【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及数据处理的，具体而言，涉及一种设备信息分析方法、系统和存储介质。
技术介绍
1、随着数字化的快速发展，在各个领域均应用数字化管理来提高生产效率，示例地，在生产制造业中应用了大量的设备，对设备信息进行数字化管理，相比于人为对众多设备的信息进行管理与分析而言，可以大幅度提高工作效率。
2、但是，现有的设备信息化管理模式中，仅完成了传统库房中人工操作过程的数字化转型，无法对于设备信息进行自动化收集与分析，导致设备信息的管理效率较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种设备信息分析方法、系统和存储介质，旨在提高设备信息的管理效率。
2、第一方面，本申请实施例提供一种设备信息分析方法，所述方法包括：
3、响应于用户的分析操作，确定待分析设备；
4、在数据库中存储的设备操作记录表中获取所述待分析设备的操作数据，所述设备操作记录表中包括实时更新的各个设备的操作记录以及设备的操作对应的用户信息；
5、根据预处理后的所述待分析设备的操作数据进行分析，确定所述待分析设备的数据分析结果，所述数据分析结果包括数量统计结果、使用情况与使用预测结果以及操作频率分析结果；
6、基于pyqt5，根据所述待分析设备的数据分析结果，生成所述待分析设备的可视化分析结果。
7、可选地，所述方法还包括：
8、响应于用户的录入操作，获取待录入设备的基础设备信息，将所述待录入设备的基础设备信息存储在数据库中的设备
9、响应于用户的注册操作，确定待录入的用户信息，将所述待录入的用户信息存储在数据库中的用户表中，所述待录入的用户包括管理员用户与普通用户；
10、根据更新后的所述所述设备管理表和更新后的所述用户表更新所述设备操作记录表。
11、可选地，确定所述待分析设备的数据分析结果之前，所述方法还包括：
12、对所述设备操作记录表中获取得到的所述待分析设备的操作数据进行预处理操作，所述预处理操作包括处理缺失值、异常值以及重复数据。
13、可选地，确定所述待分析设备的数据分析结果，包括：
14、根据所述待分析设备的操作数据中包含的所述待分析设备的类型、数量、入库以及出库情况，基于pandas和numpy进行分析，生成所述待分析设备的数量统计结果。
15、可选地，确定所述待分析设备的数据分析结果，包括：
16、根据所述待分析设备的操作数据中包含的入库以及出库情况，基于python的statsmodels库进行时间序列分析，确定所述待分析设备的使用情况；
17、并基于预测模型预测对所述待分析设备的入库与出库进行预测，生成所述待分析设备的使用预测结果。
18、可选地，确定所述待分析设备的数据分析结果，包括：
19、根据所述待分析设备的操作数据中包含的每个操作对应的操作时间、操作类型以及操作用户，确定所述待分析设备的频繁操作用户以及频繁操作时间作为所述待分析设备的操作频率分析结果。
20、可选地，基于pyqt5，根据所述待分析设备的数据分析结果，生成所述待分析设备的可视化分析结果，包括：
21、根据所述待分析设备的数据分析结果，基于matplotlib和seaborn生成所述数据分析结果对应的入库与出库数量折线图、设备数量的柱状图、设备操作频率的热力图；
22、根据所述待分析设备的数据分析结果、入库与出库数量折线图、设备数量的柱状图、设备操作频率的热力图，基于python-docx库生成所述待分析设备的可视化分析结果。
23、可选地，所述方法还包括：
24、响应于用户针对设备的执行操作，更新数据库中存储的设备管理表中该设备的库存数量信息，所述执行操作包括入库、出库以及调配操作；
25、响应于用户的盘点操作，遍历所述设备管理表中每个设备对应的设备名称和库存数量信息，并获取每个设备的实际库存储量，当任一设备的所述实际库存数量与所述库存数量信息不一致时，生成库存差异报告。
26、第二方面，本申请实施例提供一种设备信息分析系统，所述系统用于执行实施例第一方面所述的设备信息分析方法，所述系统包括：
27、设备信息录入模块，用于响应于用户的录入操作，在数据库中的设备管理表中添加待录入设备的基础设备信息；
28、库存管理模块，用于更新每个设备的库存数量信息，并响应于用户的盘点操作，当任一设备的所述实际库存数量与所述库存数量信息不一致时，生成库存差异报告；
29、数据分析模块，用于响应于用户的分析操作，生成待分析设备的可视化分析结果。
30、第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如实施例第一方面所述的设备信息分析方法。
31、有益效果：
32、响应于用户的分析操作，确定待分析设备，然后在数据库中存储的设备操作记录表中获取所述待分析设备的操作数据，操作数据中包括实时更新的操作记录以及操作对应的用户信息；然后根据预处理后的所述待分析设备的操作数据进行分析，确定所述待分析设备的数据分析结果，所述数据分析结果包括数量统计结果、使用情况与使用预测结果以及操作频率分析结果；并基于pyqt5，根据所述待分析设备的数据分析结果，生成所述待分析设备的可视化分析结果。
33、通过实时获取针对设备的用户针对设备的操作数据，减少了人工的操作的工作量，并提高了设备信息管理的准确性，然后可以对设备的操作数据做出分析，并生成可视化分析结果，便于用户准确和全面地了解设备的使用情况，进而做出合理的决策与计划，从而旨在提高设备信息的管理效率。
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1.一种设备信息分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待分析设备的数据分析结果之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待分析设备的数据分析结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待分析设备的数据分析结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待分析设备的数据分析结果，包括：
7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，基于PyQt5，根据所述待分析设备的数据分析结果，生成所述待分析设备的可视化分析结果，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.一种设备信息分析系统，其特征在于，所述系统用于执行权利要求1-8任一所述的设备信息分析方法，所述系统包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执
...【技术特征摘要】
1.一种设备信息分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待分析设备的数据分析结果之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待分析设备的数据分析结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待分析设备的数据分析结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待分析设备的数据分析结果，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：苏朝杰，刘均军，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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