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基于数字孪生的变电站碳排放评估方法技术

技术编号:40102772 阅读:16 留言:0更新日期:2024-01-23 17:57
本发明专利技术提供一种基于数字孪生的变电站碳排放评估方法,生成碳排放孪生模型,确定用电设备和/或用热设备的第一计量设备;生成热回收孪生模型,确定电碳孪生单元和热碳孪生单元的第二计量设备;评估计算模型获取评估时间段内第一计量设备的第一计量信息,基于第一计量信息得到碳排放孪生模型的第一需求碳排放值;评估计算模型获取评估时间段所对应第二计量设备的第二计量信息,以及电碳孪生单元的能量变化信息,基于第二计量信息、能量变化信息得到热回收孪生模型在评估时间段异步的第一碳中和值和同步的第二碳中和值;评估计算模型基于第一需求碳排放值、第二碳中和值进行计算得到变电站在评估时间段的碳排放评估数据并显示处理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理技术,尤其涉及一种基于数字孪生的变电站碳排放评估方法


技术介绍

1、变电站是指电力系统中对电压和电流进行变换,接收电能及分配电能的场所,由于变电站内设备数量较多,需要工作人员进行及时巡检、维护和保养,所以变电站内需要消耗电能和热量保障人员的日常生活以及工作,由于国家正在发展关于变电站的低碳化运行,因此,对变电站的碳排放量进行自动化监测尤为重要。

2、现有技术中,为满足低碳化运行,变电站会对所浪费的能量进行回收,例如,变压器余热回收,将回收的热能采用热发电和热消纳的模式进行供电和供热,并通过管理人员对用电、用热以及回收能量进行统计,得到关于变电站的碳排放评估数据,但所得到的碳排放评估数据准确性较差且无法进行自动化处理使得效率低下。

3、因此,如何自动获取变电站的能量使用和回收的数据,并自动计算生成变电站的碳排放评估数据,以使碳排放评估数据准确性较高,且提升处理效率,成为亟待解决的问题。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种基于数字孪生的变电站碳排放评估方法,可以自动获取变电站的能量使用和回收的数据,并自动计算生成变电站的碳排放评估数据,以使碳排放评估数据准确性较高,且提升处理效率。

2、本专利技术实施例的第一方面,提供一种基于数字孪生的变电站碳排放评估方法,包括:

3、基于用户的碳排放孪生数据生成与变电站所对应的碳排放孪生模型,所述碳排放孪生模型包括变电站所对应的用电设备和/或用热设备,确定所述用电设备和/或用热设备分别对应的第一计量设备;

4、基于用户的热回收孪生数据生成与变电站所对应的热回收孪生模型,所述热回收孪生模型至少包括电碳孪生单元和/或热碳孪生单元,确定所述电碳孪生单元和热碳孪生单元分别对应的第二计量设备;

5、评估计算模型获取评估时间段所对应第一计量设备的第一计量信息,基于所述第一计量信息得到碳排放孪生模型的第一需求碳排放值;

6、评估计算模型获取评估时间段所对应第二计量设备的第二计量信息,以及电碳孪生单元的能量变化信息,基于所述第二计量信息、能量变化信息得到热回收孪生模型在评估时间段异步的第一碳中和值和同步的第二碳中和值;

7、评估计算模型基于所述第一需求碳排放值、第二碳中和值进行计算得到变电站在评估时间段的碳排放评估数据并显示处理。

8、可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述基于用户的碳排放孪生数据生成与变电站所对应的碳排放孪生模型,所述碳排放孪生模型包括变电站所对应的用电设备和/或用热设备,确定所述用电设备和/或用热设备分别对应的第一计量设备,包括:

9、所述碳排放孪生数据中具有变电站的用电设备和/或用热设备的模型图像以及模型图像的连接关系,基于所述模型图像以及模型图像的连接关系得到碳排放孪生模型;

10、根据碳排放孪生数据中的设备配置信息确定每个模型图像所对应的用电设备和/或用热设备,所述设备配置信息中具有模型图像与用电设备和/或用热设备的对应关系;

11、对变电站的传感器配置数据分析处理,确定用电设备和/或用热设备分别对应的第一计量设备,所述传感器配置数据中具有每个用电设备和/或用热设备的传感器对应关系。

12、可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述对变电站的传感器配置数据分析处理,确定用电设备和/或用热设备分别对应的第一计量设备,包括:

13、对传感器配置数据分析处理,确定与用电设备和/或用热设备分别对应的第一传感器,获取每个第一传感器的传感器属性;

14、若判断第一传感器的传感器属性为预设的计量属性,则将其归类第一计量设备。

15、可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述基于用户的热回收孪生数据生成与变电站所对应的热回收孪生模型,所述热回收孪生模型至少包括电碳孪生单元和/或热碳孪生单元,确定所述电碳孪生单元和热碳孪生单元分别对应的第二计量设备,包括:

