【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息安全，尤其涉及一种票证防伪方法以及系统。
技术介绍
1、信息安全技术是研究和应用各种技术手段来保护信息系统和数据的安全性、完整性和可用性的领域。它涵盖了诸多子领域，如加密算法、访问控制、身份认证、防伪技术等，旨在保护信息免受未经授权的访问、篡改和伪造等威胁。票证防伪方法是在票证领域应用的一种技术手段，旨在对票证进行防伪保护，确保其真实性和合法性。这些票证可能包括入场券、票据、证件、凭证等，它们的真伪和合法性对于确保公平交易、信息安全和防止欺诈具有重要意义。
2、票证防伪方法的目的是通过采用不同的技术手段和防伪措施，确保票证的真实性和合法性，并提供一定的防伪能力，将票证进行标识或认证，防止伪造、复制或篡改等欺诈行为。它旨在为用户和相关机构提供可靠的票证验证手段，增强票证的防伪效果和安全性。为了达成这个目标，票证防伪方法通常采用多种手段和技术。其中包括使用特殊的防伪材料或标签，如水印、磁性材料、纹理等，以增加票证的真伪鉴别能力。此外，还可以采用图像识别、光学变色、防复制技术等手段，结合数字签名、二维码、rfid等信息技术，实现票证的唯一标识和可追溯性。通过这些手段，可以对票证进行真伪验证、防复制、防篡改和防伪追溯等操作，从而确保票证的安全性和可靠性。
3、在现有票证防伪方法中，现有的票证防伪方法通常只采用单一的防伪技术，如物理防伪或者数字防伪，而缺乏多种防伪技术的综合运用，因此在防伪能力上有限。现有方法往往无法实时跟踪票证的使用情况和位置变动，这增加了防伪的难度，并可能导致伪造票证的行为无法
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种票证防伪方法以及系统。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种票证防伪方法，包括以下步骤：
3、s1：使用区块链技术记录票证的交易信息和验证数据，通过加密算法将票证信息进行加密存储，并利用智能合约对票证交易进行验证和控制，生成基于区块链的票证记录和认证系统；
4、s2：所述基于区块链的票证记录和认证系统采用深度学习算法对票证图像数据进行识别与分析，确保票证的独特性，形成票证图像识别模型；
5、s3：基于所述票证图像识别模型，采用无线电频谱指纹技术对票证进行认证，确保票证的唯一性，形成无线电频谱指纹的票证认证系统；
6、s4：基于所述无线电频谱指纹的票证认证系统，利用物联网技术进行实时追踪和记录票证的位置和状态信息，形成物联网票证追踪系统；
7、s5：基于所述物联网票证追踪系统，采用物理随机数生成器为票证添加唯一标识，生成具有随机数标识的票证；
8、s6：基于所述具有随机数标识的票证，使用可见光通信技术在票证上嵌入光信号，并进行读取验证，形成基于光通信技术的票证验证系统；
9、s7：所述基于光通信技术的票证验证系统，利用云计算和大数据分析实时评估票证使用过程中的风险，形成票证风险评估系统。
10、作为本专利技术的进一步方案，使用区块链技术记录票证的交易信息和验证数据，通过加密算法将票证信息进行加密存储，并利用智能合约对票证交易进行验证和控制，生成基于区块链的票证记录和认证系统的步骤具体为：
11、s101：采用默克尔树结构对票证的交易数据进行整理，生成票证交易数据结构；
12、s102：基于所述票证交易数据结构，使用安全散列算法进行数据的哈希处理，生成票证交易哈希值；
13、s103：采用公钥加密技术，对所述票证交易哈希值进行加密处理，生成加密的票证交易信息；
14、s104：基于所述加密的票证交易信息，利用智能合约对交易进行验证和控制，生成基于区块链的票证记录和认证系统。
15、作为本专利技术的进一步方案，所述基于区块链的票证记录和认证系统采用深度学习算法对票证图像数据进行识别与分析，确保票证的独特性，形成票证图像识别模型的步骤具体为：
16、s201：采用卷积神经网络对票证图像进行特征提取，得到票证图像特征集；
17、s202：基于所述票证图像特征集，使用支持向量机进行分类训练，生成票证图像分类模型；
18、s203：基于所述票证图像分类模型，对新的票证图像使用票证图像分类模型进行识别，生成票证图像分类结果；
19、s204：对所述票证图像分类结果进行深度学习分析，确定票证的独特性，形成票证图像识别模型。
20、作为本专利技术的进一步方案，基于所述票证图像识别模型，采用无线电频谱指纹技术对票证进行认证，确保票证的唯一性，形成无线电频谱指纹的票证认证系统的步骤具体为：
21、s301：采集无线电信号的幅度、相位和频率信息，得到票证原始频谱数据；
22、s302：基于所述票证原始频谱数据，使用快速傅里叶变换进行频谱分析，生成票证频谱指纹；
23、s303：对所述票证频谱指纹进行模式匹配和验证，生成票证频谱验证结果；
24、s304：基于所述票证频谱验证结果，确保票证的唯一性，形成无线电频谱指纹的票证认证系统。
25、作为本专利技术的进一步方案，基于所述无线电频谱指纹的票证认证系统，利用物联网技术进行实时追踪和记录票证的位置和状态信息，形成物联网票证追踪系统的步骤具体为：
