【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及充电桩检测，具体涉及一种充电桩充电数据检测方法及系统。
技术介绍
1、随着科技的发展，充电桩被广泛应用于多个领域，当充电桩处于长时间搁置储存、持续过放电或经常过量放电等使用环境中，易出现老化的现象。
2、目前，传统的充电桩老化检测通常依赖单一的测试指标对充电桩进行老化检测，但单一的测试指标难以全面反映充电桩的老化状态，可能会造成对充电桩老化检测的精度和效率下降。
3、有鉴于此特提出本专利技术。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种充电桩充电数据检测方法及系统，能够多维度的对充电桩的老化状态进行分析，提高了检测的准确性。
2、第一方面，为解决上述技术问题，本专利技术采用技术方案的基本构思是：
3、一种充电桩充电数据检测方法，所述方法包括以下步骤：对多时刻充电桩进行充电测试，得到测试数据集；根据所述测试数据集计算构建数据集，并根据所述构建数据集构建充电桩充电检测模型；获取充电桩对应的充电数据，并根据所述充电桩充电检测模型生成第一检测数据；根据测试数据集与充电桩对应的充电数据计算第二检测数据；根据所述第一检测数据与所述第二检测数据计算第三检测数据，并根据所述第三检测数据确定充电桩的健康状态。
4、在上述任一方案中优选的是，对多时刻充电桩进行充电测试，得到测试数据集，包括：对不同时刻充电桩进行至少一次活化处理；预设至少一组充电测试方案，并根据所述充电测试方案对多时刻充电桩进行充
5、在上述任一方案中优选的是，根据所述测试数据集计算构建数据集，包括：设置测试数据集为：，其中，为所有时刻充电桩数量，为第i个时刻充电桩的充电测试次数，为第i个时刻充电桩第j次测试的采样次数，为第k次采样的充电曲线，为对应的充电电流，为第j次测试的充电容量，为对应的采样温度；对充电曲线进行分段，其中，每段包括m个点；通过公式：，计算第s段充电曲线的斜率；通过公式：计算第s段曲线的平台区时间长度；其中，和为上的两个时刻点，和为在和上的采样值，为预设的参数，若在的某一段内，找到两个点和，使得这两个点之间曲线变化量小于参数，则认为该段曲线为平台区；根据和，计算得到的斜率均值和标准差，并将所述斜率均值和标准差与平均充电容量、平均采样温度及平均平台区充电时间进行合并，得到构建数据集：，其中，为斜率均值，为标准差，为平均充电容量，为平均平台区充电时间，为平均采样温度。
6、在上述任一方案中优选的是，根据所述构建数据集构建充电桩充电检测模型，包括：使用构建数据集为充电桩充电检测模型的输入；从测试数据集中提取对应构建数据集的充电桩真实健康状态作为充电桩充电检测模型的训练目标，并确定所述充电桩充电检测模型对应的最优参数。
7、在上述任一方案中优选的是，获取充电桩对应的充电数据，并根据所述充电桩充电检测模型生成第一检测数据，包括：对目标充电桩进行充电测试，获取充电桩对应的充电数据集；对目标充电桩对应的测试数据集进行预处理；将预处理后的所述测试数据集输入至所述充电桩充电检测模型中，输出所述充电桩充电检测模型对目标充电桩的预测健康状态值，得到第一检测数据。
8、在上述任一方案中优选的是，根据测试数据集与充电桩对应的充电数据计算第二检测数据，包括：从测试数据集中提取与目标充电桩固有参数相似度满足预设相似度阈值的元素，汇总得到参考充电桩组；计算参考充电桩组的平均充电容量；根据所述参考充电桩组的平均充电容量与充电桩对应的充电数据集，计算目标充电桩与参考充电桩组的充电容量偏差，得到第二检测数据。
9、在上述任一方案中优选的是，根据所述第一检测数据与所述第二检测数据计算第三检测数据，并根据所述第三检测数据确定充电桩的健康状态，包括：构建多棵决策树，并将第一检测数据与第二检测数据作为输入；通过每棵决策树对输入变量，输出一个预测值；对所有决策树输出的预测值进行融合，得到第三检测数据；使用聚类算法，并将第三检测数据标定为0～100％的数值，以作为聚类算法的输入；以充电桩老化阶段的数量设置聚类数k，随机初始化k个聚类中心；计算所述第三检测数据标定为0～100％的数值与k个中心的距离，并划分到距离最近的阶段分类中；对聚类中心进行更新，直至中心不再改变，完成聚类；将目标充电桩划分到最终获得的k个聚类中，得到目标充电桩所述的老化阶段。
