【技术实现步骤摘要】
本申请涉及网络通信领域，具体而言，本申请涉及一种基于人工智能的无线网络优化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在移动通信网络的发展过程中，尤其是在现阶段5g网络以及未来的b5g通信技术的演进过程中，网络覆盖始终是移动通信领域中待解决的关键问题之一。移动通信网络中的覆盖评估技术和覆盖优化技术是网络覆盖相关的两类关键技术，覆盖评估用于对服务区内的移动通信覆盖情况进行估计，可由量化的区域覆盖率及可视化的覆盖图给出。
2、在移动通信网络的优化规划设计方案中，服务区的覆盖情况主要是依赖于服务区内基站的配置情况，一般情况下覆盖优化技术主要是通过调整基站的站址、或者在基站上部署天线的可调参数以达到改变区域覆盖率和覆盖图的目的，参数包括基站站址的选择、天线的下倾角、方向角、挂高以及功率等参数。在现有的网络优化方案中，一般都是通过人工的方式进入基站内进行站址的勘察来采集站点的相关数据，也有通过远程控制的方式来实现，然而，现有技术的优化方式并不能针对不同站点的选址或者位置因素来进行有针对性的优化，成本较高。
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【技术保护点】
1.一种基于人工智能的无线网络优化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的无线网络优化方法，其特征在于，所述服务侧接收用户侧发送的基于无线网络优化的请求消息的步骤之前还包括，周期性获取无线网络中携带的基站的图像数据、设备运行数据以及无线参数数据，以生成与基站对应的第一资源数据，其中，所述图像数据为定期采集的当前基站内的设备位置数据，所述设备运行数据包括无线设备、传输设备、电源设备、新风系统的实时运行数据，所述无线参数数据包括基站小区基本参数数据、邻区规划参数数据、频率规划参数数据以及PCI数据。
3.根据...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的无线网络优化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的无线网络优化方法，其特征在于，所述服务侧接收用户侧发送的基于无线网络优化的请求消息的步骤之前还包括，周期性获取无线网络中携带的基站的图像数据、设备运行数据以及无线参数数据，以生成与基站对应的第一资源数据，其中，所述图像数据为定期采集的当前基站内的设备位置数据，所述设备运行数据包括无线设备、传输设备、电源设备、新风系统的实时运行数据，所述无线参数数据包括基站小区基本参数数据、邻区规划参数数据、频率规划参数数据以及pci数据。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的无线网络优化方法，其特征在于，所述若为第一优化内容，则调取待优化网络所携带的基站的第一资源数据，并生成基于该第一资源数据的第一优化策略的步骤包括，若为第一优化内容，提取该优化内容对应的待优化网络的基站的标签数据，调取与该标签数据对应的基站的第一资源数据，解析所述第一资源数据中的图像数据和设备运行数据，判断当前设备的运行状态与预先配置的设备运行状态数据是否匹配，若匹配，则执行基于无线参数数据优化的优化策略；若不匹配，则执行基于设备替换的优化策略。
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的无线网络优化方法，其特征在于，所述执行基于无线参数数据优化的优化策略的步骤包括识别出无线参...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓继昌，龚戈勇，王国庆，汤伟方，季智红，蔡烁，官权升，蓝维旱，朱晨鸣，刘洋，
申请(专利权)人：中通服咨询设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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