【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智慧农业，具体地说，本专利技术涉及一种基于作物生育期模型的农时农事农艺融合决策系统。
技术介绍
1、随着现代农业科技的发展，无人农场发展迅速，为了实现针对常见粮食作物种植的全环节覆盖的精准化、无人化种植，需要使用机器智能代替依赖人工经验判断的方式进行农事活动的传统作业方式，也就意味着需要通过智能化系统，在准确的时间生成对应的农业作业内容，并且在开展该农业作业的过程中，提供相关的操作方法、监管要素、保障条件等信息。
2、随着农业知识图谱的建立，以及基于深度学习的算法应用，通过海量农业知识，提取有效信息，并结合机器学习建立自主分析能力，形成具有一定规律性的农业生产决策，已经具备了基础。如何通过“农时、农事、农艺”的三层决策体系，从而实现高度无人化的农业生产融合决策，实现机器数据代替人工经验的农业生产决策方式，是面向未来的精准农业、无人农场的基础。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于作物生育期模型的农时农事农艺融合决策系统，以解决上述
技术介绍
中存在的技术问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：一种基于作物生育期模型的农时农事农艺融合决策系统，具体包括以下步骤，
3、步骤s1：农时环节，根据作物生育期数字化模型，结合作物的实际生长特征情况，获取准确的作物生育过程的节点；
4、步骤s2：农事环节，基于作物生育过程的节点，依据标准化农事规范、动态农事知识图谱，以时间为参照系，提供作物生育期范围内的农事活动、农
5、步骤s3：农艺环节，针对每项农事活动，基于标注化农艺规范、农艺知识图谱，罗列该项农事所关联的所有农艺要素，结合外部水、土环境因素、气象因素，逐项判断各农艺要素是否满足条件，判定合格后，推荐按照农艺方案执行该项农事。
6、优选的，所述步骤s1的农时环节，具体包括以下步骤，
7、步骤s1-1：选定并向系统中输入作物品种这一参数；
8、步骤s1-2：基于特定的作物品种，系统调用特定种类作物的生育期数字化模型的算法；
9、步骤s1-3：测算获取准确的生育期节点作为农时指标。
10、优选的，所述步骤s2的农事环节，在步骤s1确定农时时间点后，通过两种方式触发农事环节，具体包括以下步骤，
11、步骤s2-1：固定时间触发机制，即到了某个农时时间点，就立即触发该时间点对应的农事，不受额外的因素影响；
12、步骤s2-2：事件与条件触发机制，即当特殊情况出现后，系统自动生成新的时间点，并触发对应的农事，这里的特殊情况包括上一个农事是否正常执行、极端病虫草害是否出现、极端气象是否出现以及出现的严重程度和时间；满足触发条件，系统会再结合作物种植期内的自然天时间给出对应的农事。
13、优选的，所述每个农时时间点，对应的农事活动为一个或多个，且多个农事活动的情况，按照重要性进行排列。
14、优选的，所述步骤s3的农艺环节，在步骤s2确定农事项目内容后，将基于农事的八种类别，使用预先建立的知识图谱技术，自动推理出相关联的农艺要素，农事的八种类别具体包括，
15、一：农田耕整、土壤准备类；
16、二：作物播种、种植类；
17、三：巡视类；
18、四：作物病、虫、草害防控类；
19、五：作物施肥类；
20、六：农田灌溉类；
21、七：作物收获类；
22、八：收获后田间处理类。
23、优选的，所述步骤s3的农艺环节，在步骤s2确定农事项目内容后，其农事类别也即确定，则系统将基于农事类别，输出固定的农艺要素，农艺要素是从多个农艺要素类别中选取的组合，农艺要素设定为九种固定类别，具体包括，
24、一：农事相关的生产作业工具；
25、二：农事相关的农业机械；
26、三：农事相关的农资(种子、农药、化肥)；
27、四：农资用法、用量；
28、五：农事关联气象条件、约束规则；
29、六：农事关联土壤条件、约束规则；
30、七：农事关联作物本体条件、约束规则；
