【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种基于数据挖掘的除尘设备状态监控预警方法及系统。
技术介绍
1、从事粉尘作业的企业，在工业领域内分布比较广，往往会积累大量的粉尘，而存在大量粉尘的环境，极易造成环境污染或安全事故，因此涉尘防爆企业多采用除尘设备来进行环境除尘，以防止粉尘事故，但随着除尘设备老化和运行中的灰尘堆积，除尘设备可能会存在结构损失或性能下降等，容易发生故障，造成除尘效果降低，设备使用寿命降低。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于数据挖掘的除尘设备状态监控预警方法及系统，用于解决现有技术中由于除尘设备的日常运行维护不及时，影响除尘效果和设备使用寿命的技术问题。
2、本申请的第一个方面，提供了一种基于数据挖掘的除尘设备状态监控预警方法，所述方法包括：获取除尘设备的历史运行参数数据、历史设备故障数据，进行设备运行数据的异常标识映射，并建立运行参数-设备故障之间的映射关联，得到多个数据特征组合；
3、将所述多个数据特征组合作为基础组合空间，执行数据聚类，获得多个...
【技术保护点】
1.一种基于数据挖掘的除尘设备状态监控预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述单项指标异常组合、多项指标异常组合，分别进行样本数据采集，获得多个样本异常数据集包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多组样本设备运行参数、样本设备故障数据、样本除尘效果数据，进行设备状态评估，获得多个样本设备状态评估结果，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用多个样本异常数据集，构建设备状态监督网络，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述使...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据挖掘的除尘设备状态监控预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述单项指标异常组合、多项指标异常组合，分别进行样本数据采集，获得多个样本异常数据集包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多组样本设备运行参数、样本设备故障数据、样本除尘效果数据，进行设备状态评估，获得多个样本设备状态评估结果，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用多个样本异常数据集，构建设...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏永锋，刘传安，宿文肃，王斌，刘昪，刘声威，彭泊涵，林雅敏，叶大金，沈云飞，
申请(专利权)人：应急管理部大数据中心，
类型：发明
国别省市：
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