【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力，尤其涉及一种极端天气下电网弹性互动的网络节点匹配方法及相关装置。
技术介绍
1、文献《考虑电动汽车移动储能的微电网调度》提出了一种考虑电动汽车移动储能特性的能源管理优化模型，模型的目标函数是最小化预期的总运营成本，包括前期市场的能源购销成本、热力机组的启停成本及发电成本、电池的磨损成本以及在每个场景中与当地电力分销商进行电力交换的成本等。文献《基于边缘计算的高渗透率微电网并行分布式优化经济调度》基于边缘计算的框架提出了一种并行分布式优化方法，解决了各节点并行求解产生的“组合爆炸”的问题。在含海量可再生能源的微电网中，构建运行成本最小优化调度模型，用提出的方法对大规模优化模型进行求解。文献《主动配电网背景下考虑“源-荷”双侧互动的微电网调度方法研究》针对综合需求响应下用户不确定因素，完善并网型微电网内用户负荷预测模型与供需双侧互动模型；基于激励需求响应用户不确定性，引进激励影响参数改进微电网用户满意度与供电侧成本模型。最后，利用改进混沌粒子群算法进行模型求解。
2、然而，上述文献《考虑电动汽车移动储能的微电网调度》与《主动配电网背景下考虑“源-荷”双侧互动的微电网调度方法研究》以电网调度经济性作为文章的优化目标，这导致这种微网调度策略会有较大的需求响用户的不确定性。在极端天气下这种调度策略难以保证电网安全性，并不适用。《基于边缘计算的高渗透率微电网并行分布式优化经济调度》使用优化admm算法进行分布式优化，增加优化规模的同时加快优化速度。但是该种算法边缘节点只与邻居节点交换信息，难以同时保证经济型与优化
3、因此，亟需设计一种适用于极端天气电网信息物理社会网络节点的快速匹配方法。
技术实现思路
1、本申请提供了一种极端天气下电网弹性互动的网络节点匹配方法及相关装置，适用于极端天气对电网信息物理社会网络节点进行快速匹配，为后续制定电网弹性互动方案提供技术支持。
2、有鉴于此，本申请第一方面提供了一种极端天气下电网弹性互动的网络节点匹配方法，所述方法包括：
3、s1、收集各网络节点的电网拓扑结构和路网距离信息、能源存量信息、用户类型及负载信息，并作为构建数据用于构建cppss匹配框架；
4、s2、基于所述cppss匹配框架，根据所述用户类型及负载信息计算网络节点的储能可维持最大时长；
5、s3、基于所述cppss匹配框架，根据所述电网拓扑结构和所述路网距离信息、所述能源存量信息计算周围网络节点的可调动储能；
6、s4、对所述构建数据设置分类标签，基于熵增原理根据所述分类标签将网络节点划分为储能输出节点与储能输入节点，从而设置目标函数；
7、s5、基于蒙特卡洛法建立微网模型，采用粒子算法对所述微网模型进行优化，以所述目标函数作为优化目标，得到网络节点属性，基于路程最短原则根据所述网络节点属性对能量输出节点与能量输入节点进行匹配。
8、可选地，所述根据所述用户类型及负载信息计算网络节点的储能可维持最大时长，具体包括：
9、基于所述储能可维持最大时长计算公式，根据根据所述用户类型及负载信息计算网络节点的储能可维持最大时长；
10、其中，所述储能可维持最大时长计算公式为：
11、sis＝sie+sih+siv+pie；
12、
13、
14、
15、
16、式中，sis为第i个节点的总储能，sie为第i个节点的电化学储能，sih为第i个节点的氢储能，siv为第i个节点的电动汽车储能，pie为第i个节点的发电车可发电量，ti1为第i个节点储能仅维持一类用户的最大时长，pi1为第i个节点一类用户的用电负荷，ti2为第i个节点储能仅维持一类用户与二类用户的最大时长，pi2为第i个节点二类用户的用电负荷，ti3为第i个节点储能维持一类用户、二类用户与三类用户的最大时长，pi3为第i个节点三类用户的用电负荷，αi、βi、γi分别为第i个节点一类用户、二类用户与三类用户的供能比例。
17、可选地，所述根据所述电网拓扑结构和所述路网距离信息、所述能源存量信息计算周围网络节点的可调动储能，具体包括：
18、基于可调动储能计算公式，根据所述电网拓扑结构和所述路网距离信息、所述能源存量信息计算周围网络节点的可调动储能；
19、其中，所述可调动储能计算公式为：
20、
21、式中，mi为i节点可调动储能系数，n为节点总数，j为节点编号数，ssj为第j个节点的总储能存量，dj为第j个节点到讨论节点的实际距离，da为台风天气中可安全运输的距离。
22、可选地，所述目标函数为：
23、
24、式中，y为目标函数，k为分类标签编号，puk第k个指标视角的分类纯。
25、可选地，所述分类标签包括：节点是否跳闸、节点储能可维持最大时长、周围节点可调动储能。
26、可选地，步骤s5，之后还包括：