31、八：农事关联具体执行方案、执行处方；
32、九：农事关联人工操作。
33、优选的，所述九种固定类别的农艺要素在根据农事类别做出选定后，将分为三种情况赋予对应的决策数据和信息，具体包括固定性的农艺操作方法、测算性的农艺执行处方和判断性的农艺所需条件。
34、采用以上技术方案的有益效果是：
35、1、本专利技术的基于作物生育期模型的农时农事农艺融合决策系统，将农时、农事、农艺三者形成关联数据决策，三者之间具有递进的数据关联关系，形成层级化的决策信息和数据输出。农时、农事、农艺三层信息之间通过知识图谱以及深度学习的方法，提供信息推理，精确延伸出下一层级的决策要素和决策内容。
36、2、本专利技术的基于作物生育期模型的农时农事农艺融合决策系统，依托作物的生育期，融合外部的种植关联数据后，可以根据作物的生育期数字化模型，结合作物的实际生长特征情况，获取准确的作物生育过程的节点；进而基于作物的生育过程的节点，依据标准化农事规范、动态农事知识图谱，以时间为参照系，提供该生育期范围内的农事活动、农事时间安排；最终针对每项农事活动，基于标注化农艺规范、农艺知识图谱，罗列该项农事所关联的所有农艺要素，结合关联的外部因素，逐项判断各农艺要素是否满足条件，判定合格后，推荐按照农艺方案执行该项农事。
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1.一种基于作物生育期模型的农时农事农艺融合决策系统，其特征在于：具体包括以下步骤，
2.根据权利要求1所述的一种基于作物生育期模型的农时农事农艺融合决策系统，其特征在于：所述步骤S1的农时环节，具体包括以下步骤，
3.根据权利要求1所述的一种基于作物生育期模型的农时农事农艺融合决策系统，其特征在于：所述步骤S2的农事环节，在步骤S1确定农时时间点后，通过两种方式触发农事环节，具体包括以下步骤，
4.根据权利要求3所述的一种基于作物生育期模型的农时农事农艺融合决策系统，其特征在于：所述每个农时时间点，对应的农事活动为一个或多个，且多个农事活动的情况，按照重要性进行排列。
5.根据权利要求1所述的一种基于作物生育期模型的农时农事农艺融合决策系统，其特征在于：所述步骤S3的农艺环节，在步骤S2确定农事项目内容后，将基于农事的八种类别，使用预先建立的知识图谱技术，自动推理出相关联的农艺要素，农事的八种类别具体包括，
6.根据权利要求1所述的一种基于作物生育期模型的农时农事农艺融合决策系统，其特征在于：所述步骤S3的农艺环节，在
7.根据权利要求6所述的一种基于作物生育期模型的农时农事农艺融合决策系统，其特征在于：所述九种固定类别的农艺要素在根据农事类别做出选定后，将分为三种情况赋予对应的决策数据和信息，具体包括固定性的农艺操作方法、测算性的农艺执行处方和判断性的农艺所需条件。
...【技术特征摘要】
1.一种基于作物生育期模型的农时农事农艺融合决策系统，其特征在于：具体包括以下步骤，
2.根据权利要求1所述的一种基于作物生育期模型的农时农事农艺融合决策系统，其特征在于：所述步骤s1的农时环节，具体包括以下步骤，
3.根据权利要求1所述的一种基于作物生育期模型的农时农事农艺融合决策系统，其特征在于：所述步骤s2的农事环节，在步骤s1确定农时时间点后，通过两种方式触发农事环节，具体包括以下步骤，
4.根据权利要求3所述的一种基于作物生育期模型的农时农事农艺融合决策系统，其特征在于：所述每个农时时间点，对应的农事活动为一个或多个，且多个农事活动的情况，按照重要性进行排列。
5.根据权利要求1所述的一种基于作物生育期模型的农时农事农艺融合决策系统，其特征在于：所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴晓伟，张炜，骆后杰，骆庭宝，
申请(专利权)人：安徽中科智能感知科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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