10、第二方面，一种充电桩充电数据检测系统，包括：测试模块，用于对多时刻充电桩进行充电测试，得到测试数据集；构建模块，用于根据所述测试数据集计算构建数据集，并根据所述构建数据集构建充电桩充电检测模型；获取模块，用于获取充电桩对应的充电数据，并根据所述充电桩充电检测模型生成第一检测数据；计算模块，用于根据测试数据集与充电桩对应的充电数据计算第二检测数据；确定模块，用于根据所述第一检测数据与所述第二检测数据计算第三检测数据，并根据所述第三检测数据确定充电桩的健康状态。
11、第三方面，一种充电桩充电数据检测设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一所述的充电桩充电数据检测方法。
12、第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述任一所述的充电桩充电数据检测方法。
13、与现有技术相比，本申请实施例的充电桩充电数据检测方法，可以利用充电桩的充电数据对充电桩的老化状态进行定量预测；能够进行多维度分析，提高了检测的准确性，可将充电桩的老化阶段分为若干阶段，便于直接判断充电桩的健康状态，实现了对充电桩老化程度进行智能化检测与评估，降低了人工分析的工作量。
14、下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步详细的描述。
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1.一种充电桩充电数据检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对多时刻充电桩进行充电测试，得到测试数据集；根据所述测试数据集计算构建数据集，并根据所述构建数据集构建充电桩充电检测模型；获取充电桩对应的充电数据，并根据所述充电桩充电检测模型生成第一检测数据；根据测试数据集与充电桩对应的充电数据计算第二检测数据；根据所述第一检测数据与所述第二检测数据计算第三检测数据，并根据所述第三检测数据确定充电桩的健康状态。
2.根据权利要求1所述的充电桩充电数据检测方法，其特征在于，对多时刻充电桩进行充电测试，得到测试数据集，包括：对不同时刻充电桩进行至少一次活化处理；预设至少一组充电测试方案，并根据所述充电测试方案对多时刻充电桩进行充电测试；汇总不同充电桩充电测试的充电曲线、充电电流、充电温度、充电容量及充电时长，生成测试数据集。
3.根据权利要求2所述的充电桩充电数据检测方法，其特征在于：根据所述测试数据集计算构建数据集，包括：设置测试数据集为：，其中，为所有时刻充电桩数量，为第i个时刻充电桩的充电测试次数，为第i个时刻充电桩第j次测试的采样次数，为第k次采样的充
4.根据权利要求3所述的充电桩充电数据检测方法，其特征在于：根据所述构建数据集构建充电桩充电检测模型，包括：使用构建数据集为充电桩充电检测模型的输入；从测试数据集中提取对应构建数据集的充电桩真实健康状态作为充电桩充电检测模型的训练目标，并确定所述充电桩充电检测模型对应的最优参数。
5.根据权利要求4所述的充电桩充电数据检测方法，其特征在于：获取充电桩对应的充电数据，并根据所述充电桩充电检测模型生成第一检测数据，包括：对目标充电桩进行充电测试，获取充电桩对应的充电数据集；对目标充电桩对应的测试数据集进行预处理；将预处理后的所述测试数据集输入至所述充电桩充电检测模型中，输出所述充电桩充电检测模型对目标充电桩的预测健康状态值，得到第一检测数据。
6.根据权利要求5所述的充电桩充电数据检测方法，其特征在于：根据测试数据集与充电桩对应的充电数据计算第二检测数据，包括：从测试数据集中提取与目标充电桩固有参数相似度满足预设相似度阈值的元素，汇总得到参考充电桩组；计算参考充电桩组的平均充电容量；根据所述参考充电桩组的平均充电容量与充电桩对应的充电数据集，计算目标充电桩与参考充电桩组的充电容量偏差，得到第二检测数据。
