本发明专利技术涉及尾气监测技术领域，具体为一种基于遥感的汽油车污染物排放监测方法及设备，根据不合格汽油车污染物的排放检测数据，构建污染物浓度－车速的关系模型；构建污染物浓度－比功率的关系模型；将采集的待测汽油车污染物排放的测量浓度值与污染物排放限值一进行一级判定；将采集的待测汽油车污染物排放的测量浓度值与污染物排放限值二进行二级判定；根据污染物排放的一级判定与二级判定的判定结果，得出待测汽油车尾气污染物排放的监测结果。构建尾气遥感监测与定期上线检测相结合的环保动态监管体系，有利于遥感监测及时高效地筛选出高污染、高排放车辆。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及尾气监测，具体为一种基于遥感的汽油车污染物排放监测方法及设备。
技术介绍
1、随着机动车保有量的快速增长，机动车已经成为我国大气污染的重要来源。为符合大气污染防治的相关规定，逐步采用遥感监测等技术手段，对在道路上行驶的机动车进行排放监督抽检，构建国家、省级、市级三级联网的机动车遥感监测平台，但依据现有标准，尾气遥感监测的判定标准为定值，与机动车车辆质量、车速、比功率等无关，不利于遥感监测及时高效地筛选出高污染、高排放车辆，无法有效遏制机动车辆的超标排污行为。
2、同时，对于机动车污染物的排放监督管理，仍采取传统定期上线检测对机动车尾气排放进行严格的尾气排放检查，通过简易瞬态工况法模拟车辆在道路上行驶时的瞬态工况负荷，利用五气分析仪等装置采集获取汽油车原始排放气体浓度值，计算尾气污染物单位行驶距离内质量，从而实现实时分析车辆在道路负荷工况下排放气体污染物的排放质量，全面评价车辆的排放状况、估算机动车污染物排放总质量。但是由于机动车在实际道路行驶时存在多种影响负荷工况的因素，导致简易瞬态工况法的检测数据无法与遥感监测的数据进行关联匹配，定期上线检测与遥感监测相关性较弱。
3、因此，研究一种利用遥感监测等技术手段，构建尾气遥感监测与定期上线检测相结合的环保动态监管体系，对筛查高污染、高排放车辆，提高车辆运行状态的动态监管具有重要意义。
技术实现思路
1、为解决上述的问题，本专利技术提供了一种基于遥感的汽油车污染物排放监测方法，其方案步骤如下：
2、s1、根据不合格汽油车污染物的排放检测数据，获得不合格汽油车污染物气体排放浓度的实时值，以及上线检测时的实时车速与吸收功率；
3、s2、选取若干辆不合格汽油车污染物的排放检测数据，根据污染物气体排放浓度的实时值与实时车速构建污染物浓度－车速的关系模型；并分别计算不合格汽油车的比功率得到比功率平均值，根据污染物气体排放浓度的实时值与比功率平均值构建污染物浓度－比功率的关系模型；
4、s3、基于污染物浓度－车速的关系模型，获取待测汽油车行驶时的实时车速值，计算得到当前车速下污染物排放限值一，将采集的待测汽油车污染物排放的测量浓度值与污染物排放限值一进行一级判定；
5、s4、基于污染物浓度－比功率的关系模型，获取待测汽油车的比功率实时值，计算得到当前比功率下污染物排放限值二，将采集的待测汽油车污染物排放的测量浓度值与污染物排放限值二进行二级判定；
6、s5、根据污染物排放的一级判定与二级判定的判定结果，得出待测汽油车尾气污染物排放的监测结果。
7、所述s5根据污染物排放的一级判定与二级判定的判定结果，得出待测汽油车尾气污染物排放的监测结果，具体方法为：
8、若污染物排放的一级判定与二级判定的判定结果都不合格，则确定待测汽油车尾气污染物排放检测不合格；
9、若污染物排放的一级判定与二级判定的判定结果中有任一项判定为合格，则对待测汽油车尾气污染物排放进行预警，暂定待测汽油车尾气污染物排放检测合格；
10、若污染物排放的一级判定与二级判定的判定结果都合格，则确定待测汽油车尾气污染物排放检测合格。
11、作为具体的实施方式，所述s2中根据污染物气体排放浓度的实时值与实时车速构建污染物浓度－车速的关系模型，具体包括：
12、构建污染物气体hc浓度与车速的关系模型为：
13、hcs＝133.39645-0.06673·v-0.04936·v2+0.00251·v3-0.0000276257·v4，
14、式中，hcs为碳氢化合物浓度的实时值；v为实时车速值；
15、构建污染物气体co浓度与车速的关系模型为：
16、cos＝0.84045+0.00833·v-0.00203·v2+0.000205939·v3-0.00000582668·v4+0.0000000501023·v5，
17、式中，cos为一氧化碳浓度的实时值；v为实时车速值；
18、构建污染物气体nox浓度与车速的关系模型为：
19、noxs＝293.62039-5.04275·v+0.11845·v2+0.01126·v3，
20、式中，noxs为氮氢化合物浓度的实时值；v为实时车速值。
21、所述s2中分别计算不合格汽油车的比功率得到比功率平均值为：
22、
23、
24、式中，vsp为比功率；pa为吸收功率；mr为不合格汽油车车辆的基准质量；为比功率平均值；vspi为第i辆不合格汽油车的比功率；n表示不合格汽油车的总数量。
25、所述s2中根据污染物气体排放浓度的实时值与比功率平均值构建污染物浓度－比功率的关系模型，具体包括：
26、构建污染物气体hc浓度与比功率的关系模型为：
27、
28、其中，hcp为碳氢化合物浓度的实时值，为比功率平均值；
29、构建污染物气体co浓度与比功率的关系模型为：
30、
