【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机数字图像处理，具体涉及一种基于组织结构及颜色分类的纺织面料检索方法和系统。
技术介绍
1、随着纺织业和时尚行业的迅速发展，面料种类和设计日益多样化。然而，这也带来了一个问题：即如何快速、准确地检索和识别特定的纺织面料。传统的纺织面料检索方法主要依赖于人工操作，包括视觉检查和物理测试。这些方法通常耗时且容易出错。计算机视觉技术逐渐应用于纺织面料的检测和分类，但由于面料组织结构和颜色的复杂性，其准确性和效率仍然受到限制。近年来，机器学习和神经网络技术在图像识别和分类方面取得了显著进展，但对于纺织面料检索的特定需求，现有模型仍无法准确地对纺织面料的组织结构和颜色特性进行分类，进而导致无法精确地判断待检测面料的所属类别，目前国内外的学术界和工业界均未提出很好的应对解决方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决
技术介绍
中所述问题，以数码相机照相系统为基础，提出一种基于组织结构及颜色分类的纺织面料检索方法。
2、该技术的实施首先需要搭建均匀光照的数码照相系统，...
【技术保护点】
1.一种基于组织结构及颜色分类的纺织面料检索方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于组织结构及颜色分类的纺织面料检索方法，其特征在于：步骤3中获取彩色图像数据库对应的灰度图像数据库的具体实现方式如下：
3.如权利要求1所述的一种基于组织结构及颜色分类的纺织面料检索方法，其特征在于：所述组织结构分类模型包括多组卷积层和最大池化层，扁平层，多组全连接层和Dropout层，以及最后的Softmax输出层，每个卷积层后连接有激活函数Relu。
4.如权利要求1所述的一种基于组织结构及颜色分类的纺织面料检索方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于组织结构及颜色分类的纺织面料检索方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于组织结构及颜色分类的纺织面料检索方法，其特征在于：步骤3中获取彩色图像数据库对应的灰度图像数据库的具体实现方式如下：
3.如权利要求1所述的一种基于组织结构及颜色分类的纺织面料检索方法，其特征在于：所述组织结构分类模型包括多组卷积层和最大池化层，扁平层，多组全连接层和dropout层，以及最后的softmax输出层，每个卷积层后连接有激活函数relu。
4.如权利要求1所述的一种基于组织结构及颜色分类的纺织面料检索方法，其特征在于：步骤4中，获取彩色图像数据库中所有面料样本的特征颜色分布向量的具体实现方式如下；
【专利技术属性】
技术研发人员：姚凯翔，梁金星，叶鹏，刘柳，胡浩天，田岑，王际豪，陈飞洋，陈炳齐，王磊，周景萍，刘升，吴秉臻，王经纬，
申请(专利权)人：武汉纺织大学，
类型：发明
国别省市：
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