用户数据的分类处理方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:40103653 阅读:19 留言:0更新日期:2024-01-23 18:05
本发明专利技术提供了一种用户数据的分类处理方法,包括:获取多个训练用户数据序列;将训练用户数据序列输入至无监督学习模型中进行训练;依序将所述训练用户数据序列中的一个用户数据进行隐藏之后,输入至全连接层中进行处理得到对应的特征向量,输入至分类层进行分类预测,得到预测结果;调整隐藏层、全连接层以及分类层的模型参数,使得同一个训练用户数据序列,隐藏一个用户数据之后得到的预测结果相同;迭代训练无监督学习模型,得到用户数据分类模型;获取待处理的用户数据序列,将用户数据序列输入到所述用户数据分类模型中,以进行数据的分类处理。本发明专利技术中,通过基于训练数据进行无监督学习,无需进行数据标注,降低人工标注数据的任务量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理的,特别涉及一种用户数据的分类处理方法、装置、设备和存储介质


技术介绍

1、在当今数字化、信息化的时代,海量用户数据成为了许多应用领域的重要资源。然而,处理和分类这些数据一直是一个具有挑战性的任务。用户数据中包含着关键的信息和模式,通过对其进行分类处理,可以发现隐藏在数据背后的规律,从而为决策制定、个性化推荐、广告投放等提供有力支持。

2、传统上,用户数据分类处理方法往往依赖于有监督学习技术,即通过预先标记好的数据进行训练。然而,这种方法需要大量手动标注的数据,并且对新数据的适应性较差,因为新数据的标记工作通常是耗时且昂贵的。这便使得目前的数据分类方式不仅不够准确,而且前期耗费人力。


技术实现思路

1、本专利技术的主要目的为提供一种用户数据的分类处理方法、装置、设备和存储介质,旨在解决目前需要手动标注大量数据进行训练的缺陷。

2、为实现上述目的,本专利技术提供了一种用户数据的分类处理方法,包括以下步骤:

3、获取训练数据;其中,所述训练数据包括多个训本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用户数据的分类处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的用户数据的分类处理方法,其特征在于,所述获取待处理的用户数据序列的步骤之前,包括:

3.根据权利要求2所述的用户数据的分类处理方法,其特征在于,所述基于所述归属信息,对所述通用转换表进行修正,得到修正转换表的步骤,包括:

4.根据权利要求1所述的用户数据的分类处理方法,其特征在于,所述获取待处理的用户数据序列的步骤,包括:

5.根据权利要求4所述的用户数据的分类处理方法,其特征在于,所述针对各个数据采集设备,基于对应的密码生成规则,从所述字符码组合中选取对应...

【技术特征摘要】

1.一种用户数据的分类处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的用户数据的分类处理方法,其特征在于,所述获取待处理的用户数据序列的步骤之前,包括:

3.根据权利要求2所述的用户数据的分类处理方法,其特征在于,所述基于所述归属信息,对所述通用转换表进行修正,得到修正转换表的步骤,包括:

4.根据权利要求1所述的用户数据的分类处理方法,其特征在于,所述获取待处理的用户数据序列的步骤,包括:

5.根据权利要求4所述的用户数据的分类处理方法,其特征在于,所述针对各个数据采集设备,基于对应的密码生成规则,从所述字符码组...

【专利技术属性】
技术研发人员:陆奕伽
申请(专利权)人:深圳金袋鼠科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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