27、当完成一轮的网络节点匹配和能量传输后，再次执行步骤s2-s5，进行新一轮的网络节点匹配和能量传输。
28、本申请第二方面提供一种极端天气下电网弹性互动的网络节点匹配系统，所述系统包括：
29、构建单元，用于收集各网络节点的电网拓扑结构和路网距离信息、能源存量信息、用户类型及负载信息，并作为构建数据用于构建cppss匹配框架；
30、第一计算单元，用于基于所述cppss匹配框架，根据所述用户类型及负载信息计算网络节点的储能可维持最大时长；
31、第二计算单元，用于基于所述cppss匹配框架，根据所述电网拓扑结构和所述路网距离信息、所述能源存量信息计算周围网络节点的可调动储能；
32、设置单元，用于对所述构建数据设置分类标签，基于熵增原理根据所述分类标签将网络节点划分为储能输出节点与储能输入节点，从而设置目标函数；
33、匹配单元，用于基于蒙特卡洛法建立微网模型，采用粒子算法对所述微网模型进行优化，以所述目标函数作为优化目标，得到网络节点属性，基于路程最短原则根据所述网络节点属性对能量输出节点与能量输入节点进行匹配。
34、可选地，所述分类标签包括：节点是否跳闸、节点储能可维持最大时长、周围节点可调动储能。
35、本申请第三方面提供一种极端天气下电网弹性互动的网络节点匹配设备，所述设备包括处理器以及存储器：
36、所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
37、所述处理器用于根据所述程序代码中的指令，执行如上述第一方面所述的极端天气下电网弹性互动的网络节点匹配方法的步骤。
38、本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述第一方面所述的极端天气下电网弹性互动的网络节点匹配方法。
39、从以本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种极端天气下电网弹性互动的网络节点匹配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的极端天气下电网弹性互动的网络节点匹配方法，其特征在于，所述根据所述用户类型及负载信息计算网络节点的储能可维持最大时长，具体包括：
3.根据权利要求1所述的极端天气下电网弹性互动的网络节点匹配方法，其特征在于，所述根据所述电网拓扑结构和所述路网距离信息、所述能源存量信息计算周围网络节点的可调动储能，具体包括：
4.根据权利要求1所述的极端天气下电网弹性互动的网络节点匹配方法，其特征在于，所述目标函数为：
5.根据权利要求1所述的极端天气下电网弹性互动的网络节点匹配方法，其特征在于，所述分类标签包括：节点是否跳闸、节点储能可维持最大时长、周围节点可调动储能。
6.根据权利要求1所述的极端天气下电网弹性互动的网络节点匹配方法，其特征在于，步骤S5，之后还包括：
7.一种极端天气下电网弹性互动的网络节点匹配系统，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的极端天气下电网弹性互动的网络节点匹配系统，其特征在于，所述
9.一种极端天气下电网弹性互动的网络节点匹配设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1-6任一项所述的极端天气下电网弹性互动的网络节点匹配方法。
...【技术特征摘要】
1.一种极端天气下电网弹性互动的网络节点匹配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的极端天气下电网弹性互动的网络节点匹配方法，其特征在于，所述根据所述用户类型及负载信息计算网络节点的储能可维持最大时长，具体包括：
3.根据权利要求1所述的极端天气下电网弹性互动的网络节点匹配方法，其特征在于，所述根据所述电网拓扑结构和所述路网距离信息、所述能源存量信息计算周围网络节点的可调动储能，具体包括：
4.根据权利要求1所述的极端天气下电网弹性互动的网络节点匹配方法，其特征在于，所述目标函数为：
5.根据权利要求1所述的极端天气下电网弹性互动的网络节点匹配方法，其特征在于，所述分类标签包括：节点是否跳闸、节点储能可维持最大时...
【专利技术属性】
技术研发人员：尹雁和，彭石丰，余俊杰，阮志杰，贺怡，陆煜锌，赵云，蔡梓文，林靖淳，张勇军，谢波林，李梦琪，朱继忠，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司中山供电局，
类型：发明
国别省市：
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