【技术实现步骤摘要】
本专利技术步态识别，尤其涉及一种基于姿态估计和确定学习的步态识别方法及系统。
技术介绍
1、步态是一种描述个体行走方式的典型行为特征，可用于辨别个体，基于视觉的步态识别方法是当前的研究热点。利用摄像头等视觉采集设备，可以在不与对象接触的远距离位置获取对象的步态，因此基于视觉的步态识别技术可用于远距离身份识别及其他无需接触的应用；同时，大量研究表明步态在退行性疾病的诊断、康复评估和治疗效果分析方面也具有重要的应用价值。
2、基于视觉的步态识别利用摄像头获取个体的步态视频或序列，可以粗略分为两大类：基于轮廓的和基于模型的方法；基于轮廓的方法通常为步态序列建立一种有效的表示，并从中直接提取具有辨别能力的高维步态特征；基于模型的方法倾向于结合人体解剖学知识，用行走模型拟合步态序列，并从模型中提取有效的步态特征。
3、然而基于模型的步态识别方法虽然对身体形状，如戴帽子、穿着大衣不敏感，但通常需要手动标记数据或使用kinect 2d等特定设备获取人体关节点信息，相比于基于轮廓的步态识别方法计算量大及准确率低。而基于轮廓的步态...
【技术保护点】
1.一种基于姿态估计和确定学习的步态识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于姿态估计和确定学习的步态识别方法，其特征在于，所述对特征提取处理后的步态特征数据序列进行关键节点的约束优化处理的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于姿态估计和确定学习的步态识别方法，其特征在于，所述对所述步态特征数据序列进行关键节点修复处理的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于姿态估计和确定学习的步态识别方法，其特征在于，所述区分度增强处理的计算公式为：
5.根据权利要求2所述的基于姿态估计和确定学习的步态识别方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种基于姿态估计和确定学习的步态识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于姿态估计和确定学习的步态识别方法，其特征在于，所述对特征提取处理后的步态特征数据序列进行关键节点的约束优化处理的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于姿态估计和确定学习的步态识别方法，其特征在于，所述对所述步态特征数据序列进行关键节点修复处理的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于姿态估计和确定学习的步态识别方法，其特征在于，所述区分度增强处理的计算公式为：
5.根据权利要求2所述的基于姿态估计和确定学习的步态识别方法，其特征在于，所述对所述步态特征数据序列中的每个步态特征数据进行漏检修复处理，...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈丹凤，苏文欢，劳承锦，何俊，刘士亚，
申请(专利权)人：佛山科学技术学院，
类型：发明
国别省市：
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