【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及数据处理，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质。
技术介绍
1、山火是输电线路通道内的重大隐患之一，山火燃烧带来的浓烟会造成线路跳闸，对电网安全稳定运行带来严重威胁。
2、目前，可以通过图像监拍装置和人工智能算法对山火和烟雾进行自动识别，防范隐患。但是，目前算法对山火造成的烟和山间雾气不能有效识别区分，经常将山间的雾气识别为山火烟雾，存在大量误告警。这不仅给工作人员监盘工作带来较大负担，还给安全生产带来不稳定影响，无法保障输电线路安全稳定运行。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质，以提高山火识别的效率和准确率，尤其提升识别烟和雾的准确率。
2、根据本专利技术的第一方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：
3、获取与目标检测区域相对应的待处理图像；
4、将所述待处理图像输入至预先训练得到目标分类模型中，得到目标分类结果以及相应的输出置信度；
5、在所述目标分类结果为预设分类结果中的一种时，获取采集所述待处理图像的采集时刻、所述目标区域的地理位置信息以及气象信息；
6、基于所述地理位置信息、气象信息、采集时刻、以及与所述目标分类结果相对应的地理参考函数、气象参考函数、时间参考函数，确定地理位置参考值、气象参考值以及时间参考值；
7、基于所述地理位置参考值、气象参考值以及时间参考值，确定与所述目标分类结果相对应的参考置信度；
8、基于所述参考置信度以及所述输出置信度，确定目标置信度；
9、基于所述目标置信度以及预设置信度阈值，确定是否更新所述目标分类结果。
10、根据本专利技术的第二方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：
11、图像获取模块，用于获取与目标检测区域相对应的待处理图像；
12、初始置信度确定模块，用于将所述待处理图像输入至预先训练得到目标分类模型中，得到目标分类结果以及相应的输出置信度；
13、信息获取模块，用于在所述目标分类结果为预设分类结果中的一种时，获取采集所述待处理图像的采集时刻、所述目标区域的地理位置信息以及气象信息；
14、参考值确定模块，用于基于所述地理位置信息、气象信息、采集时刻、以及与所述目标分类结果相对应的地理参考函数、气象参考函数、时间参考函数，确定地理位置参考值、气象参考值以及时间参考值；
15、参考置信度确定模块，用于基于所述地理位置参考值、气象参考值以及时间参考值，确定与所述目标分类结果相对应的参考置信度；
16、目标置信度确定模块，用于基于所述参考置信度以及所述输出置信度，确定目标置信度；
17、目标结果确定模块，用于基于所述目标置信度以及预设置信度阈值，确定是否更新所述目标分类结果。
18、根据本专利技术的第三方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
19、至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的数据处理方法。
20、根据本专利技术的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的数据处理方法。
21、本专利技术实施例的技术方案，通过获取与目标检测区域相对应的待处理图像，将待处理图像输入至预先训练得到目标分类模型中，得到目标分类结果以及相应的输出置信度，在目标分类结果为预设分类结果中的一种时，获取采集待处理图像的采集时刻、目标区域的地理位置信息以及气象信息，从而基于地理位置信息、气象信息、采集时刻、以及与目标分类结果相对应的地理参考函数、气象参考函数、时间参考函数，确定地理位置参考值、气象参考值以及时间参考值，进一步的，基于地理位置参考值、气象参考值以及时间参考值，确定与目标分类结果相对应的参考置信度，基于参考置信度以及输出置信度，确定目标置信度，最后，基于目标置信度以及预设置信度阈值，确定是否更新目标分类结果。本申请提高了山火识别的效率和准确率，由于考虑时间、地理、气象多因素对烟和雾的识别影响，尤其提升了识别烟和雾的准确率。
22、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述地理位置信息、气象信息、采集时刻、以及与所述目标分类结果相对应的地理参考函数、气象参考函数、时间参考函数，确定地理位置参考值、气象参考值以及时间参考值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述地理位置参考值、气象参考值以及时间参考值，确定与所述目标分类结果相对应的参考置信度，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述参考置信度以及所述输出置信度，确定目标置信度，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标置信度以及预设置信度阈值，确定是否更新所述目标分类结果，包括：
8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述地理位置信息、气象信息、采集时刻、以及与所述目标分类结果相对应的地理参考函数、气象参考函数、时间参考函数，确定地理位置参考值、气象参考值以及时间参考值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述地理位置参考值、气象参考值以及时间参考值，确定与所述目标分类结果相对应的参考置...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄文琦，尚佳宁，吴洋，曾群生，蔡卓骏，周锐烨，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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