26、s401：在票证上安装gps模块和传感器，以收集票证的实时位置和状态信息，生成实时位置和状态信息数据；
27、s402：基于所述实时位置和状态信息数据，使用自组网无线通信技术将数据传输到中央服务器，形成中央服务器接收的实时数据；
28、s403：中央服务器对所述实时数据进行处理和分析，使用基于状态估计的最优滤波方法优化数据的准确性，生成优化后的实时位置和状态信息；
29、s404：将所述优化后的实时位置和状态信息，通过互联网实时更新到票证追踪系统，形成物联网票证追踪系统。
30、作为本专利技术的进一步方案，基于所述物联网票证追踪系统，采用物理随机数生成器为票证添加唯一标识，生成具有随机数标识的票证的步骤具体为：
31、s501：使用物理随机数生成器产生一个随机数；
32、s502：基于所述随机数，采用哈希函数生成唯一标识；
33、s503：将所述唯一标识与物联网票证追踪系统的实时位置和状态信息进行绑定，生成绑定后的票证信息；
34、s504：将所述绑定后的票证信息存储到区块链中，确保数据的不可篡改性，生成具有随机数标识的票证。
35、作为本专利技术的进一步方案，基于所述具有随机数标识的票证，使用可见光通信技术在票证上嵌入光信号本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种票证防伪方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的票证防伪方法，其特征在于，使用区块链技术记录票证的交易信息和验证数据，通过加密算法将票证信息进行加密存储，并利用智能合约对票证交易进行验证和控制，生成基于区块链的票证记录和认证系统的步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的票证防伪方法，其特征在于，所述基于区块链的票证记录和认证系统采用深度学习算法对票证图像数据进行识别与分析，确保票证的独特性，形成票证图像识别模型的步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的票证防伪方法，其特征在于，基于所述票证图像识别模型，采用无线电频谱指纹技术对票证进行认证，确保票证的唯一性，形成无线电频谱指纹的票证认证系统的步骤具体为：
5.根据权利要求1所述的票证防伪方法，其特征在于，基于所述无线电频谱指纹的票证认证系统，利用物联网技术进行实时追踪和记录票证的位置和状态信息，形成物联网票证追踪系统的步骤具体为：
6.根据权利要求1所述的票证防伪方法，其特征在于，基于所述物联网票证追踪系统，采用物理随机数生成器为票证添加唯一标识，生
7.根据权利要求1所述的票证防伪方法，其特征在于，基于所述具有随机数标识的票证，使用可见光通信技术在票证上嵌入光信号，并进行读取验证，形成基于光通信技术的票证验证系统的步骤具体为：
8.根据权利要求1所述的票证防伪方法，其特征在于，所述基于光通信技术的票证验证系统，利用云计算和大数据分析实时评估票证使用过程中的风险，形成票证风险评估系统的步骤具体为：
9.一种票证防伪系统，其特征在于，所述票证防伪系统用于执行权利要求1-8任一所述的票证防伪方法，所述票证防伪系统是由区块链记录模块、图像识别模块、频谱指纹认证模块、物联网追踪模块、随机数标识模块、光通信验证模块组成；
10.根据权利要求9所述的票证防伪系统，其特征在于，所述区块链记录模块包括交易数据整理子模块、哈希处理子模块、公钥加密子模块；
...【技术特征摘要】
1.一种票证防伪方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的票证防伪方法，其特征在于，使用区块链技术记录票证的交易信息和验证数据，通过加密算法将票证信息进行加密存储，并利用智能合约对票证交易进行验证和控制，生成基于区块链的票证记录和认证系统的步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的票证防伪方法，其特征在于，所述基于区块链的票证记录和认证系统采用深度学习算法对票证图像数据进行识别与分析，确保票证的独特性，形成票证图像识别模型的步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的票证防伪方法，其特征在于，基于所述票证图像识别模型，采用无线电频谱指纹技术对票证进行认证，确保票证的唯一性，形成无线电频谱指纹的票证认证系统的步骤具体为：
5.根据权利要求1所述的票证防伪方法，其特征在于，基于所述无线电频谱指纹的票证认证系统，利用物联网技术进行实时追踪和记录票证的位置和状态信息，形成物联网票证追踪系统的步骤具体为：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴登泼，
申请(专利权)人：广东金冠科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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