【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种基于人工智能的视频生成方法、装置、计算机设备及介质。
技术介绍
1、目前，基于业务内容对业务员针对性地进行话术培训的模式已广泛应用于金融服务平台中，金融服务平台可以是保险系统、银行系统、交易系统、订单系统等，金融服务平台可以支持购物、社交、互动游戏、资源转移等功能，还可以具有申请贷款、信用卡或者购买保险、理财产品等功能。
2、但是，由于业务内容的属性是多维复杂的，难以通过模板化的分析确定需要培训的话术，因此，现有方法中仍然采用通过经验丰富的业务员提供推荐话术的方式，辅助业务员进行话术培训，显然，现有方法需要消耗大量的人力资源，导致话术培训的效率较低，因此，如何提高话术培训的效率，进而提高金融服务平台的服务能力，成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的视频生成方法、装置、计算机设备及介质，以解决采用现有人工培训的方式，话术培训的效率较低的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种基于人工智能的视频生成方法，所述视频生成方法包括：
3、获取业务描述信息，使用训练好的话术推荐模型，对所述业务描述信息进行话术推荐，得到推荐话术类型，所述推荐话术类型包括至少一个预设话术类型及其对应的推荐概率；
4、获取业务员的用户画像，使用训练好的话术预测模型，对所述用户画像进行话术类型预测，得到预测话术类型，所述预测话术类型包括至少一个所述预设话术类型及其对应的预测概
5、计算每个预设话术类型分别对应的推荐概率和预测概率之间的差值，由所有差值形成所述推荐话术类型和所述预测话术类型的类型差异信息；
6、使用训练好的文本交互模型，对所述类型差异信息和所述业务描述信息进行参考文本生成，得到包含至少一个子文本的生成文本；
7、根据所述生成文本中的各个子文本以及构建的虚拟人物模型，进行虚拟视频生成，得到生成视频。
8、第二方面，本专利技术实施例提供一种基于人工智能的视频生成装置，所述视频生成装置包括：
9、话术推荐模块，用于获取业务描述信息，使用训练好的话术推荐模型，对所述业务描述信息进行话术推荐，得到推荐话术类型，所述推荐话术类型包括至少一个预设话术类型及其对应的推荐概率；
10、话术预测模块，用于获取业务员的用户画像，使用训练好的话术预测模型，对所述用户画像进行话术类型预测，得到预测话术类型，所述预测话术类型包括至少一个所述预设话术类型及其对应的预测概率；
11、差异分析模块，用于计算每个预设话术类型分别对应的推荐概率和预测概率之间的差值，由所有差值形成所述推荐话术类型和所述预测话术类型的类型差异信息；
12、文本生成模块，用于使用训练好的文本交互模型，对所述类型差异信息和所述业务描述信息进行参考文本生成，得到包含至少一个子文本的生成文本；
13、视频生成模块，用于根据所述生成文本中的各个子文本以及构建的虚拟人物模型，进行虚拟视频生成，得到生成视频。
14、第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的视频生成方法。
15、第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的视频生成方法。
16、本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
17、获取业务描述信息，使用训练好的话术推荐模型，对业务描述信息进行话术推荐，得到推荐话术类型，获取业务员的用户画像，使用训练好的话术预测模型，对用户画像进行话术类型预测，得到预测话术类型，计算每个预设话术类型分别对应的推荐概率和预测概率之间的差值，由所有差值形成推荐话术类型和预测话术类型的类型差异信息，使用训练好的文本交互模型，对类型差异信息和业务描述信息进行参考文本生成，得到包含至少一个子文本的生成文本，根据生成文本中的各个子文本以及构建的虚拟人物模型，进行虚拟视频生成，得到生成视频，根据业务描述和业务员画像两个维度综合分析，能够准确确定业务员所需要培训的话术内容，使得培训过程更加精细化，而且通过生成文本和视频的方式，使得业务员能够更全面的了解所培训话术的细节，从而提高话术培训的效率，进而提高金融服务平台中业务员的服务能力。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于人工智能的视频生成方法，其特征在于，所述视频生成方法包括：
2.根据权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述获取业务描述信息，使用预训练好的话术推荐模型，对所述业务描述信息进行话术推荐，得到推荐话术类型，包括：
3.根据权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述话术推荐模型的训练过程包括：
4.根据权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述获取业务员的用户画像，使用训练好的话术预测模型，对所述用户画像进行话术类型预测，得到预测话术类型，包括：
5.根据权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述话术预测模型的训练过程包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的视频生成方法，其特征在于，所述使用训练好的文本交互模型，对所述类型差异信息和所述业务描述信息进行参考文本生成，得到包含至少一个子文本的生成文本，包括：
7.根据权利要求6所述的视频生成方法，其特征在于，所述根据所述生成文本中的各个子文本以及构建的虚拟人物模型，进行虚拟视频生成，得到生成视频，包括：
8.一种基于人工智
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的视频生成方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的视频生成方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的视频生成方法，其特征在于，所述视频生成方法包括：
2.根据权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述获取业务描述信息，使用预训练好的话术推荐模型，对所述业务描述信息进行话术推荐，得到推荐话术类型，包括：
3.根据权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述话术推荐模型的训练过程包括：
4.根据权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述获取业务员的用户画像，使用训练好的话术预测模型，对所述用户画像进行话术类型预测，得到预测话术类型，包括：
5.根据权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述话术预测模型的训练过程包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的视频生成方法，其特征在于，所述使用训练好的文本交互模型，对所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁亚妮，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。