【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及储能电源充放电控制，具体为一种基于大数据分析的储能电源充放电智能管控系统。
技术介绍
1、电力生产过程是连续进行的，发电、输电、变电、配电、用电必须时刻保持平衡；电力系统的负荷存在峰谷差，必须留有很大的备用容量，造成系统设备运行效率低；应用储能技术可以对负荷削峰填谷，提高系统可靠性和稳定性，减少系统备用需求及停电损失；储能电源，顾名思义，就是能够储存电的一台机器。
2、但是在现有技术中，储能电源充放电管控时，不能够对历史运行时段分析，无法判断电源与对应覆盖区域的匹配性能，以至于无法对当前运行时段进行管控预测，此外，在当前运行时段内，不能够根据实时电源运行进行充放电决策，同时在决策时不能够进行决策监控，造成电源运行效率降低。
3、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种基于大数据分析的储能电源充放电智能管控系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种基于大数据分析的储能电源充放电智能管控系统，包括管控平台，管控平台通讯连接有历史电源分析单元和实时电源运行决策单元；
4、历史电源分析单元通讯连接有储备性能分析单元、电网需求分析单元以及管控方向预测单元；实时电源运行决策单元通讯连接有实时控制决策单元和实时决策管控单元；
5、储备性能分析单元对当前储能电源进行历史相邻运行时段进行储能性能分析，电网需求分析单元对
6、实时控制决策单元对当前运行时段进行电源控制决策分析，并在电源控制决策执行后实时决策管控单元对电源控制决策进行实时监测管控。
7、作为本专利技术的一种优选实施方式，储备性能分析单元的运行过程如下：
8、采集到当前系统时刻的历史相邻运行时段，获取到历史相邻运行时段内电量消耗速度增长值与电量产生速度增长值对应最大数值比以及历史相邻运行时段内储备电量的设定容量值对应可恒定时长与总运行周期的时长占比，并将其分别与最大数值比阈值和时长占比阈值进行比较：
9、若历史相邻运行时段内电量消耗速度增长值与电量产生速度增长值对应最大数值比未超过最大数值比阈值，且历史相邻运行时段内储备电量的设定容量值对应可恒定时长与总运行周期的时长占比超过时长占比阈值，则将历史电源运行时段标记为高效储备时段；
10、若历史相邻运行时段内电量消耗速度增长值与电量产生速度增长值对应最大数值比超过最大数值比阈值，或者历史相邻运行时段内储备电量的设定容量值对应可恒定时长与总运行周期的时长占比未超过时长占比阈值，则将历史电源运行时段标记为低效储备时段。
11、作为本专利技术的一种优选实施方式，电网需求分析单元的运行过程如下：
12、获取到历史运行时段内电源对应电网覆盖区域中实时电量需求量峰谷最大差值的浮动跨度以及电源对应电网覆盖区域中预计用电量与实际用电量的偏差值实时浮动频率，并将其分别与差值浮动跨度阈值和偏差值浮动频率阈值进行比较：
13、若历史运行时段内电源对应电网覆盖区域中实时电量需求量峰谷最大差值的浮动跨度超过差值浮动跨度阈值，或者电源对应电网覆盖区域中预计用电量与实际用电量的偏差值实时浮动频率超过偏差值浮动频率阈值，则将电网覆盖区域历史需求时段标记为复杂需求时段；
14、若历史运行时段内电源对应电网覆盖区域中实时电量需求量峰谷最大差值的浮动跨度未超过差值浮动跨度阈值，且电源对应电网覆盖区域中预计用电量与实际用电量的偏差值实时浮动频率未超过偏差值浮动频率阈值，则将电网覆盖区域历史需求时段标记为简单需求时段。
15、作为本专利技术的一种优选实施方式，管控方向预测单元的运行过程如下：
16、当前历史运行时段为高效储备时段且简单需求时段配合时，若历史运行时段内任一需电时刻供电量使用剩余量超过剩余量阈值，或者电源电量储备量存储电源最长存储时长超过最大存储时长阈值，则将当前运行时段管控方向预设为抑制充电时长趋势；
17、当前历史运行时段为高效储备时段且复杂需求时段配合时，若历史运行时段内任一需电时刻供电量使用剩余量超过剩余量阈值，或者电源电量储备量存储电源最长存储时长超过最大存储时长阈值，则将当前运行时段管控方向预设为抑制充电频率趋势；若历史运行时段内任一需电时刻供电量使用剩余量未超过剩余量阈值，且电源电量储备量存储电源最长存储时长未超过最大存储时长阈值，则将当前运行时段管控方向预设为抑制放电频率趋势；
18、当前历史运行时段为低效储备时段且复杂需求时段配合时，若历史运行时段内电网覆盖区域用电端供电缓冲时长延长频率增加量超过延长频率增加量，或者历史运行时段内电源储备下限值的降低速度超过降低速度阈值，则将当前运行时段管控方向预设为抑制连续放电时长趋势；