16、所述热回收孪生数据中具有变电站的热电设备和/或热消纳设备的模型图像以及模型图像的连接关系,基于所述模型图像以及模型图像的连接关系得到热回收孪生模型;

17、根据热回收孪生数据中的设备配置信息确定每个模型图像所对应的热电设备和/或热消纳设备,所述设备配置信息中具有模型图像与热电设备和/或热消纳设备的对应关系;

18、统计所有热电设备所对应的模型图像得到电碳孪生单元,统计所有热消纳设备所对应的模型图像得到热碳孪生单元;

19、对变电站的传感器配置数据分析处理,确定热电设备和/或热消纳设备分别对应的第二计量设备,所述传感器配置数据中具有每个热电设备和/或热消纳设备的传感器对应关系。

20、可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述对变电站的传感器配置数据分析处理,确定热电设备和/或热消纳设备分别对应的第二计量设备,包括:

21、对传感器配置数据分析处理,确定与热电设备和/或热消纳设备分别对应的第二传感器,获取每个第二传感器的传感器属性;

22、若判断第二传感器的传感器属性为预设的计量属性,则将其归类第二计量设备。

23、可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述评估计算模型获取评估时间段所对应第一计量设备的第一计量信息,基于所述第一计量信息得到碳排放孪生模型的第一需求碳排放值,包括:

24、评估计算模型获取评估时间段所对应第一计量设备的第一计量信息,确定每个第一计量设备所对应的第一碳排放系数,每个第一计量设备所对应能量的种类具有相对应第一碳排放系数;

25、根据所有第一计量设备的第一计量信息、第一碳排放系数综合计算,得到碳排放孪生模型的第一需求碳排放值。

26、可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述评估计算模型获取评估时间段所对应第二计量设备的第二计量信息,以及电碳孪生单元的能量变化信息,基于所述第二计量信息、能量变化信息得到热回收孪生模型在评估时间段异步的第一碳中和值和同步的第二碳中和值,包括:

27、评估计算模型获取评估时间段所对应第二计量设备的第二计量信息,确定每个第二计量设备所对应的第二碳中和系数,每个第二计量设备所对应能量的种类具有相对应第二碳中和系数;

28、计算电碳孪生单元在评估时间段的能量变化信息,所述能量变化信息包括能量增加的第三计量信息或能量减少的第四计量信息;

29、若评估时间段电碳孪生单元的能量变化信息为能量增加,则基于能量增加的第三计量信息、第二碳中和系数计算得到在评估时间段异步的第一碳中和值,并生成第一异步标签;

30、基于第二计量信息、第二碳中和系数计算得到总碳中和值,将所述总碳中和值减所述异步的第一碳中和值得到在评估时间段同步的第二碳中和值。

31、可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,还包括:

32、若评估时间段电碳孪生单元的能量变化信息为能量减少,则基于能量减少的第四本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于数字孪生的变电站碳排放评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的变电站碳排放评估方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的变电站碳排放评估方法,其特征在于,

4.根据权利要求3所述的基于数字孪生的变电站碳排放评估方法,其特征在于,

5.根据权利要求4所述的基于数字孪生的变电站碳排放评估方法,其特征在于,

6.根据权利要求5所述的基于数字孪生的变电站碳排放评估方法,其特征在于,

7.根据权利要求6所述的基于数字孪生的变电站碳排放评估方法,其特征在于,

8.根据权利要求7所述的基于数字孪生的变电站碳排放评估方法,其特征在于,还包括:

9.根据权利要求7所述的基于数字孪生的变电站碳排放评估方法,其特征在于,

10.根据权利要求8所述的基于数字孪生的变电站碳排放评估方法,其特征在于,

11.基于数字孪生的变电站碳排放评估系统,其特征在于,包括:

12.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器以及计算机程序,所述计算机程序存储在所述存储器中,所述处理器运行所述计算机程序执行权利要求1至10任一所述的方法。

13.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用于实现权利要求1至10任一所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.基于数字孪生的变电站碳排放评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的变电站碳排放评估方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的变电站碳排放评估方法,其特征在于,

4.根据权利要求3所述的基于数字孪生的变电站碳排放评估方法,其特征在于,

5.根据权利要求4所述的基于数字孪生的变电站碳排放评估方法,其特征在于,

6.根据权利要求5所述的基于数字孪生的变电站碳排放评估方法,其特征在于,

7.根据权利要求6所述的基于数字孪生的变电站碳排放评估方法,其特征在于,

8.根据权利要求7所述的基于数字孪...

【专利技术属性】
技术研发人员:袁慧宏王志勇王宁赵崇娟徐国华王建锋刘俊郭彬彬董建强周丽华周逸淳施晓春齐蓓胡文博
申请(专利权)人:国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
类型:发明
国别省市:

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