7.根据权利要求6所述的充电桩充电数据检测方法，其特征在于：根据所述第一检测数据与所述第二检测数据计算第三检测数据，并根据所述第三检测数据确定充电桩的健康状态，包括：构建多棵决策树，并将第一检测数据与第二检测数据作为输入；通过每棵决策树对输入变量，输出一个预测值；对所有决策树输出的预测值进行融合，得到第三检测数据；使用聚类算法，并将第三检测数据标定为0～100％的数值，以作为聚类算法的输入；以充电桩老化阶段的数量设置聚类数K，随机初始化K个聚类中心；计算所述第三检测数据标定为0～100％的数值与K个中心的距离，并划分到距离最近的阶段分类中；对聚类中心进行更新，直至中心不再改变，完成聚类；将目标充电桩划分到最终获得的K个聚类中，得到目标充电桩所述的老化阶段。
8.一种充电桩充电数据检测系统，其特征在于：包括：测试模块，用于对多时刻充电桩进行充电测试，得到测试数据集；构建模块，用于根据所述测试数据集计算构建数据集，并根据所述构建数据集构建充电桩充电检测模型；获取模块，用于获取充电桩对应的充电数据，并根据所述充电桩充电检测模型生成第一检测数据；计算模块，用于根据测试数据集与充电桩对应的充电数据计算第二检测数据；确定模块，用于根据所述第一检测数据与所述第二检测数据计算第三检测数据，并根据所述第三检测数据确定充电桩的健康状态。
9.一种充电桩充电数据检测设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的充电桩充电...
【技术特征摘要】
1.一种充电桩充电数据检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对多时刻充电桩进行充电测试，得到测试数据集；根据所述测试数据集计算构建数据集，并根据所述构建数据集构建充电桩充电检测模型；获取充电桩对应的充电数据，并根据所述充电桩充电检测模型生成第一检测数据；根据测试数据集与充电桩对应的充电数据计算第二检测数据；根据所述第一检测数据与所述第二检测数据计算第三检测数据，并根据所述第三检测数据确定充电桩的健康状态。
2.根据权利要求1所述的充电桩充电数据检测方法，其特征在于，对多时刻充电桩进行充电测试，得到测试数据集，包括：对不同时刻充电桩进行至少一次活化处理；预设至少一组充电测试方案，并根据所述充电测试方案对多时刻充电桩进行充电测试；汇总不同充电桩充电测试的充电曲线、充电电流、充电温度、充电容量及充电时长，生成测试数据集。
3.根据权利要求2所述的充电桩充电数据检测方法，其特征在于：根据所述测试数据集计算构建数据集，包括：设置测试数据集为：，其中，为所有时刻充电桩数量，为第i个时刻充电桩的充电测试次数，为第i个时刻充电桩第j次测试的采样次数，为第k次采样的充电曲线，为对应的充电电流，为第j次测试的充电容量，为对应的采样温度；对充电曲线进行分段，其中，每段包括m个点；通过公式：，计算第s段充电曲线的斜率；通过公式：计算第s段曲线的平台区时间长度；其中，和为上的两个时刻点，和为在和上的采样值，为预设的参数，若在的某一段内，找到两个点和，使得这两个点之间曲线变化量小于参数，则认为该段曲线为平台区；根据和，计算得到的斜率均值和标准差，并将所述斜率均值和标准差与平均充电容量、平均采样温度及平均平台区充电时间进行合并，得到构建数据集：，其中，为斜率均值，为标准差，为平均充电容量，为平均平台区充电时间，为平均采样温度。
4.根据权利要求3所述的充电桩充电数据检测方法，其特征在于：根据所述构建数据集构建充电桩充电检测模型，包括：使用构建数据集为充电桩充电检测模型的输入；从测试数据集中提取对应构建数据集的充电桩真实健康状态作为充电桩充电检测模型的训练目标，并确定所述充电桩充电检测模型对应的最优参数。
5.根据权利要求4所述的充电桩充电数据检测方法，其特征在于：获取充电桩对应的充电数据，并根据所述充电桩充电检测模型生成第一检测数据，包括：对目标充电桩进行充电测试，获取充电桩对应的充电数据集；对目标充电桩对应的测试数据集进行预处...
【专利技术属性】
技术研发人员：李昱辉，张鲁，
申请(专利权)人：山东佰运科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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