【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于故障诊断，尤其涉及一种楼宇异常用热概率识别方法、系统与存储介质。
技术介绍
1、现有的供暖计费模式一般为定量或者定时进行计费，但是在实际的供热过程中可能存在由于用户的开窗、私开暖气管道等用户的异常用热行为导致的供热量存在耗散问题的出现，因此如何实现对用户的异常用热行为的识别，并针对性的对异常用热行为较为严重的用户采用提醒或者惩罚性的计费系数，对于提升供热企业的供热的经济性和安全性具有很高的价值。
2、在进行用户的异常用热行为辨识时，现有技术方案中缺乏根据用户在不同的时间段内的单位面积的耗散量进行用户的异常程度的确定，同时还缺乏根据不同的用户的毗邻房间的供热状态以及环境温度等进行差异化的单位面积的耗散量的异常阈值的确定，因此无法准确的实现对用户的异常用热行为的严重程度的准确评估。
3、针对上述技术问题，本专利技术提供了一种楼宇异常用热概率识别方法、系统与存储介质。
技术实现思路
1、为实现本专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：
2、根据...
【技术保护点】
1.一种楼宇异常用热概率识别方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的一种楼宇异常用热概率识别方法，其特征在于，所述历史用热数据根据所述供热楼宇在最近的预设时间内的环境温度与当前日期的环境温度的偏差量不大于预设温度偏差量的用热数据进行确定。
3.如权利要求1所述的一种楼宇异常用热概率识别方法，其特征在于，所述单位面积的耗散量阈值的确定的方法为：
4.如权利要求1所述的一种楼宇异常用热概率识别方法，其特征在于，当所述热用户在指定时间段的单位面积的热损耗大于所述耗散量阈值且所述单位面积的热损耗与所述耗散量阈值的偏差量大于预设偏...
【技术特征摘要】
1.一种楼宇异常用热概率识别方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的一种楼宇异常用热概率识别方法，其特征在于，所述历史用热数据根据所述供热楼宇在最近的预设时间内的环境温度与当前日期的环境温度的偏差量不大于预设温度偏差量的用热数据进行确定。
3.如权利要求1所述的一种楼宇异常用热概率识别方法，其特征在于，所述单位面积的耗散量阈值的确定的方法为：
4.如权利要求1所述的一种楼宇异常用热概率识别方法，其特征在于，当所述热用户在指定时间段的单位面积的热损耗大于所述耗散量阈值且所述单位面积的热损耗与所述耗散量阈值的偏差量大于预设偏差阈值时，则确定所述指定时间段为所述热用户的异常时间段。
5.如权利要求1所述的一种楼宇异常用热概率识别方法，其特征在于，所述热用户的异常用热概率的确定的方法为：
6.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：张冬雪，于微，杨霄弘，白烨，佟吉日木图，张晓明，王鑫，
申请(专利权)人：呼伦贝尔安泰热电有限责任公司海拉尔热电厂，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。