【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及客户财务风险监测，特别涉及一种基于客户财务附注信息非结构化关键信息的风险监测提示方法和系统。
技术介绍
1、目前财务信息监测仍处于传统模式，受限于财务管理的专业性，财务分析使用的主体大多集中在授信审批人员，依赖其自身经验积累或是个人专业知识技能，搜集行内外相关数据，重点关注几个常用核心科目及指标表现，辅助信贷决策，因此信息分散度高﹑工作效率低下且主观性较强，风险评价结果有失偏颇。
2、由于客户财务附注信息的关键信息均为非结构化信息，目前暂未针对该非结构化信息进行数据整理及挖掘，导致上述客户重要信息未被予以相应的重视。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题，在于提供一种客户财务风险监测提示方法和系统，可以对客户财务附注信息的非结构化关键信息进行识别，并进行风险监测提示。
2、第一方面，本专利技术提供了一种客户财务风险监测提示方法，包括：
3、通过自然语言智能推理模型对企业财务报表附注信息的关键信息进行识别、解析，与银行提供的标准化报表附注进行对比，结合财报附注知识库中的信息，识别企业财务报表附注信息中的关键差异，判断企业财务报表附注信息的合规性，并根据判断结果对非合规内容进行预警；
4、所述报附注知识库收录了丰富的财务规则、指标释义和行业准则。
5、第二方面，本专利技术提供了一种客户财务风险监测提示系统，包括：
6、财报附注知识库，具有丰富的财务规则、指标释义和行业准则；
7、自
8、本专利技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：通过自然语言智能推理模型对客户财务附注信息的非结构化关键信息进行识别，并结合财报附注知识库进行风险监测提示。在此基础上还可结合敏感词数据库和历史数据库进一步确认企业财务报表附注信息的合规性和准确性，以减少附注项目中存在的潜在风险。
9、上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
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1.一种客户财务风险监测提示方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种客户财务风险监测提示方法，其特征在于：所述自然语言智能推理模型是通过图像识别以及自然语言处理技术实现对对企业财务报表附注信息的关键信息进行识别和解析的。
3.根据权利要求1所述的一种客户财务风险监测提示方法，其特征在于：在对企业财务报表附注信息的关键信息识别和解析的过程中，还基于敏感词数据库的敏感词和历史数据库的历史数据进一步确认企业财务报表附注信息的合规性和准确性，以减少附注项目中存在的潜在风险。
4.一种客户财务风险监测提示系统，其特征在于：包括：
5.根据权利要求4所述的一种客户财务风险监测提示系统，其特征在于：所述自然语言智能推理模型是通过图像识别以及自然语言处理技术实现对对企业财务报表附注信息的关键信息进行识别和解析的。
6.根据权利要求4所述的一种客户财务风险监测提示系统，其特征在于：还包括敏感词数据库和历史数据库；所述敏感词数据库用于提供敏感词；所述历史数据库用于提供历史数据；
【技术特征摘要】
1.一种客户财务风险监测提示方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种客户财务风险监测提示方法，其特征在于：所述自然语言智能推理模型是通过图像识别以及自然语言处理技术实现对对企业财务报表附注信息的关键信息进行识别和解析的。
3.根据权利要求1所述的一种客户财务风险监测提示方法，其特征在于：在对企业财务报表附注信息的关键信息识别和解析的过程中，还基于敏感词数据库的敏感词和历史数据库的历史数据进一步确认企业财务报表附注信息的合规性和准确...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕珂，李科炜，林馨，谢君，李华，林敏，陈昊，吴泽森，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司福建省分行，
类型：发明
国别省市：
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