【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及。
技术介绍
目前广域测量系统(WAMS)的快速发展为大电网在线监测、安全稳定分析和控制 提供了技术支撑。多区域互联同步电网信息量众多且分布广域。如何从海量数据中快速、 准确地挖掘用于系统决策的信息,构建高度信息化、自动化和智能化的系统分析、保护、控 制和指挥调度平台,是一重大的理论和技术挑战,也是智能调度所需解决的一个关键问题。广域测量数据包含大量系统动态行为信息;利用广域信息进行在线扰动监视和辨 识具有重要应用价值。目前已有利用就地测量信息进行事故监视和分类的技术;由于没有 利用广域信息,离测量点远的故障很难被有效捕捉和辨识。还有通过离线分析FNET (Power SystemFrequency Monitoring System)所记录的美国西部和东部互联系统的同步数据来 检测有无大扰动发生。还有从理论上分析了电网中常见简单扰动(短路、切机、切负荷)的 特征,然后讨论了基于广域测量系统的扰动检测和扰动类型识别方法;该方法可以有效识 别典型故障,但没有探讨相继动作故障的识别和故障位置估计等问题。还有基于广域频率 实时测量系统,在线检测大扰动并 ...
【技术保护点】
一种大型互联电网扰动信息辨识新方法,其特征是,它的步骤为:1)确定观测空间;2)将电网按地区行政管辖区域进行地理分区,仿真计算各区内发生负荷突增2000MW大扰动时,各观测点对应的频率偏移传播速度,建立系统动态频率响应特征数据库;3)针对采集或仿真得到的系统故障后广域频率信息,检测各观测点处频率偏移首次达到给定门槛值的时间;4)进行分区逐一辨识:读取本区域对应的频率偏移传播速度向量,带入min*((x↓[i]-x)↑[2]+(y↓[i]-y)↑[2]-v↓[i]↑[2](t↓[ri]-t)↑[2])↑[2]s.t.f(x,y)>0(5)t↓[min]<t<t↓[max]式中 ...
【技术特征摘要】
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