【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据中心水冷系统，尤其涉及一种适用于数据中心水冷系统的节能预测控制方法。
技术介绍
1、随着数字世界的快速发展，数据中心站点数量的激增也将带来更加高能耗的挑战。数据中心设施是全天候运行的，消耗大量的能源的同时会产生大量的热量。数据中心内的温度控制对于避免设备过热、调节设备冷却以及测量整体效率至关重要。根据统计数据显示，用于数据中心的冷却功耗占机房总功耗的40%左右。在降温过程中，水冷机组系统实时获得冷冻水供水压差作为控制条件之一，来使得水冷机组输出一定压力的冷冻水对数据中心机房进行降温，由于输送冷冻水的水管各个部位水压差存在实时变化问题，因此水冷机组无法及时对数据中心机房进行降温，即无法实现对水冷机组系统的预先性控制；此外由于数据机房中的温度极为重要，对于检测到过高温度以后再进行水冷机组的冷量输出中会产生一定的时差，导致该间隔时间内的机房温度处于危险情况，长久以来会导致机房内的各个部件的损坏，所以冷水机组的预先性冷量输出是有必要的。
2、鉴于以上问题，我们设计出了一种适用于数据中心水冷系统的节能预测控制方法来解
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1.一种适用于数据中心水冷系统的节能预测控制方法，其特征在于，所述节能预测控制方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种适用于数据中心水冷系统的节能预测控制方法，其特征在于，所述环境信息数据包括数据中心室内外的温湿度、风速和气压，以及水冷机组冷量设定的输出量。
3.根据权利要求1所述的一种适用于数据中心水冷系统的节能预测控制方法，其特征在于，在所述步骤2中，将环境信息数据转化为符合分析的元组形式：，
4.根据权利要求1所述的一种适用于数据中心水冷系统的节能预测控制方法，其特征在于，在所述步骤3中，通过设置在数据中心室内外各传感...
【技术特征摘要】
1.一种适用于数据中心水冷系统的节能预测控制方法，其特征在于，所述节能预测控制方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种适用于数据中心水冷系统的节能预测控制方法，其特征在于，所述环境信息数据包括数据中心室内外的温湿度、风速和气压，以及水冷机组冷量设定的输出量。
3.根据权利要求1所述的一种适用于数据中心水冷系统的节能预测控制方法，其特征在于，在所述步骤2中，将环境信息数据转化为符合分析的元组形式：，
4.根据权利要求1所述的一种适用于数据中心水冷系统的节能预测控制方法，其特征在于，在所述步骤3中，通过设置在数据中心室内外各传感器采集当前时刻的室内外环境信息，并且将当前时刻的室内外环境信息按照步骤2的方式转化为元组形式，将转化后的元组形式所获得的数据，输入到训练好的预测神经网络中，进行下一时刻的冷量预测，预测神经网络对环境信息进行分析输出数据中心未来所需冷量值。
5.根据权利要求1所述的一种适用于数据中心水冷系统的节能预测控制方法，其特征在于，在所述步骤4中，建立水冷机组控制模型，设置水冷机组系统控制的目标函数为当前水冷机组能耗最低，约束条件为水冷机组产生的冷量满足数据中心运行以及水冷机组运行，包括以下内容：
6.根据权利要求1所述的一种适用于数据中心水冷系统的节能预测控制方法，其特征在于，在所述步骤5中，水冷机组系统控制使用马尔可夫决策过程进行建模，用马尔可夫决策过程来...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨鹏，戴伟，
申请(专利权)人：南京群顶科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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