【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，具体涉及一种基于人工智能的客服派单方法。
技术介绍
1、客服派单可以有效地分配客户问题给适当的客服人员，以提供高效、及时和满意的客户支持。
2、传统的客服派单主要是基于人工操作和固定规则进行派单。
3、一方面，人工派单需要耗费大量时间，尤其在高峰时段，并且容易受到主观因素的影响，无法准确匹配问题和人员的技能，导致问题解决效率降低。
4、另一方面，固定规则可能导致派单不均匀，某些人员可能会处理更多的问题，而其他人员可能相对空闲，难以应对客服需求的变化，无法灵活调整派单策略。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中的人工派单需要耗费大量时间，尤其在高峰时段，并且容易受到主观因素的影响，无法准确匹配问题和人员的技能，导致问题解决效率降低，固定规则可能导致派单不均匀，某些人员可能会处理更多的问题，而其他人员可能相对空闲，难以应对客服需求的变化，无法灵活调整派单策略的技术问题，本专利技术提供一种基于人工智能的客服派单方法。
2、本专利技术提供了一种基于人工智能的客服派单方法，包括：
3、s101：获取原始工单数据；
4、s102：根据所述原始工单数据，对原始工单对应的客户问题进行分类；
5、s103：确定所述客户问题的优先级；
6、s104：确定客服人员的技能评估结果；
7、s105：根据客户问题的分类结果、客户问题的优先级和客服人员的技能评估结果，对各个原始工单
8、与现有技术相比，本专利技术至少具有以下有益技术效果：
9、在本专利技术中，根据客户问题的分类结果、客户问题的优先级和客服人员的技能评估结果，对各个原始工单进行派发，通过自动化派单，避免人工派单耗费大量时间，即使是高峰时段也能及时处理客户问题，避免受到主观因素的影响，提升客服派单的准确性，提升问题解决效率，使得派单均匀化，能够根据客户需求的变化调整派单策略，以满足不同的业务需求和客服工作量的变化适应性地应对客服需求的变化。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于人工智能的客服派单方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的客服派单方法，其特征在于，所述原始工单数据包括：产品类型、服务类型、受理内容、工单类型、工单标识和客户星级。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的客服派单方法，其特征在于，所述S101具体为：
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的客服派单方法，其特征在于，所述S102具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的客服派单方法，其特征在于，所述S1022具体包括：
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的客服派单方法，其特征在于，所述S103具体为：
7.根据权利要求1所述的基于人工智能的客服派单方法，其特征在于，所述S104具体包括：
8.根据权利要求1所述的基于人工智能的客服派单方法，其特征在于，所述S105具体为：
9.根据权利要求1所述的基于人工智能的客服派单方法，其特征在于，还包括：
10.根据权利要求1所述的基于人工智能的客服派单方法，其特征在于，还包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的客服派单方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的客服派单方法，其特征在于，所述原始工单数据包括：产品类型、服务类型、受理内容、工单类型、工单标识和客户星级。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的客服派单方法，其特征在于，所述s101具体为：
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的客服派单方法，其特征在于，所述s102具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的客服派单方法，其特征在于，所...
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