31、其中，cop为一氧化碳浓度的实时值，为比功率平均值；
32、构建污染物气体nox浓度与比功率的关系模型为：
33、
34、其中，noxp为氮氢化合物浓度的实时值，为比功率平均值。
35、作为具体的实施方式，所述s3基于污染物浓度－车速的关系模型，获取实际汽油车行驶时的实时车速值，计算得到当前车速下污染物排放限值一，具体方法为：
36、将实时车速值代入步骤s2构建的污染物浓度－车速的关系模型中，分别计算得到当前车速下的碳氢化合物浓度的实时值、一氧化碳浓度的实时值、氮氢化合物浓度的实时值，并作为判定不合格汽油车的污染物排放限值一。
37、所述将采集的污染物排放的测量浓度值与污染物排放限值一进行一级判定，若当前车速下任一项污染物排放的测量浓度值大于等于对应污染物排放限值一，则一级判定结果为不合格。
38、所述s4基于污染物浓度－比功率的关系模型，获取实际汽油车的比功率实时值，计算得到当前车速下污染物排放限值二，具体方法为：
39、将比功率实时值代入步骤s2构建的污染物浓度－比功率的关系模型中，分别计算得到当前比功率下的碳氢化合物浓度的实时值、一氧化碳浓度的实时值、氮氢化合物浓度的实时值，并作为判定不合格汽油车的污染物排放限值二。
40、所述将采集的污染物排放的测量浓度值与污染物排放限值二进行二级判定，若当前比功率下任一项污染物排放的测量浓度值大于等于对应污染物排放限值二，则二级判定结果为不合格。
41、本专利技术还提供了一种基于遥感的汽油车污染物排放监测设备，包括处理器和存储器，其中，所述处理器执行所述存储器中保存的程序数据时实现如上所述的基于遥感的汽油车污染物排放监测方法。
42、有益效果在于：
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【技术保护点】
1.一种基于遥感的汽油车污染物排放监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的汽油车污染物排放监测方法，其特征在于，所述S5根据污染物排放的一级判定与二级判定的判定结果，得出待测汽油车尾气污染物排放的监测结果，具体方法为：
3.根据权利要求1所述的汽油车污染物排放监测方法，其特征在于，所述S2中根据污染物气体排放浓度的实时值与实时车速构建污染物浓度－车速的关系模型，具体包括：
4.根据权利要求1所述的汽油车污染物排放监测方法，其特征在于，所述S2中分别计算不合格汽油车的比功率得到比功率平均值为：
5.根据权利要求4所述的汽油车污染物排放监测方法，其特征在于，所述S2中根据污染物气体排放浓度的实时值与比功率平均值构建污染物浓度－比功率的关系模型，具体包括：
6.根据权利要求3所述的汽油车污染物排放监测方法，其特征在于，所述S3基于污染物浓度－车速的关系模型，获取实际汽油车行驶时的实时车速值，计算得到当前车速下污染物排放限值一，具体方法为：
7.根据权利要求6所述的汽油车污染物排放监测方法，其特征在于，所述将采集的污染物排放的测量浓度值与污染物排放限值一进行一级判定，若当前车速下任一项污染物排放的测量浓度值大于等于对应污染物排放限值一，则一级判定结果为不合格。
8.根据权利要求5所述的汽油车污染物排放监测方法，其特征在于，所述S4基于污染物浓度－比功率的关系模型，获取实际汽油车的比功率实时值，计算得到当前车速下污染物排放限值二，具体方法为：
9.根据权利要求8所述的汽油车污染物排放监测方法，其特征在于，所述将采集的污染物排放的测量浓度值与污染物排放限值二进行二级判定，若当前比功率下任一项污染物排放的测量浓度值大于等于对应污染物排放限值二，则二级判定结果为不合格。
10.一种基于遥感的汽油车污染物排放监测设备，其特征在于，包括处理器和存储器，其中，所述处理器执行所述存储器中保存的程序数据时实现所述权利要求1-9中任一项所述的基于遥感的汽油车污染物排放监测方法。
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【技术特征摘要】
1.一种基于遥感的汽油车污染物排放监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的汽油车污染物排放监测方法，其特征在于，所述s5根据污染物排放的一级判定与二级判定的判定结果，得出待测汽油车尾气污染物排放的监测结果，具体方法为：
3.根据权利要求1所述的汽油车污染物排放监测方法，其特征在于，所述s2中根据污染物气体排放浓度的实时值与实时车速构建污染物浓度－车速的关系模型，具体包括：
4.根据权利要求1所述的汽油车污染物排放监测方法，其特征在于，所述s2中分别计算不合格汽油车的比功率得到比功率平均值为：
5.根据权利要求4所述的汽油车污染物排放监测方法，其特征在于，所述s2中根据污染物气体排放浓度的实时值与比功率平均值构建污染物浓度－比功率的关系模型，具体包括：
6.根据权利要求3所述的汽油车污染物排放监测方法，其特征在于，所述s3基于污染物浓度－车速的关系模型，获取实际汽油车行驶时的实时车速值，计算得到当前车速下污染物排放限...
【专利技术属性】
技术研发人员：李亚迅，黄万友，郭雅晶，李震宇，金晓悦，王云哲，王瑞源，田阳，刘志华，褚瑞霞，仇方圆，
申请(专利权)人：山东交通学院，
类型：发明
国别省市：
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