19、历史电源分析单元接收后将抑制充电时长趋势和抑制充电频率趋势同一标记为抑制充电方向；将抑制放电频率趋势和抑制连续放电时长趋势同一标记为抑制放电方向。
20、作为本专利技术的一种优选实施方式，实时电源运行决策单元的运行过程如下：
21、获取到当前运行时段内供电量充足时，电源储备的储能装置运行参数实时工作区间最高值与预警工作区间最低值的偏差降低速度；获取到当前运行时段内供电量非充足时电网覆盖区域用电峰值的跨度最大降低量以及供电量充足时电网覆盖区域用电谷值阶段持续时长；通过分析获取到当前运行时段内电源实时控制决策系数；
22、将当前运行时段内电源实时控制决策系数与电源实时控制决策系数阈值进行比较：若当前运行时段内电源实时控制决策系数超过电源实时控制决策系数阈值，则将当前运行时段电源进行放电支出量增加；若当前运行时段内电源实时控制决策系数未超过电源实时控制决策系数阈值，则将当前运行时段电源进行充电汇入量增加。
23、作为本专利技术的一种优选实施方式，实时决策管控单元的运行过程如下：
24、当前电源进行放电支出量增加时，获取到放电支出量增加时段与电网覆盖区域峰值运行时段的非重叠时长以及放电支出量增加时段中电网覆盖区域运行谷值运行时段平均电量谷值降低量，并将其分别与非重叠时长阈值和谷值降低量阈值进行比较：
25、若放电支出量增加时段与电网覆盖区域峰值运行时段的非重叠时长超过非重叠时长阈值，或者放电支出量增加时段中电网覆盖区域运行谷值运行时段平均电量谷值降低量未超过谷值降低量阈值，则判定当前电源放电支出量增加执行需抑制，若历史运行时段预测为抑制放电方向，则当前电源进行实时放电抑制，反之，若历史运行时段预测为抑制充电方向，则当前电源进行实时缓冲放电抑制，即将实时放电本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的储能电源充放电智能管控系统，其特征在于，包括管控平台，管控平台通讯连接有历史电源分析单元和实时电源运行决策单元；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的储能电源充放电智能管控系统，其特征在于，储备性能分析单元的运行过程如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的储能电源充放电智能管控系统，其特征在于，电网需求分析单元的运行过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的储能电源充放电智能管控系统，其特征在于，管控方向预测单元的运行过程如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的储能电源充放电智能管控系统，其特征在于，实时电源运行决策单元的运行过程如下：
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的储能电源充放电智能管控系统，其特征在于，实时决策管控单元的运行过程如下：
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的储能电源充放电智能管控系统，其特征在于，当前电源进行充电汇入量增加时，获取到充电汇入量增加时段内电网覆盖区域的电量实时传输量增加跨度以及充电汇入量
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的储能电源充放电智能管控系统，其特征在于，包括管控平台，管控平台通讯连接有历史电源分析单元和实时电源运行决策单元；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的储能电源充放电智能管控系统，其特征在于，储备性能分析单元的运行过程如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的储能电源充放电智能管控系统，其特征在于，电网需求分析单元的运行过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的储能电源充放电智能管控系统，其特征在于，管控方向预测单元的运行过程如下：
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【专利技术属性】
技术研发人员：马晶，赵高峰，李涛，
申请(专利权)人：深圳市伟鹏世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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