System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种痤疮分级检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种痤疮分级检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40130626 阅读:8 留言:0更新日期:2024-01-23 22:04
本发明专利技术公开了一种痤疮分级检测方法、装置、电子设备及存储介质;该方法包括:获取待处理人脸图像,基于待处理人脸图像确定皮肤参考像素值;根据皮肤参考像素值对待处理人脸图像中像素点的像素值进行变换,得到变换后的像素值;根据各变换后的像素值确定正向归一化参数和负向归一化参数;针对每个变换后的像素值,判断像素值是否满足正向归一化条件,若是,将像素值与所述正向归一化参数的比值的绝对值确定为目标像素值;否则,将像素值与所述负向归一化参数的比值的绝对值确定为目标像素值;基于各目标像素值确定目标人脸图像;对目标人脸图像进行痤疮检测,得到痤疮分级,解决了痤疮分级检测时检测不准确的问题,提高痤疮分级的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理,尤其涉及一种痤疮分级检测方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、在青春期,大多数男性和女性都会患上寻常痤疮,这是一种常见的皮肤问题。更为严重的是,痤疮可能在患者的脸上留下色素和疤痕,这会导致患者失去自信,甚至可能避免社交活动。因此,痤疮的自动诊断和治疗是一个具有重要价值的研究课题。现有的一些痤疮等级检测的模型和方法,在对人脸进行检测时,无法很好的对人脸关键区域和背景区域进行识别和区分,进而导致识别精度较低,无法准确对痤疮进行分级。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种痤疮分级检测方法、装置、电子设备及存储介质,以解决痤疮分级不准确的问题。

2、根据本专利技术的一方面,提供了一种痤疮分级检测方法,包括:

3、获取待处理人脸图像,基于所述待处理人脸图像确定皮肤参考像素值;

4、根据所述皮肤参考像素值对所述待处理人脸图像中像素点的像素值进行变换,得到变换后的像素值;

5、根据各所述变换后的像素值确定正向归一化参数和负向归一化参数;

6、针对每个变换后的像素值,判断所述变换后的像素值是否满足正向归一化条件,若是,将所述变换后的像素值与所述正向归一化参数的比值的绝对值确定为目标像素值;否则,将所述变换后的像素值与所述负向归一化参数的比值的绝对值确定为目标像素值;

7、基于各所述目标像素值确定目标人脸图像;

8、对所述目标人脸图像进行痤疮检测,得到痤疮分级。

9、根据本专利技术的另一方面,提供了一种痤疮分级检测装置,包括:

10、皮肤参考值确定模块,用于获取待处理人脸图像,基于所述待处理人脸图像确定皮肤参考像素值;

11、像素变换模块,用于根据所述皮肤参考像素值对所述待处理人脸图像中像素点的像素值进行变换,得到变换后的像素值;

12、归一化参数确定模块,用于根据各所述变换后的像素值确定正向归一化参数和负向归一化参数;

13、目标像素值确定模块,用于针对每个变换后的像素值,判断所述变换后的像素值是否满足正向归一化条件,若是,将所述变换后的像素值与所述正向归一化参数的比值的绝对值确定为目标像素值;否则,将所述变换后的像素值与所述负向归一化参数的比值的绝对值确定为目标像素值;

14、目标图像确定模块,用于基于各所述目标像素值确定目标人脸图像;

15、痤疮分级模块,用于对所述目标人脸图像进行痤疮检测,得到痤疮分级。

16、根据本专利技术的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

17、至少一个处理器;以及

18、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

19、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的痤疮分级检测方法。

20、根据本专利技术的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的痤疮分级检测方法。

21、本专利技术实施例的技术方案,通过获取待处理人脸图像,基于所述待处理人脸图像确定皮肤参考像素值;根据所述皮肤参考像素值对所述待处理人脸图像中像素点的像素值进行变换,得到变换后的像素值;根据各所述变换后的像素值确定正向归一化参数和负向归一化参数;针对每个变换后的像素值,判断所述变换后的像素值是否满足正向归一化条件,若是,将所述变换后的像素值与所述正向归一化参数的比值的绝对值确定为目标像素值;否则,将所述变换后的像素值与所述负向归一化参数的比值的绝对值确定为目标像素值;基于各所述目标像素值确定目标人脸图像;对所述目标人脸图像进行痤疮检测,得到痤疮分级,解决了痤疮分级检测时检测不准确的问题,根据待处理人脸图像确定皮肤参考像素值,基于皮肤参考像素值对待处理人脸图像中的各像素值进行变换,增强皮肤和背景区域的差别,根据变换后的像素值确定正向归一化参数和负向归一化参数,基于正向归一化条件、正向归一化参数和负向归一化参数对变换后的像素值进行折叠变换,得到目标像素值,进一步增强皮肤和背景区域的差别,通过对各目标像素值进行处理,确定人脸图像,过滤掉无用的背景图像,有效增强关键信息,准确对人脸和背景区域进行区分;基于信息增强后的目标人脸图像进行痤疮检测,得到较为准确的痤疮分级,提高痤疮分级的准确性。

22、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种痤疮分级检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待处理人脸图像,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述待处理人脸图像确定皮肤参考像素值,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述皮肤参考像素值对所述待处理人脸图像中像素点的像素值进行变换,得到变换后的像素值,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述变换后的像素值确定正向归一化参数和负向归一化参数,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述正向归一化条件为:所述变换后的像素值的红绿蓝三通道的数值之和大于0。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各所述目标像素值确定目标人脸图像,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述目标人脸图像进行痤疮检测,得到痤疮分级,包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述对所述待处理人脸图像进行至少一个维度的局部特征提取,得到至少一个局部特征信息,包括:

10.一种痤疮分级检测装置,其特征在于,包括:

11.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-9中任一项所述的痤疮分级检测方法。

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【技术特征摘要】

1.一种痤疮分级检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待处理人脸图像,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述待处理人脸图像确定皮肤参考像素值,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述皮肤参考像素值对所述待处理人脸图像中像素点的像素值进行变换,得到变换后的像素值,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述变换后的像素值确定正向归一化参数和负向归一化参数,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述正向归一化条件为:所述变换后的像素值的红绿蓝三通道的数值之和大于0。

【专利技术属性】
技术研发人员:王念欧郦轲刘文华万进
申请(专利权)人:深圳市宗匠科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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