，由于收费...
【技术保护点】
1.一种基于云端的大数据智能车道控制系统，其特征在于，该系统包括：车辆采集终端、云端及显示终端；
2.根据权利要求1所述的一种基于云端的大数据智能车道控制系统，其特征在于，所述利用大数据分析技术对采集的车辆图像数据进行处理和分析，以识别车辆类型，并判断车辆是否安装智能设备包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于云端的大数据智能车道控制系统，其特征在于，所述利用边缘检测算法从车辆图像中检测和定位车牌区域，并将定位的车牌区域进行字符切割，得到车牌字符图像包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于云端的大数据智能车道控制系统，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种基于云端的大数据智能车道控制系统，其特征在于，该系统包括：车辆采集终端、云端及显示终端；
2.根据权利要求1所述的一种基于云端的大数据智能车道控制系统，其特征在于，所述利用大数据分析技术对采集的车辆图像数据进行处理和分析，以识别车辆类型，并判断车辆是否安装智能设备包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于云端的大数据智能车道控制系统，其特征在于，所述利用边缘检测算法从车辆图像中检测和定位车牌区域，并将定位的车牌区域进行字符切割，得到车牌字符图像包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于云端的大数据智能车道控制系统，其特征在于，所述根据车牌的字符图像识别出车辆的车牌号包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于云端的大数据智能车道控制系统，其特征在于，所述基于迭代渐进的凸包算法进行车牌字符轮廓点提取，并判断字符轮廓是否被遮挡包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：马亚栋，李贤恕，郭庆雷，刘明伟，陈光，王润田，杨光旭，路文宗，
申请(专利权)人：山东通维信息工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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