除尘设备状态监测预警方法及系统技术方案

技术编号:40110810 阅读:17 留言:0更新日期:2024-01-23 19:08
本发明专利技术提供了除尘设备状态监测预警方法及系统,涉及设备状态监测预警技术领域,包括:获取除尘设备的基础参数信息进行风险评估,获取设备风险等级,采集工况数据构建动态工况数据集,采集环境数据构建动态环境数据集,并且动态环境数据集与动态工况数据集具有关联关系,构建动态风险模型,包括环境异常识别模块、工况异常识别模块,采集实时工况数据和实时环境数据,输入所述动态风险模型,获取运行参数风险等级,进行融合评估,获取状态风险评估结果,进行所述除尘设备的状态预警。本发明专利技术解决了传统方法无法准确捕捉到动态的工况变化和环境影响对设备性能的影响,并且无法将参数相结合,导致状态监测不够准确、全面的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及设备状态监测预警,具体涉及除尘设备状态监测预警方法及系统


技术介绍

1、目前,除尘设备的状态监测和预警主要依赖于传统的基础参数监测方法,例如对设备的温度、压力和流量等基础参数进行定期检测。一方面,传统方法主要关注设备的静态基础参数信息,无法全面评估设备的风险状况,无法捕捉到动态的工况变化和环境影响对设备性能和健康状态的影响;另一方面,监测数据通常是分散记录和存储的,缺乏对不同数据源之间的关联分析,无法将工况数据与环境参数相结合,进而准确综合判断设备的健康状态和风险水平,同时,传统方法还缺乏针对动态工况和环境数据的综合模型,无法准确识别设备运行中的异常情况和故障风险,导致无法及时采取措施防止设备损坏或停机事故发生。

2、因此,需要一种新的除尘设备状态监测预警方法,以实现更准确、全面的设备状态监测和预警。


技术实现思路

1、本申请通过提供了除尘设备状态监测预警方法及系统,旨在解决传统方法无法准确捕捉到动态的工况变化和环境影响对设备性能的影响,并且无法将工况数据与环境参数相结合,只提供单本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.除尘设备状态监测预警方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述基础参数信息进行风险评估,还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述动态环境数据集与所述动态工况数据集,构建动态风险模型,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述运行参数风险等级与所述设备风险等级进行融合评估,包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

7.除尘设备状态监测预警系统,其特征在于,用于实施权利要求1-6任一项...

【技术特征摘要】

1.除尘设备状态监测预警方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述基础参数信息进行风险评估,还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述动态环境数据集与所述动态工况数据集,构建动态风险模型,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:王斌宿文肃刘昪林雅敏刘声威彭泊涵叶大金沈云飞
申请(专利权)人:应急管理部大数据中心
类型:发明
国别省市:

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